R For Marketing Research and Analytics: Use R!
Autor Chris Chapman, Elea McDonnell Feiten Limba Engleză Paperback – 8 apr 2019
Apreciem ediția a doua a lucrării R For Marketing Research and Analytics ca fiind o resursă tehnică esențială pentru analiștii care doresc să implementeze soluții bazate pe date folosind ecosistemul R. Cartea, publicată sub egida Use R! de la Springer, face tranziția de la fundamentele limbajului R către aplicații complexe de business, punând accent pe versiuni actualizate de pachete și pe integrarea vizualizării datelor în fluxul de analiză. Remarcăm modul în care autorii abordează modelele de regresie logistică, segmentarea clienților și analiza de tip conjoint, oferind un echilibru între rigoarea statistică și aplicabilitatea imediată în marketing. Pe linia practică a volumului Applied Statistics Using R, dar cu focus pe zona specifică de cercetare de piață, această lucrare se distinge prin introducerea metodelor Bayesian într-o manieră accesibilă, fără a suprasolicita cititorul cu demonstrații matematice abstracte. Structura este progresivă: primele capitole stabilesc bazele limbajului și descrierea datelor, în timp ce a doua jumătate a cărții explorează tehnici avansate precum Marketing Mix Models și modelarea ecuațiilor structurale (SEM). Față de lucrări anterioare ale autorului Chris Chapman, care s-au concentrat pe managementul riscului și incertitudinii în medii academice și de consultanță, acest titlu reprezintă o adaptare pragmatică a analizei cantitative pentru nevoile departamentelor de marketing moderne. Credem că includerea exercițiilor și a fișierelor de date online transformă acest volum dintr-un simplu manual într-un instrument de lucru interactiv, ideal pentru optimizarea deciziilor strategice.
Din seria Use R!
-
Preț: 373.60 lei - 15%
Preț: 668.83 lei - 18%
Preț: 752.87 lei - 15%
Preț: 500.61 lei -
Preț: 473.32 lei -
Preț: 406.86 lei - 20%
Preț: 578.27 lei - 15%
Preț: 557.62 lei - 15%
Preț: 505.72 lei - 15%
Preț: 450.29 lei - 20%
Preț: 376.08 lei - 20%
Preț: 567.01 lei - 20%
Preț: 307.54 lei - 15%
Preț: 474.92 lei - 15%
Preț: 572.75 lei - 15%
Preț: 500.72 lei - 15%
Preț: 672.93 lei - 15%
Preț: 479.76 lei - 15%
Preț: 380.21 lei - 18%
Preț: 862.37 lei - 20%
Preț: 511.69 lei - 20%
Preț: 397.84 lei - 15%
Preț: 498.18 lei -
Preț: 420.16 lei -
Preț: 429.10 lei - 20%
Preț: 568.02 lei - 18%
Preț: 707.21 lei - 5%
Preț: 423.73 lei - 18%
Preț: 763.27 lei - 15%
Preț: 424.91 lei - 15%
Preț: 503.71 lei - 5%
Preț: 504.36 lei - 15%
Preț: 560.47 lei - 20%
Preț: 508.01 lei - 20%
Preț: 561.37 lei
Preț: 525.23 lei
Preț vechi: 656.54 lei
-20%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 02-16 iunie
Specificații
ISBN-10: 3030143155
Pagini: 508
Ilustrații: XX, 487 p. 151 illus., 69 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 28 mm
Greutate: 0.76 kg
Ediția:Second Edition 2019
Editura: Springer
Colecția Use R!
Seria Use R!
Locul publicării:Cham, Switzerland
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte specialiștilor în marketing și analiștilor de date care doresc să stăpânească limbajul R fără a se împiedica în formule matematice dense. Cititorul câștigă competențe direct aplicabile în segmentarea pieței și analiza comportamentului de consum, beneficiind de un ghid pas cu pas care transformă datele brute în informații tactice valoroase. Este un instrument ideal pentru cei care vor să treacă de la analize descriptive la modele predictive complexe.
Despre autor
Chris Chapman este profesor de Management Science la Școala de Management a Universității din Southampton. Cu o experiență de peste 25 de ani în cercetarea riscului și a incertitudinii, el a ocupat funcții de conducere în organizații prestigioase precum Operational Research Society și Institute of Actuaries. Activitatea sa îmbină rigoarea academică cu expertiza de consultanță, oferind o perspectivă aplicată asupra metodelor cantitative. Alături de Elea McDonnell Feit, el a creat unul dintre cele mai populare resurse pentru utilizarea R în mediul de afaceri, adaptându-și expertiza vastă pentru a răspunde provocărilor specifice din marketingul contemporan.
Cuprins
Chapter 1: Welcom to R.- Chapter 2: An Overview of the R Language.- Chapter 3: Describing Data.- Chapter 4: Relationships Between Continuous Variables.- Chapter 5: Comparing Groups: Tables and Visualizations.- Chapter 6: Comparing Groups: Statistical Tests.- Chapter 7: Identifying Drivers of Outcomes: Linear Models.- Chapter 8: Reducing Data Complexity.- Chapter 9: Assorted Linear Modeling Topics.- Chapter 10: Confirmatory Factor Analysis and Structural Equation Modeling.- Chapter 11: Segmentation: Clustering and Classification.- Chapter 12: Association Rules for Market Basket Analysis.- Chapter 13: Choice Modeling.- Chapter 14: Marketing Mix Models.- Appendix A: R Versions and Related Software.- Appendix B: Scaling Up.- Appendix C: Packages Used.- Appendix D: Online Materials and Data Files.
Notă biografică
Chris Chapman PhD is a Principal Quantitative Researcher at Google, and an author of Chapman & Feit, R for Marketing Research and Analytics (Springer, 2015). In the broader industry, he is chair of the 2017 Advanced Research Techniques Forum, past President of the American Marketing Association’s Practitioner Council, and a member of several other conference and industry committees. Chris is the internal “conjoint analysis evangelist” at Google, and an enthusiastic contributor to the quantitative marketing community outside, where he regularly presents research innovations and teaches workshops on R, conjoint analysis, strategic modeling, and other analytics topics.
Elea McDonnell Feit is an Assistant Professor of Marketing at Drexel University and a Senior Fellow of Marketing at The Wharton School. She enjoys making quantitative methods accessible to a broad audience and teaches workshops and courses on advertising measurement, marketing experiments, marketing analytics in R, discrete choice modeling and hierarchical Bayes methods. She is active in the organizing committees for practitioner conferences including AMA Advanced Research Techniques Forum and INFORMS Business Analytics and is an author of Chapman & Feit, R for Marketing Research and Analytics (Springer, 2015).
Textul de pe ultima copertă
The 2nd edition of R for Marketing Research and Analytics continues to be the best place to learn R for marketing research. This book is a complete introduction to the power of R for marketing research practitioners. The text describes statistical models from a conceptual point of view with a minimal amount of mathematics, presuming only an introductory knowledge of statistics. Hands-on chapters accelerate the learning curve by asking readers to interact with R from the beginning. Core topics include the R language, basic statistics, linear modeling, and data visualization, which is presented throughout as an integral part of analysis.
Later chapters cover more advanced topics yet are intended to be approachable for all analysts. These sections examine logistic regression, customer segmentation, hierarchical linear modeling, market basket analysis, structural equation modeling, and conjoint analysis in R. The text uniquely presents Bayesian models with a minimally complex approach, demonstrating and explaining Bayesian methods alongside traditional analyses for analysis of variance, linear models, and metric and choice-based conjoint analysis.
With its emphasis on data visualization, model assessment, and development of statistical intuition, this book provides guidance for any analyst looking to develop or improve skills in R for marketing applications.
The 2nd edition increases the book’s utility for students and instructors with the inclusion of exercises and classroom slides. At the same time, it retains all of the features that make it a vital resource for practitioners: non-mathematical exposition, examples modeled on real world marketing problems, intuitive guidance on research methods, and immediately applicable code.
Caracteristici
Provides the background in R syntax necessary to accomplish immediate tasks
Includes updated R code and packages
Presents a complete approach to teaching marketing analytics in the classroom or via self-study
Features end of chapter exercises for self-study as well as classroom slides for instructors
Recenzii
“R for Marketing Research and Analytics is a clearly written, well-organized, comprehensive, and readable guide to using R … for marketing research and analytics. … For many readers—even for those who know R and have marketing research and analytics experience—this book can be a valuable resource. … used as a reference by marketing researchers and analysts, by engineering and business practitioners who wish to learn more about the analyses of customer and marketing data … .” (R. Jean Ruth, Interfaces, Vol. 46 (3), May-June, 2016)
“The authors take care to guide the reader through the difficult task of data analysis of marketing data with R. … It is well written, in a colloquial and friendly tone. The reader often has the feeling that the authors talk directly to her. … I find the book to be a very welcome addition to the Use R! series and the marketing research and business analytics world. I can wholeheartedly recommend it … .” (Thomas Rusch, Journal of Statistical Software, Vol. 67 (2), October, 2015)