Python 3 Object-oriented Programming - Second Edition
Autor Dusty Phillipsen Limba Engleză Paperback – 22 aug 2015
Notăm cu interes faptul că resursele practice și exemplele de cod constituie nucleul acestui volum, facilitând tranziția de la sintaxa de bază la arhitecturi software complexe. Python 3 Object-oriented Programming - Second Edition nu se limitează la prezentarea teoretică a claselor, ci pune accent pe aplicabilitatea imediată a principiilor de încapsulare, moștenire și polimorfism în ecosistemul actual al limbajului. Subliniem rigoarea cu care Dusty Phillips tratează design pattern-urile specifice stilului Pythonic, oferind soluții pentru scrierea unui cod mentenabil și eficient.
Remarcăm structura progresivă a cărții: după consolidarea fundamentelor OOP, autorul introduce tehnici avansate de manipulare a fișierelor și distincția critică între datele binare și cele textuale. Un punct forte îl reprezintă secțiunile dedicate testării automatizate, unde sunt explorate două sisteme de unit testing, esențiale pentru orice dezvoltator care vizează mediul de producție. Complementar lui Object-Oriented Python de Irv Kalb, care se concentrează pe vizualizarea conceptelor prin intermediul pachetelor de gaming, volumul de față acoperă zona de dezvoltare profesională de tip enterprise, integrând biblioteci precum Django și Kivy. De asemenea, față de Pro Python 3, care explorează filosofia comunității, Dusty Phillips se axează pe implementări tehnice robuste și pe utilizarea conectorilor de baze de date.
Această ediție a doua publicată de Packt Publishing integrează actualizări necesare pentru versiunile recente ale bibliotecii standard, asigurând compatibilitatea cu noile pachete third-party. Este o resursă tehnică ce transformă conceptele abstracte de abstractizare și excepții în instrumente de lucru cotidiene pentru programatorii care doresc să stăpânească paradigma orientată pe obiecte în Python 3.
Preț: 420.71 lei
Preț vechi: 525.88 lei
-20%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iunie
Specificații
ISBN-10: 1784398780
Pagini: 460
Dimensiuni: 191 x 235 x 25 mm
Greutate: 0.79 kg
Editura: Packt Publishing
De ce să citești această carte
Recomandăm acest volum programatorilor care doresc să treacă de la scrierea de scripturi simple la arhitecturarea unor aplicații complexe. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a design pattern-urilor și a testării unitare, elemente critice pentru succesul în proiecte comerciale. Este o investiție în eficiență, oferind instrumente concrete pentru utilizarea framework-urilor profesionale precum Django.
Despre autor
Dusty Phillips este un inginer software canadian și autor de renume în comunitatea tech. Deținător al unui master în informatică, acesta s-a remarcat ca membru activ în proiecte open source majore, printre care Python, Arch Linux și Gittip. Experiența sa practică este confirmată de câștigarea competiției Django Dash în 2010, expertiza sa fiind evidentă în modul în care abordează structurile de date și designul software în cadrul acestui manual tehnic publicat de Packt Publishing.
Descriere scurtă
Key Features
- Stop writing scripts and start architecting programs
- Learn the latest Python syntax and libraries
- A practical, hands-on tutorial that teaches you all about abstract design patterns and how to implement them in Python 3
Python 3 is more versatile and easier to use than ever. It runs on all major platforms in a huge array of use cases. Coding in Python minimizes development time and increases productivity in comparison to other languages. Clean, maintainable code is easy to both read and write using Python's clear, concise syntax.
Object-oriented programming is a popular design paradigm in which data and behaviors are encapsulated in such a way that they can be manipulated together. Many modern programming languages utilize the powerful concepts behind object-oriented programming and Python is no exception.
Starting with a detailed analysis of object-oriented analysis and design, you will use the Python programming language to clearly grasp key concepts from the object-oriented paradigm. This book fully explains classes, data encapsulation, inheritance, polymorphism, abstraction, and exceptions with an emphasis on when you can use each principle to develop well-designed software.
You'll get an in-depth analysis of many common object-oriented design patterns that are more suitable to Python's unique style. This book will not just teach Python syntax, but will also build your confidence in how to program.
You will also learn how to create maintainable applications by studying higher level design patterns. Following this, you'll learn the complexities of string and file manipulation, and how Python distinguishes between binary and textual data. Not one, but two very powerful automated testing systems will be introduced in the book. After you discover the joy of unit testing and just how easy it can be, you'll study higher level libraries such as database connectors and GUI toolkits and learn how they uniquely apply object-oriented principles. You'll learn how these principles will allow you to make greater use of key members of the Python eco-system such as Django and Kivy.
This new edition includes all the topics that made Python 3 Object-oriented Programming an instant Packt classic. It's also packed with updated content to reflect recent changes in the core Python library and covers modern third-party packages that were not available on the Python 3 platform when the book was first published.
What you will learn
- Implement objects in Python by creating classes and defining methods
- Separate related objects into a taxonomy of classes and describe the properties and behaviors of those objects via the class interface
- Extend class functionality using inheritance
- Understand when to use object-oriented features, and more importantly when not to use them
- Discover what design patterns are and why they are different in Python
- Uncover the simplicity of unit testing and why it's so important in Python
- Grasp common concurrency techniques and pitfalls in Python 3
- Exploit object-oriented programming in key Python technologies such as Kivy and Django.
- Object-oriented programming concurrently with asyncio