Cantitate/Preț
Produs

Python Object-Oriented Programming - Fourth Edition

Autor Dusty Phillips, Steven F. Lott
en Limba Engleză Paperback – 27 ian 2022

Prin parcurgerea acestui manual tehnic, cititorul va construi programe robuste și scalabile, trecând de la simple scripturi la sisteme complexe, capabile să gestioneze date prin structuri avansate și șabloane de proiectare (design patterns). Reținem că Python Object-Oriented Programming - Fourth Edition nu se limitează la teorie, ci impune o rigoare practică prin introducerea unui studiu de caz de machine learning la finalul fiecărui capitol, o noutate față de edițiile precedente care ancorează conceptele abstracte în aplicații moderne.

Ne-a atras atenția modul în care autorii Dusty Phillips și Steven F. Lott tratează evoluția limbajului. Tot codul este actualizat pentru Python 3.9+, punând un accent deosebit pe utilizarea indiciilor de tip (type hints) pentru o mai bună mentenanță a codului dinamic. Ca și Irv Kalb în Object-Oriented Python, autorii distilează experiența reală în principii acționabile, însă acest volum extinde orizontul către intersecția dintre programarea funcțională și OOP, oferind în același timp o analiză detaliată a gestionării excepțiilor.

Structura este una progresivă: se începe cu fundamentele (moștenire, polimorfism, compoziție), vizualizate prin diagrame UML, și se avansează către subiecte critice precum testarea unitară cu pytest și concurența prin asyncio. Putem afirma că volumul funcționează ca o punte între dezvoltarea de bază și ingineria software profesionistă, oferind instrumentele necesare pentru a decide nu doar cum, ci și când este oportună aplicarea paradigmei orientate pe obiecte.

Citește tot Restrânge

Preț: 43797 lei

Preț vechi: 54746 lei
-20%

Puncte Express: 657

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 19 mai-02 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781801077262
ISBN-10: 1801077266
Pagini: 714
Dimensiuni: 191 x 235 x 39 mm
Greutate: 1.31 kg
Ediția:Fourth
Editura: Packt Publishing

De ce să citești această carte

Recomandăm această ediție programatorilor care doresc să treacă de la scrierea de cod procedural la arhitecturi software mature în Python 3.9+. Veți câștiga o înțelegere profundă a șabloanelor de proiectare și a testării automate, elemente esențiale pentru orice rol de inginer software. Este un ghid practic care transformă conceptele teoretice în abilități tehnice imediate prin studii de caz de machine learning.


Descriere

A comprehensive guide to exploring modern Python through data structures, design patterns, and effective object-oriented techniques Key Features: Build an intuitive understanding of object-oriented design, from introductory to mature programs Learn the ins and outs of Python syntax, libraries, and best practices Examine a machine-learning case study at the end of each chapter Book Description: Python Object-Oriented Programming, Fourth Edition dives deep into the various aspects of OOP, Python as an OOP language, common and advanced design patterns, and hands-on data manipulation and testing of more complex OOP systems. These concepts are consolidated by open-ended exercises, as well as a real-world case study at the end of every chapter, newly written for this edition. All example code is now compatible with Python 3.9+ syntax and has been updated with type hints for ease of learning. Steven and Dusty provide a friendly, comprehensive tour of important OOP concepts, such as inheritance, composition, and polymorphism, and explain how they work together with Python's classes and data structures to facilitate good design. UML class diagrams are generously used throughout the text for you to understand class relationships. Beyond the book's focus on OOP, it features an in-depth look at Python's exception handling and how functional programming intersects with OOP. Not one, but two very powerful automated testing systems, unittest and pytest, are introduced in this book. The final chapter provides a detailed discussion of Python's concurrent programming ecosystem. By the end of the book, you will have a thorough understanding of how to think about and apply object-oriented principles using Python syntax and be able to confidently create robust and reliable programs. What You Will Learn: Implement objects in Python by creating classes and defining methodsExtend class functionality using inheritanceUse exceptions to handle unusual situations cleanlyUnderstand when to use object-oriented features, and more importantly, when not to use themDiscover several widely used design patterns and how they are implemented in PythonUncover the simplicity of unit and integration testing and understand why they are so importantLearn to statically type check your dynamic codeUnderstand concurrency with asyncio and how it speeds up programs Who this book is for: If you are new to object-oriented programming techniques, or if you have basic Python skills and wish to learn how and when to correctly apply OOP principles in Python, this is the book for you. Moreover, if you are an object-oriented programmer coming from other languages or seeking a leg up in the new world of Python, you will find this book a useful introduction to Python. Minimal previous experience with Python is necessary.