Cantitate/Preț
Produs

Quantitative Physiology: Systems Approach

Autor Shangbin Chen, Alexey Zaikin
en Limba Engleză Hardback – 10 feb 2021

În ultimii ani, medicina a migrat de la o abordare reducționistă către medicina sistemelor, unde înțelegerea proceselor vitale necesită gestionarea unei complexități fără precedent. Evoluția genomicii și a fiziomului a transformat practica medicală, impunând utilizarea modelelor matematice și computaționale ca instrumente esențiale pentru a descifra funcționarea organismului. În acest context, Quantitative Physiology reprezintă un fundament teoretic și practic pentru ceea ce Stephen Hawking numea „secolul complexității”.

Descoperim aici o lucrare care stabilește o nouă paradigmă în fiziologia cantitativă, integrând biologia cu matematica, fizica și informatica. Structura volumului facilitează o progresie logică: pornește de la principiile modelării și resursele relevante, avansând către aplicații specifice precum dinamica sângelui, rețelele metabolice și farmacologia sistemelor. Un element distinctiv este includerea unor secțiuni dedicate semnalizării calciului și activității neuronale, culminând cu proiecte de anvergură precum „Heart Physiome” și „Brain Project”.

Comparativ cu alte lucrări din domeniu, observăm nuanțe metodologice importante. Acolo unde Harnessing Biological Complexity de Taishin Nomura se concentrează pe integrarea datelor genomice în simulări in silico, acest volum aprofundează aplicarea practică a acestor modele prin utilizarea extinsă a MATLAB, oferind cercetătorilor un set de instrumente direct aplicabile. Totodată, dacă Modelling Methodology for Physiology and Medicine pune accent pe metodologia generală a sistemelor circulatorii și respiratorii, lucrarea de față extinde analiza către mecanica osoasă și inteligența genetică, oferind o perspectivă multi-scară completă.

Considerăm că rigoarea cu care sunt tratate modelele de expresie genetică și depresia corticală invadantă (CSD) face din acest manual o resursă indispensabilă pentru înțelegerea stărilor fiziopatologice prin prisma sistemelor complexe.

Citește tot Restrânge

Preț: 155037 lei

Preț vechi: 163197 lei
-5%

Puncte Express: 2326

Carte disponibilă

Livrare economică 04-18 mai


Specificații

ISBN-13: 9789813340329
ISBN-10: 9813340320
Pagini: 237
Ilustrații: XXI, 237 p. 246 illus., 97 illus. in color.
Dimensiuni: 210 x 279 mm
Greutate: 0.77 kg
Ediția:1st ed. 2020
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer
Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților avansați care doresc să treacă de la fiziologia descriptivă la cea computațională. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care funcțiile biologice pot fi cuantificate și simulate în MATLAB. Este o investiție esențială pentru cei care activează în bioinginerie sau medicina sistemelor, oferind puntea necesară între datele biologice brute și modelele predictive de înaltă precizie.


Despre autor

Shangbin Chen și Alexey Zaikin sunt experți recunoscuți în domeniul fiziologiei computaționale și al biologiei sistemelor. Contribuțiile lor se concentrează pe dezvoltarea modelelor matematice pentru sisteme biologice complexe, explorând intersecția dintre neuroștiințe, genetică și dinamica fluidelor biologice. Activitatea lor academică vizează integrarea principiilor fizice în studiul funcțiilor vitale, promovând utilizarea tehnologiei informatice pentru a avansa cercetarea medicală modernă.


Descriere scurtă

Stephen Hawking says that the 21st century will be the century of complexity and indeed now systems biology or medicine means dealing with complexity. Both the genome and physiome have emerged in studying complex physiological systems. Computational and mathematical modeling has been regarded as an efficient tool to boost the understanding about living systems in normal or pathophysiological states.
Covering applied methodology, basic case studies and complex applications, this volume provides researchers with an overview of modeling and computational studies of physiology (i.e. quantitative physiology), which is becoming an increasingly important branch of systems biology.
This book aims to build multi-scale models to investigate functions in living systems and explain how biomolecules, cells, organs, organ systems and organisms carry out the chemical or physical functions. Some of the models addressed are related to gene expression, calcium signalling, neural activity, blood dynamics and bone mechanics.
Combining theory and practice, with extensive use of MATLAB, this book is designed to establish a paradigm for quantitative physiology by integrating biology, mathematics, physics and informatics etc.
To benefit from this book, the readers are expected to have a background in general physiology and mathematics


Cuprins

Introduction of Quantitative Physiology.- Systems and Modelling.- Relevant Resources.- Modelling Gene Expression.- Bone and Body Mechanics.- Blood Dynamics.- Metabolic Network.- Systems pharmacology.- Calcium Signalling.- Modelling Neural Activity.- Cortical Spreading Depression (CSD).- Heart Physiome.- Constructing genetic intelligence.- Brain Project

Notă biografică

Dr. Shangbin Chen is an Associate Professor from School of Engineering Sciences, Wuhan National Laboratory for Optoelectronics-Huazhong University of Science and Technology. He obtained his Ph.D. from Huazhong University of Science and Technology and completed his postdoc training at University of British Columbia, Canada. His research interests include neuroimaging for brain functions and connectome, computational neuroscience and artificial intelligence. He has published more than 40 research articles in these fields.
Dr. Alexey Zaikin is a Professor and Chair of Systems Medicine and Applied Mathematics, in the Institute for Women’s Health and Department of Mathematics, University College London. He is also Professor of Lobachevsky State University of Nizhny Novgorod and Sechenov University in Russia. His research interests include computational and systems medicine, theoretical biophysics and nonlinear dynamics and stochastic modelling in biology. He has published more than 135 articles in these fields.