Ce travail, est une contribution au traitement Automatique de la Parole, dans lequel nous avons etudie et realise un systeme de reconnaissance automatique de la parole en utilisant un environnement base entierement sur la langue arabe (base de donnees audio, base de donnees texte, transcriptions, affichage de resultat, etc.). Dans le but d'etudier les parametres les mieux adaptes a la langue arabe nous avons developpe un systeme de reference a base des modeles de Markov caches pour la reconnaissance de la parole continue. Le systeme est constitue de modeles phonetiques dependants du contexte, il a ete mis au point avec la plate-forme Sphinx4 a travers la modification et la construction de nouveaux outils appropries a la langue arabe. Le systeme, a ete teste pour differents locuteurs dans le but d'evaluer ses performances. Les resultats de tests de reconnaissances sont satisfaisants. La realisation du systeme a ete faite avec succes."