Cantitate/Preț
Produs

Quality Control with R

Autor Emilio L. Cano, Javier Martinez Moguerza, Mariano Prieto
en Limba Engleză Paperback – 28 noi 2015

În managementul industrial modern, aplicarea riguroasă a standardelor ISO nu mai este opțională, ci o necesitate operațională. Ne-a atras atenția faptul că Quality Control with R reușește să transforme complexitatea ecuațiilor statistice în fluxuri de lucru accesibile, utilizând limbajul R ca instrument principal de execuție. Suntem de părere că valoarea acestui ghid rezidă în echilibrul pe care îl menține între rigoarea statistică și implementarea practică, oferind cititorului nu doar teorie, ci și codul sursă necesar pentru a genera rezultate imediate.

Abordarea diferă de An Introduction to Acceptance Sampling and SPC with R prin gradul ridicat de aplicabilitate directă pe standardele ISO specifice, fiind mai puțin orientată către mediul academic abstract și mai mult spre nevoile profesioniștilor din teren. În timp ce alte lucrări se concentrează pe fundamentele statistice, volumul de față ghidează utilizatorul prin etapele critice ale controlului calității: de la eșantionarea datelor și analiza capabilității procesului, până la monitorizarea prin diagrame de control și modelarea profilurilor neliniare.

Merită menționat că această lucrare consolidează direcția începută de Emilio L. Cano în Six Sigma with R, extinzând metodologia către controlul statistic al proceselor (SPC). Structura logică a cărții, care începe cu o introducere intuitivă și culminează cu tehnici avansate de modelare, este completată de anexe valoroase care servesc drept referință rapidă pentru sarcinile comune de control al calității.

Citește tot Restrânge

Preț: 56910 lei

Preț vechi: 66953 lei
-15%

Puncte Express: 854

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 01-15 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783319240442
ISBN-10: 3319240447
Pagini: 380
Ilustrații: XXVIII, 349 p. 126 illus., 64 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 21 mm
Greutate: 0.58 kg
Ediția:1st edition 2015
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această carte se adresează profesioniștilor din controlul calității și statisticienilor care doresc să automatizeze procesele de monitorizare folosind R. Veți câștiga o înțelegere profundă a modului în care standardele ISO pot fi implementate prin programare, obținând instrumente concrete pentru analiza capabilității și eșantionarea datelor, esențiale pentru optimizarea oricărei linii de producție sau flux de servicii.


Despre autor

Emilio L. Cano, împreună cu coautorii Javier Martinez Moguerza și Mariano Prieto, reprezintă o autoritate în aplicarea limbajului R în context industrial. Cu o experiență vastă în cercetarea operațională și managementul calității, Cano s-a remarcat anterior prin lucrarea Six Sigma with R, unde a promovat metoda științifică pentru rezolvarea problemelor organizaționale. Expertiza sa colectivă se concentrează pe democratizarea accesului la instrumente statistice avansate, facilitând tranziția specialiștilor în controlul calității către soluții software moderne și eficiente.


Cuprins

An Intuitive Introduction to Quality Control with R.- An Introduction to R for Quality Control.- The Seven Quality Control Tools in a Nutshell: R and ISO Approaches.- R and ISO Standards for Quality Control.- Modeling Quality with R.- Data Sampling for Quality Control with R.- Acceptance Sampling with R.- Quality Specifications and Process Capability Analysis with R.- Control Charts with R.- Nonlinear Profiles with R.
                                                                            
                                                                                 









Recenzii

                                                                   

Notă biografică

Emilio L. Cano is Adjunct Lecturer at the University of Castilla-La Mancha and Research Assistant Professor at Rey Juan Carlos University. He also collaborates with the Spanish Association for Quality as trainer for in-company courses. He has more than 14 years of experience in the private sector as statistician.

Javier M. Moguerza is Associate Professor in Statistics and Operations Research at University Rey Juan Carlos. He publishes mainly in the fields of Mathematical Programming and Machine Learning. Currently, he is leading national and international research ICT projects funded by public and private organizations. He belongs to the Global Young Academy, and has been a member since 2010.

Mariano Prieto Corcoba is Continuous Improvement Manager at ENUSA Industrias Avanzadas. He has 30 years of experience in the fields of nuclear engineering and quality. He collaborates with the Spanish Association for Quality as a trainer in Six Sigma Methodology. Currently he is President of the Subcommittee of Statistical Methods of AENOR, the Spanish Association for Standardization and Certification.
                                          







Textul de pe ultima copertă

Presenting a practitioner's guide to capabilities and best practices of quality control systems using the R programming language, this volume emphasizes accessibility and ease-of-use through detailed explanations of R code as well as standard statistical methodologies. In the interest of reaching the widest possible audience of quality-control professionals and statisticians, examples throughout are structured to simplify complex equations and data structures, and to demonstrate their applications to quality control processes, such as ISO standards. The volume balances its treatment of key aspects of quality control, statistics, and programming in R, making the text accessible to beginners and expert quality control professionals alike. Several appendices serve as useful references for ISO standards and common tasks performed while applying quality control with R.
                                                                                     













Caracteristici

Demonstrates the power and extensibility of R in sophisticated quality control applications Develops the fundamental concepts of the R programming language in an accessible, self-contained way, with numerous examples illustrating the connections to best practices in quality control Written for a general audience, with a special aim towards quality control practitioners without a previous background in the R programming language Contains several helpful indices that serve as quick references for ISO standards as well as R packages and functions discussed in the book