Cantitate/Preț
Produs

Quantitative Methods in Archaeology Using R: Cambridge Manuals in Archaeology

Autor David L. Carlson
en Limba Engleză Paperback – 25 iun 2017

În cadrul programelor de studii superioare de arheologie, stăpânirea metodelor cantitative a devenit o competență fundamentală pentru analiza riguroasă a vestigiilor. Quantitative Methods in Archaeology Using R, publicat de Cambridge University Press, ocupă o nișă esențială în bibliografia de specialitate, fiind prima lucrare care integrează limbajul de programare R direct în fluxul de lucru al cercetării arheologice. Considerăm că valoarea acestui manual rezidă în abordarea aplicată: prima parte inițiază cititorul în mediul R prin statistici descriptive și vizualizări grafice, în timp ce secțiunile ulterioare abordează tehnici complexe precum analiza de corespondență și serierea.

Această lucrare reprezintă o alternativă tehnică la Statistics for Archaeologists de Robert D Drennan pentru cursurile de arheologie teoretică și metodologică, având avantajul major de a oferi scripturi gata de utilizare, nu doar conceptele teoretice. Dacă volumul lui Drennan se concentrează pe principiile statistice de bază, David L. Carlson face pasul către automatizarea analizei multivariante. Apreciem modul în care autorul își folosește expertiza vastă — de la studii de nișă precum Prehistory of the Rustler Hills până la analizele comportamentale din I Can't Believe I Did That! — pentru a ancora exemplele matematice în probleme reale de teren, cum ar fi diversitatea ansamblurilor și analiza spațială intra-sit.

Față de alte ghiduri generale precum Univariate, Bivariate, and Multivariate Statistics Using R, volumul de față este calibrat strict pe tipologiile de date arheologice, oferind soluții pentru probleme specifice disciplinei, precum cronologia relativă prin seriere. Tonul este unul didactic și precis, facilitând tranziția de la colectarea datelor la interpretarea lor statistică avansată.

Citește tot Restrânge

Din seria Cambridge Manuals in Archaeology

Preț: 32630 lei

Puncte Express: 489

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai
Livrare express 18-24 aprilie pentru 5570 lei


Specificații

ISBN-13: 9781107655577
ISBN-10: 1107655579
Pagini: 448
Ilustrații: 94 b/w illus.
Dimensiuni: 177 x 252 x 21 mm
Greutate: 0.97 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Cambridge University Press
Seria Cambridge Manuals in Archaeology

Locul publicării:New York, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte studenților și cercetătorilor care doresc să treacă de la prelucrarea manuală a datelor la utilizarea celui mai puternic instrument software gratuit din mediul academic. Cititorul câștigă nu doar o înțelegere a metodelor multivariante, ci și capacitatea practică de a genera grafice și analize spațiale reproductibile, esențiale pentru publicațiile științifice moderne. Este puntea necesară între teoria arheologică și practica statistică riguroasă.


Descriere scurtă

Quantitative Methods in Archaeology Using R is the first hands-on guide to using the R statistical computing system written specifically for archaeologists. It shows how to use the system to analyze many types of archaeological data. Part I includes tutorials on R, with applications to real archaeological data showing how to compute descriptive statistics, create tables, and produce a wide variety of charts and graphs. Part II addresses the major multivariate approaches used by archaeologists, including multiple regression (and the generalized linear model); multiple analysis of variance and discriminant analysis; principal components analysis; correspondence analysis; distances and scaling; and cluster analysis. Part III covers specialized topics in archaeology, including intra-site spatial analysis, seriation, and assemblage diversity.

Cuprins

Introduction; 1. Organization of the book; Part I. R and Basic Statistics: 2. Introduction to R; 3. Looking at data – numerical summaries; 4. Looking at data – tables; 5. Looking at data – graphs; 6. Transformations; 7. Missing values; 8. Confidence intervals and hypothesis testing; 9. Relating variables; Part II. Multivariate Methods: 10. Multiple regression and generalized linear models; 11. MANOVA and canonical and predictive discriminant analysis; 12. Principal components analysis; 13. Correspondence analysis; 14. Distances and scaling; 15. Cluster analysis; Part III. Archaeological Approaches to Data: 16. Spatial analysis; 17. Seriation; 18. Assemblage diversity; 19. Conclusions; 20. References.