R and Python for Oceanographers: A Practical Guide with Applications
Autor Hakan Alyuruken Limba Engleză Paperback – 10 iun 2019
Exercițiile practice de analiză a datelor, însoțite de scripturi complete și reprezentări grafice, constituie nucleul acestui ghid tehnic publicat de ELSEVIER SCIENCE. Remarcăm o abordare pragmatică a oceanografiei fizice și chimice, unde fiecare flux de lucru este documentat pas cu pas, de la importul seturilor de date brute până la generarea de hărți GIS complexe. Structura volumului R and Python for Oceanographers este riguros segmentată pentru a facilita învățarea: primele secțiuni sunt dedicate configurării mediilor de dezvoltare și instalării distribuțiilor științifice, urmate de capitole tehnice despre manipularea obiectelor de date și tehnici de vizualizare.
Descoperim în textul lui Hakan Alyuruk o resursă actualizată care utilizează cele mai noi versiuni ale bibliotecilor specifice ambelor limbaje. Reținem că autorul nu se limitează la teorie, ci propune o metodologie de lucru bilingvă, esențială în cercetarea modernă. Această lucrare reprezintă o alternativă la Oceanographic Analysis with R de Dan E. Kelley pentru cursurile de oceanografie, cu avantajul că integrează Python alături de R, oferind astfel o flexibilitate sporită în alegerea instrumentelor de calcul în funcție de specificul proiectului. Față de An Introduction to R and Python for Data Analysis, volumul de față este strict ancorat în scenarii reale din mediul marin, eliminând conceptele generale în favoarea aplicațiilor directe în oceanografie. Progresia logică de la instalare la exportul datelor transformă acest manual într-un instrument de referință pentru personalul academic și studenții care gestionează baze de date climatice sau geologice.
Preț: 514.94 lei
Preț vechi: 707.57 lei
-27%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 mai
Specificații
ISBN-10: 0128134917
Pagini: 186
Dimensiuni: 152 x 229 x 16 mm
Greutate: 0.26 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Public țintă
Academic staff and students at oceanographic institutions. The book could be used as a supplementary course material in oceanography courses.The secondary market includes environmental scientists, geologists, Earth Scientists, Climatologists.
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor care doresc să stăpânească instrumentele open-source esențiale în oceanografie. Veți câștiga abilități practice în scrierea de scripturi R și Python pentru analiza datelor chimice și fizice, beneficiind de exemple gata de utilizat și exerciții care consolidează teoria. Este resursa ideală pentru a face tranziția de la software-uri comerciale la un flux de lucru flexibil, bazat pe cod.
Descriere scurtă
- Presents much needed oceanographic data analysis approaches to chemical and physical oceanography
- Includes examples with software applications (based on Python and R), including free software for the analysis of oceanographic data
- Provides guidance on how to get started, along with guidance on example code and output
Cuprins
2. Data import and export in R and Python2.1 Object types in R2.2 Data import in R2.3 Data export in R2.4 Object types in Python2.5 Data import in Python2.6 Data export in Python
3. Plotting 3.1 Plots in R3.2 Plotting in Python
4. Physical oceanography examples4.1 Vertical profiling plots in R 4.2 Time-series plots in R 4.3 Temperature-salinity diagrams in R4.4 Maps in R4.5 Transect plots in R4.6 Surface plots in R4.7 Vertical profiling plots in Python 4.8 Time series plots in Python4.9 Temperature-salinity diagrams in Python4.10 Maps in Python 4.11 Transect plots in Python 4.12 Surface plots in Python 4.13 Animations in R and Python
5. Chemical oceanography examples5.1 Vertical profiling plots in R5.2 Time-series plots in R5.3 Barplots in R5.4 Boxplots in R5.5 Pie charts in R5.6 3D plots in R5.7 Ternary plots in R5.8 Vertical profiling plots in Python 5.9 Time-series plots in Python5.10 Barplots in Python5.11 Boxplots in Python5.12 Pie charts in Python5.13 3D plots in Python5.14 Ternary plots in Python