Cantitate/Preț
Produs

Risk - A Multidisciplinary Introduction

Editat de Claudia Klüppelberg, Daniel Straub, Isabell M. Welpe
en Limba Engleză Hardback – 12 mar 2014

Publicul țintă al acestui volum este format din studenți la nivel de masterat sau doctorat, cercetători și practicieni care doresc să depășească barierele disciplinare în gestionarea incertitudinii. Notăm cu interes efortul colectiv depus de editorii Claudia Klüppelberg, Daniel Straub și Isabell M. Welpe de a fundamenta Științele Integrate ale Riscului ca o disciplină de sine stătătoare, oferind cititorului un limbaj comun necesar în dialogul dintre inginerie, finanțe și științele vieții. Descoperim aici o structură riguroasă, organizată în trei părți: de la fundamentele istorice și etice, la rigoarea modelelor matematice (precum analiza Bayesiană sau modelarea dependențelor) și, în final, la aplicații practice în diverse sectoare.

Remarcăm faptul că această ediție din 2014 nu se limitează la teorie, ci integrează în fiecare capitol studii de caz și puncte de discuție care facilitează aplicarea metodelor statistice în scenarii reale. Comparabil cu Risk Management and Governance de Terje Aven în rigurozitate, acest volum se diferențiază prin accentul pus pe convergența metodologiilor matematice aplicabile simultan în securitatea informației, sănătate și inginerie, fiind actualizat pentru nevoile unei lumi tot mai interconectate. Poziționăm lucrarea ca o evoluție firească în opera editorului Claudia Klüppelberg; dacă lucrarea sa anterioară, Modelling Extremal Events, se concentra strict pe evenimente extreme în finanțe, acest nou titlu extinde orizontul, tratând riscul ca un fenomen multidisciplinar ce necesită o abordare sistemică.

Citește tot Restrânge

Preț: 39061 lei

Puncte Express: 586

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 26 mai-09 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319044859
ISBN-10: 3319044850
Pagini: 476
Ilustrații: X, 476 p. 100 illus., 42 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 32 mm
Greutate: 0.84 kg
Ediția:2014
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Graduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte oricărui specialist care dorește să înțeleagă riscul dincolo de formulele specifice propriei nișe. Cititorul câștigă o viziune de ansamblu asupra securității și incertitudinii, sprijinită de o metodologie cantitativă solidă. Este o resursă esențială pentru cei care vor să stăpânească modelarea matematică a riscului în contextul deciziilor de business și al politicilor publice, oferind instrumente practice de analiză.


Despre autor

Claudia Klüppelberg este o figură centrală în domeniul matematicii aplicate, fiind profesor emerit la Universitatea Tehnică din München. Expertiza sa se concentrează pe statistica riscului și modelarea proceselor stocastice, cu aplicații vaste în inginerie financiară și asigurări. Daniel Straub este specialist în analiza riscului și fiabilității sistemelor inginerești, în timp ce Isabell M. Welpe aduce perspectiva managementului strategic și a luării deciziilor. Împreună, acești editori de la Springer International Publishing au reușit să creeze o punte între rigoarea matematică și nevoile practice ale managementului modern.


Descriere scurtă

This is a unique book addressing the integration of risk methodology from various fields. It will stimulate intellectual debate and communication across disciplines, promote better risk management practices and contribute to the development of risk management methodologies. Individual chapters explain fundamental risk models and measurement, and address risk and security issues from diverse areas such as finance and insurance, the health sciences, life sciences, engineering and information science. Integrated Risk Sciences is an emerging discipline that considers risks in different fields, aiming at a common language, and at sharing and improving methods developed in different fields. Readers should have a Bachelor degree and have taken at least one basic university course in statistics and probability. The main goal of the book is to provide basic knowledge on risk and security in a common language; the authors have taken particular care to ensure that all content can readily be understood by doctoral students and researchers across disciplines. Each chapter provides simple case studies and examples, open research questions and discussion points, and a selected bibliography inviting readers to further study.

Cuprins

Introduction.- Part One. Risk in History and Science: Zachmann, K.: Risk in historical perspective: concepts, contexts, and conjunctions.- Lütge, C., Schnebel, E., Westphal, N.: Risk management and business ethics: integrating the human factor.- Straub, D., Welpe, I.: Decision-making under risk: a normative and behavioral perspective.- Mainzer, K.: The new role of mathematical modelling and its importance for society.- Part Two. Quantitative Risk Methodology: Biagini, F. , Meyer-Brandis, T. and Svindland, G. :The mathematical concept of risk.- Fasen, V., Klüppelberg, C., Menzel, A.: Quantifying extreme event risk. Schön, C.-C. and Wimmer, V.: Statistical models for the prediction of genetic values.- Brechmann, E. and Czado, C.: Bayesian risk analysis.- Klüppelberg, C., Stelzer, R.: Dealing with dependent risks.- Bannör, K. and Scherer, M.: Model risk and uncertainty; illustrated with examples from Mathematical finance.- Part Three. Risk Treatment in Various Applications: Roosen, J.: Cost-benefit analysis.- Straub, D.: Engineering risk assessment.- Vogel-Heuser, B.: Integrated modeling of complex production automation systems to increase dependability.- Wiesche, M., Hörmann, S., Schermann, M., Krcmar. H.: Information technology risks: an interdisciplinary challenge.- Klinker, G.: Risks in developing novel user interfaces for Human-Computer interaction.- Ankerst, D., Seifert-Klauss, V., Kiechle, M.: Translational risk models.- Seifert-Klauss, V., Thümer, L., Protzer, U.: Risk reduction of cervical cancer through HPV screening and vaccination – assumptions and reality.

Notă biografică

The research interests of Claudia Klüppelberg combine various disciplines of applied probability theory and statistics with applications to risk measurement in the areas of economic, technical and climate risks. Her fundamental research concentrates on advancing the modeling and the methodology for risk analysis and risk measurement with applications to real-world problems. Before being appointed Full Professor of Mathematical Statistics at the Technische Universität München (TUM), she spent several years at ETH Zurich and at Mainz University. From 2008 to 2011 she chaired the focus group Risk Analysis and Stochastic Modeling at the TUM’s Institute for Advanced Study. Daniel Straub develops and teaches reliability analysis, risk assessment and probabilistic decision making for infrastructure, environmental and general engineering systems. He received his doctorate in 2004 at ETH Zurich. Prior to joining the TUM as a Professor of Engineering Risk Analysis in 2008, he was a postdoctoralresearcher and adjunct professor at the University of California, Berkeley (2006 to 2008). Beyond his academic work, he is active as a consultant to various industries, including the offshore, maritime, energy, infrastructure and transportation sectors. Isabell M. Welpe conducts research in the area of strategy and organization from a behavioral science perspective, with a focus on performance management, strategic leadership, organizational design, behavior in organizations and the role of digital technology and social media for and in organizations. She has held the Chair of Strategy and Organization at the TUM since 2009.

Caracteristici

A truly interdisciplinary introductory book, covering risk topics across all involved disciplines A unique book addressing the integration of risk methodology from various fields, pursuing an integrative approach Provides simple case studies and examples and can be used for graduate seminars and offers a broad range of applications Includes supplementary material: sn.pub/extras