Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Biophysics of Computation: Information processing in single neurons de Christof Koch

Biophysics of Computation: Information processing in single neurons: Computational Neuroscience Series

Autor Christof Koch
en Limba Engleză Paperback – 2 dec 2004

Lucrarea Biophysics of Computation aduce o perspectivă riguroasă și necesară în literatura de specialitate, contestând ficțiunea utilizată frecvent în cercetarea rețelelor neuronale conform căreia neuronii sunt simple unități de prag liniar. Considerăm că această abordare, ancorată în biofizica celulară, este esențială pentru a înțelege repertoriul real de funcții computaționale disponibile unui singur neuron. Autorul, Christof Koch, demonstrează cum celulele nervoase individuale pot multiplica, integra sau întârzia intrările sinaptice, oferind o bază teoretică solidă pentru procesarea informației la nivel sub-celular. Structura volumului ghidează cititorul de la ecuația cablului liniar și teoria dendritelor până la analiza spațiului fazelor și modelele Hodgkin-Huxley, menținând un echilibru între datele experimentale și cele teoretice. Găsim în acest text o analiză detaliată a canalelor ionice stocastice și a rolului sistemelor de mesageri secunzi, elemente care transformă neuronul dintr-o simplă componentă într-un procesor de date complex. Această lucrare completează perspectiva oferită de Spiking Neuron Models de Wulfram Gerstner; în timp ce Gerstner se concentrează pe comunicarea prin impulsuri electrice și dinamica rețelelor mari, Christof Koch aprofundează mecanismele biofizice interne ale membranei și dendritelor care fac aceste impulsuri posibile. În contextul operei sale, volumul de față reprezintă fundamentul tehnic pentru lucrările sale ulterioare, precum The Quest for Consciousness sau The Feeling of Life Itself, unde autorul trece de la mecanica biofizică a neuronului la marea enigmă a experienței subiective.

Citește tot Restrânge

Din seria Computational Neuroscience Series

Preț: 62193 lei

Preț vechi: 77780 lei
-20%

Puncte Express: 933

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 04-10 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780195181999
ISBN-10: 0195181999
Pagini: 588
Ilustrații: 5 halftones and numerous line figures
Dimensiuni: 177 x 233 x 27 mm
Greutate: 0.87 kg
Editura: Oxford University Press
Colecția OUP USA
Seria Computational Neuroscience Series

Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților avansați și profesioniștilor din neuroștiințe, inginerie electrică și fizică. Este un text fundamental care înlocuiește modelele simpliste cu o înțelegere profundă a modului în care biologia reală a neuronului — de la canale ionice la arbori dendritici — dictează capacitatea de procesare a creierului. Cititorul câștigă o bază matematică și fizică solidă pentru modelarea computațională modernă.

Despre autor

Christof Koch este profesor de biologie și inginerie la California Institute of Technology și Chief Scientific Officer la Allen Institute for Brain Science din Seattle. Renumele său în comunitatea științifică se datorează cercetărilor de pionierat în neuroștiința computațională și studiului bazelor neurobiologice ale conștiinței. Lucrările sale, publicate adesea la Oxford University Press, fac puntea între rigoarea biofizicii celulare și întrebările fundamentale ale existenței umane, poziționându-l ca o autoritate în înțelegerea modului în care materia biologică produce informație și simțire.

Descriere

Neural network research often builds on the fiction that neurons are simple linear threshold units, completely neglecting the highly dynamic and complex nature of synapses, dendrites, and voltage-dependent ionic currents. Biophysics of Computation: Information processing in single neurons challenges this notion, using richly detailed experimental and theoretical findings from cellular biophysics to explain the repertoire of computational functions available to single neurons. The author shows how individual nerve cells can multiply, integrate, or delay synaptic inputs and how information can be encoded in the voltage across the membrane, in the intracellular calcium concentration, or in the timing of individual spikes.Key topics covered include the linear cable equation; cable theory as applied to passive dendritic trees and dendritic spines; chemical and electrical synapses and how to treat them from a computational point of view; nonlinear interactions of synaptic input in passive and active dendritic trees; the Hodgkin-Huxley model of action potential generation and propagation; phase space analysis; linking stochastic ionic channels to membrane-dependent currents; calcium- and potassium-currents and their role in information processing; the role of diffusion, buffering and binding of calcium, and other messenger systems in information processing and storage; short- and long-term models of synaptic plasticity; simplified models of single cells; stochastic aspects of neuronal firing; the nature of the neuronal code; and unconventional models of sub-cellular computation.This book serves as an ideal text for advanced undergraduate and graduate courses in cellular biophysics, computational neuroscience, and neural networks, and will appeal to students and professionals in neuroscience, electrical and computer engineering, and physics.