Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Qualitative Comparative Analysis Using R de Ioana-Elena Oana

Qualitative Comparative Analysis Using R

Autor Ioana-Elena Oana, Carsten Q. Schneider, Eva Thomann
en Limba Engleză Paperback – 28 oct 2021

În literatura academică dedicată științelor sociale, a existat mult timp o barieră între logica teoretică a Analizei Comparativ-Calitative (QCA) și implementarea sa tehnică într-un mediu de programare riguros. Ne-a atras atenția Qualitative Comparative Analysis Using R tocmai pentru că elimină această lacună, oferind un ghid pedagogic care nu doar explică metoda seturilor, ci și operaționalizarea ei imediată în software-ul R. Apreciem modul în care Ioana-Elena Oana, Carsten Q. Schneider și Eva Thomann au structurat volumul, transformând un proces adesea intimidant într-un parcurs intuitiv, de la calibrarea datelor 'crisp' sau 'fuzzy' până la evaluarea condițiilor necesare și suficiente. Comparabil cu QCA with R de Adrian Dușa în ceea ce privește rigoarea tehnică, acest volum este actualizat pentru cele mai noi protocoale de cercetare, facilitând o integrare strânsă între pachetul 'QCA' și 'SetMethods'. Găsim în această carte o progresie logică impecabilă: după o introducere succintă în fundamente, autorii ne ghidează prin momentele critice ale analizei, oferind soluții practice pentru construirea unui model solid. În contextul operei lui Carsten Q. Schneider, acest manual completează viziunea autorului asupra metodelor set-teoretice, mutând accentul de pe teoria pură, întâlnită în Set-Theoretic Methods for the Social Sciences, spre o metodologie aplicată și resurse digitale care reduc timpul de învățare pentru studenți și cercetători. Cele 63 de ilustrații și numeroasele tabele nu sunt simple anexe, ci instrumente esențiale care vizualizează pașii de calibrare și selecție a configurațiilor. Este un manual care transformă software-ul R dintr-o barieră într-un aliat pentru cercetătorul calitativ.

Citește tot Restrânge

Preț: 20819 lei

Puncte Express: 312
Paperback 20819 lei
Hardback 56307 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 2510 lei

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781009009935
ISBN-10: 1009009931
Pagini: 180
Ilustrații: 63 b/w illus. 26 tables
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:Nouă
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:Cambridge, United Kingdom

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților din sociologie sau științe politice care doresc să stăpânească metoda QCA fără a se bloca în dificultățile tehnice ale programării. Câștigați un ghid pas cu pas care integrează cele mai bune pachete R, oferind claritate metodologică și bune practici validate academic. Este resursa ideală pentru a trece de la date brute la rezultate publicabile într-un format riguros și transparent.

Despre autor

Ioana-Elena Oana, Carsten Q. Schneider și Eva Thomann sunt cercetători de renume în domeniul metodologiei științelor sociale. Carsten Q. Schneider este o autoritate recunoscută în metodele set-teoretice, publicând anterior lucrări fundamentale care au definit standardele QCA la nivel internațional. Ioana-Elena Oana contribuie cu o expertiză vastă în analiza suportului public pentru politici europene, după cum reiese din lucrarea sa Demand for EU Polity Building in the Shadow of the Russian Threat. Împreună, autorii aduc o perspectivă multidisciplinară, combinând rigoarea statistică cu profunzimea analizei calitative.

Descriere scurtă

A comprehensive introduction and teaching resource for state-of-the-art Qualitative Comparative Analysis (QCA) using R software. This guide facilitates the efficient teaching, independent learning, and use of QCA with the best available software, reducing the time and effort required when encountering not just the logic of a new method, but also new software. With its applied and practical focus, the book offers a genuinely simple and intuitive resource for implementing the most complete protocol of QCA. To make the lives of students, teachers, researchers, and practitioners as easy as possible, the book includes learning goals, core points, empirical examples, and tips for good practices. The freely available online material provides a rich body of additional resources to aid users in their learning process. Beyond performing core analyses with the R package QCA, the book also facilitates a close integration with the R package SetMethods allowing for a host of additional protocols for building a more solid and well-rounded QCA.

Cuprins

Part I. Getting started: Introduction: QCA in a nutshell; Part II. Before the analytic moment: 2. Calibrating and combining sets; Part III. During the analytic moment: 3. Necessary conditions; 4. Sufficient conditions; Part IV. After the analytic moment: 5. Rounding up solid a QCA; 6. Post-QCA tools; 7. Summary and outlook.

Recenzii

In a relatively short, clear, and well-written textbook, the authors cover all the essentials of QCA. It includes all the current practices and developments that one needs to do a complete QCA analysis. I am using it in my QCA class and I think the students will like it. Gary Goertz, Kroc Institute for International Peace Studies, University of Notre Dame
This book is simply a must for anyone aiming at exploiting 'hands on' the distinctive analytic leverage of QCA, via the vast possibilities of the R environment. Benoît Rihoux, University of Louvain and COMPASSS global network (compasss.org)
Every now and then, a book comes along of which you think 'why wasn't this around when I was learning this stuff?'.  Because sometimes, you just want to learn from the best.  The authors have written an excellent guide for both first-time users and experienced QCA scholars: robust, powerful, and a must-read. Bart Cambré, Antwerp Management School
Easily accessible and loaded with a wealth of examples, this important book by Oana, Schneider, and Thomann provides an expert guide to the set-analytic perspective. The integration of concepts and research strategies with the R software package makes their approach particularly successful. I expect it will quickly become the standard introduction to QCA. Peer C. Fiss, University of Southern California
Social scientists interested in QCA should not miss this book. Oana, Schneider, and Thomann offer an introduction to QCA that is friendly, up to date, and technically advanced. The volume covers set relations, calibration of “crisp” and “fuzzy” sets, necessary conditions, sufficient configurations, temporality, advanced diagnostics, and post-QCA tools. Each chapter contains intuitive examples, advanced tips, and detailed implementation instructions in R. Aníbal Pérez-Liñán , University of Notre Dame