Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Sensor Technologies for Civil Infrastructures: Volume 1: Sensing Hardware and Data Collection Methods for Performance Assessment de Jerome P. Lynch

Sensor Technologies for Civil Infrastructures: Volume 1: Sensing Hardware and Data Collection Methods for Performance Assessment: Woodhead Publishing Series in Civil and Structural Engineering

Editat de Jerome P. Lynch, Hoon Sohn, Ming L. Wang
en Limba Engleză Paperback – 25 iul 2022

Problema centrală în ingineria civilă modernă nu mai este doar construcția, ci gestionarea degradării și evaluarea performanței infrastructurii existente prin date obiective. Sensor Technologies for Civil Infrastructures abordează direct această provocare, oferind fundamentul tehnic necesar pentru implementarea sistemelor de monitorizare a sănătății structurale (SHM). Remarcăm în această a doua ediție o actualizare critică: integrarea algoritmilor de învățare automată și a analizei de fiabilitate, elemente care transformă datele brute colectate de senzori în decizii de mentenanță predictivă.

Subliniem rigoarea cu care este structurat volumul, debutând cu arhitecturile sistemelor de achiziție pentru a trece apoi la o analiză granulară a hardware-ului. De la traductoare piezoelectrice și senzori cu fibră optică, până la tehnologii emergente precum LIDAR, radarul de unde milimetrice și sistemele bazate pe viziune computerizată, lucrarea acoperă spectrul complet al instrumentației actuale. Complementar volumului Condition Monitoring and Structural Health Monitoring of Infrastructure Systems, care se concentrează pe aplicații specifice (poduri, baraje, conducte), lucrarea editată de Jerome P. Lynch pune accentul pe fizica senzorului și pe metodele de colectare, oferind baza teoretică și practică pentru selecția corectă a echipamentelor.

În contextul operei editorilor, acest prim volum se concentrează strict pe componenta de hardware și achiziție, pregătind terenul pentru Sensor Technologies for Civil Infrastructures, Volume 2, care este dedicat analizei datelor și studiilor de caz. Față de ediția precedentă, reținem includerea materialelor nanotehnologice și a senzorilor MEMS, reflectând miniaturizarea și creșterea preciziei în diagnosticarea defectelor structurale. Este o resursă esențială pentru inginerii care proiectează sisteme de monitorizare pe termen lung pentru active critice.

Citește tot Restrânge

Din seria Woodhead Publishing Series in Civil and Structural Engineering

Preț: 138087 lei

Preț vechi: 189324 lei
-27%

Puncte Express: 2071
Paperback (2) de la 138087 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 29 iunie-13 iulie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780081026960
ISBN-10: 008102696X
Pagini: 676
Dimensiuni: 152 x 229 mm
Greutate: 0.89 kg
Ediția:2
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Seria Woodhead Publishing Series in Civil and Structural Engineering

Public țintă

Structural and civil engineers, electronics engineers in academia and industry

De ce să citești această carte

Această lucrare este indispensabilă inginerilor civili și de electronisticii care doresc să stăpânească instrumentația SHM. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care hardware-ul (LIDAR, MEMS, fibră optică) interacționează cu structura monitorizată. Este un ghid practic pentru selecția senzorilor potriviți în funcție de parametrii de performanță urmăriți, fiind actualizat cu cele mai noi tehnologii de colectare a datelor și protocoale wireless.

Descriere scurtă

Sensor Technologies for Civil Infrastructure, Volume 1: Sensing Hardware and Data Collection Methods for Performance Assessment, Second Edition, provides an overview of sensor hardware and its use in data collection. The first chapters provide an introduction to sensing for structural performance assessment and health monitoring, and an overview of commonly used sensors and their data acquisition systems. Further chapters address different types of sensor including piezoelectric transducers, fiber optic sensors, acoustic emission sensors, and electromagnetic sensors, and the use of these sensors for assessing and monitoring civil infrastructures. The new edition now includes chapters on machine learning methods and reliability analysis for structural health monitoring. All chapters have been revised to include the latest advances in materials (such as piezoelectric and mechanoluminescent materials), technologies (such as LIDAR), and applications.


  • Describes sensing hardware and data collection, covering a variety of sensors including LIDAR
  • Examines fiber optic systems, acoustic emission, piezoelectric sensors, electromagnetic sensors, terahertz technologies, ultrasonic methods, and radar and millimeter wave technology
  • Covers strain gauges, micro-electro-mechanical systems (MEMS), multifunctional materials and nanotechnology for sensing, and vision-based sensing and lasers
  • Includes new chapters on machine learning methods and reliability analysis

Cuprins

Part One: Introduction and sensor technologies
1 Introduction to sensors and sensing systems for civil infrastructure monitoring and asset management
2 Sensor data acquisition systems and architectures
3 Commonly used sensors for civil infrastructures and their associated algorithms
4 Piezoelectric transducers
5 Optical fiber sensors
6 Acoustic emission sensors for assessing and monitoring civil infrastructures
7 Radar technology: radio frequency, interferometric, millimeter wave and terahertz sensors for assessing and monitoring civil infrastructures
8 Electromagnetic sensors for assessing and monitoring civil infrastructures
9 Microelectromechanical systems for assessing and monitoring civil infrastructures
10 Laser-based sensing for assessing and monitoring civil infrastructures
11 Vision-based sensing for assessing and monitoring civil infrastructures
12 Introduction to wireless sensor networks for monitoring applications: principles, design, and selection
13 Vibration energy harvesters for sensing applications
Part Two: Sensor data management
14 Data management technologies for infrastructure monitoring
15 Sensor data analysis, reduction, and fusion for assessing and monitoring civil infrastructures
16 Analytical techniques for damage detection and localization for assessing and monitoring civil infrastructures
17 Output-only modal identification and structural damage detection using timeefrequency and wavelet techniques for assessing and monitoring civil infrastructures
18 Deep learning and data analytics for assessing seismic performance of civil infrastructures
19 Prognosis and life-cycle assessment based on SHM information
20 Decision-making in SHM systems for asset management