Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Probability with Statistical Applications de Rinaldo B. Schinazi

Probability with Statistical Applications

Autor Rinaldo B. Schinazi
en Limba Engleză Hardback – 26 feb 2022

Observăm că aplicabilitatea practică a conceptelor teoretice constituie nucleul acestei a treia ediții a lucrării Probability with Statistical Applications. Autorul Rinaldo B. Schinazi reușește să transforme probabilitățile dintr-o disciplină abstractă într-un set de instrumente funcționale pentru studenții de la diverse facultăți. Deși cunoașterea analizei matematice rămâne o precondiție, textul este redactat cu o sensibilitate aparte față de dificultățile comune pe care studenții le întâmpină în aplicarea derivatelor și integralelor, fără a sacrifica însă profunzimea tratamentului statistic.

Structura volumului este riguros etapizată. Primele șase capitole sintetizează materia fundamentală pentru un curs introductiv — de la spații de probabilitate la variabile aleatorii discrete și simulări. Ulterior, progresia narativă se mută către inferența statistică, unde noua ediție aduce îmbunătățiri semnificative, în special prin capitolul dedicat estimatorilor. Subliniem includerea regresiei liniare multiple și a distribuțiilor Student și F, elemente care pregătesc terenul pentru cercetarea aplicată. Această abordare completează perspectiva oferită de Introduction to Probability and Statistics: Principles and Applications for Engineering and the Computing Sciences de J. Susan Milton, adăugând o metodologie pedagogică specifică pentru depășirea barierelor de calcul matematic, acolo unde Milton se concentrează mai mult pe aplicații stricte de inginerie.

În contextul operei sale, această carte reprezintă o verigă esențială. Dacă în From Calculus to Analysis Schinazi construia puntea către analiza matematică pură, aici el utilizează aceleași instrumente pedagogice pentru a clarifica incertitudinea. Credem că forța acestui manual rezidă în echilibrul dintre rigoarea Birkhäuser și claritatea necesară unui text de nivel licență, oferind un suport didactic validat prin utilizarea directă la cursuri.

Citește tot Restrânge

Preț: 43807 lei

Puncte Express: 657
Paperback 42103 lei
Hardback 43807 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 28 septembrie-12 octombrie

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783030936341
ISBN-10: 3030936341
Pagini: 361
Ilustrații: XI, 361 p. 23 illus., 4 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.78 kg
Ediția:3rd ed. 2022
Editura: Springer International Publishing
Colecția Birkhäuser
Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această ediție studenților care doresc o trecere lină de la calculul matematic la statistica aplicată. Cititorul câștigă o înțelegere clară a modului în care se construiesc și se compară estimatorii, beneficiind de numeroase exerciții noi. Este o resursă esențială pentru cei care au nevoie de o bază solidă în probabilități pentru a aborda ulterior econometria, ingineria sau științele datelor.

Despre autor

Rinaldo B. Schinazi este profesor la University of Colorado, Colorado Springs, fiind recunoscut pentru capacitatea sa de a sintetiza domenii matematice complexe în manuale accesibile. Opera sa academică, publicată în mare parte sub egida Birkhäuser/Springer, se concentrează pe procese stocastice și analiză matematică. Prin lucrări precum Classical and Spatial Stochastic Processes, Schinazi și-a consolidat reputația de autor care prioritizează claritatea și exemplele lucrate, facilitând tranziția studenților de la nivelul de licență către cercetarea de masterat sau doctorat.

Descriere scurtă

This second edition textbook offers a practical introduction to probability for undergraduates at all levels with different backgrounds and views towards applications. Calculus is a prerequisite for understanding the basic concepts, however the book is written with a sensitivity to students’ common difficulties with calculus that does not obscure the thorough treatment of the probability content. The first six chapters of this text neatly and concisely cover the material traditionally required by most undergraduate programs for a first course in probability.
The comprehensive text includes a multitude of new examples and exercises, and careful revisions throughout. Particular attention is given to the expansion of the last three chapters of the book with the addition of one entirely new chapter (9) on ’Finding and Comparing Estimators.’ The classroom-tested material presented in this second edition forms the basis for a second course introducing mathematical statistics.

Cuprins

Probability Space.- Conditional probabilities.- Discrete random variables.- Binomial random variables.- Poisson random variables.- Simulations of discrete random variables.- Combinatorics.- Continuous random variables.- The sample average and sample.- Estimating and testing proportions.- Estimating and testing means.- Small samples.- Chi-squared tests.- Design of experiments.- The cumulative distribution function.- Continuous joint distributions.- Covariance and independence.- Conditional distribution and expectation.- The bivariate normal distribution.- Sums of Bernoulli random variables.- Coupling random variables.- The moment generating function.- The chi-squared, Student and F distributions.- Sampling from a normal distribution.- Finding estimators.- Comparing estimators.- Best unbiased estimators.- Bayes’ estimator.- Multiple linear regression.- List of common discrete distributions.- List of common continuous distributions.- Further reading.- Normal table.- Student table.- Chi-squared table.- Index.

Notă biografică

Rinaldo Schinazi is a professor at the University of Colorado Springs. He teaches a wide range of probability and statistics courses. His research is in probability models for population biology.

Textul de pe ultima copertă

This textbook, now in its third edition, offers a practical introduction to probability with statistical applications, covering material for both a first and second undergraduate probability course. The author focuses on essential concepts that every student should thoroughly understand. The content is organized into brief, easy-to-follow chapters, motivated by plenty of examples. 

The first part of the book focuses on classical discrete probability distributions, then goes on to study continuous distributions, confidence intervals, and statistical tests. The following section introduces more advanced concepts suitable for a second course in probability, such as random vectors and sums of random variables. The last part of the book is dedicated to mathematical statistics concepts such as estimation, sufficiency, Bayes' estimation, and multiple regression. This third edition includes a new chapter on combinatorics and a more distinct separation between discrete and continuous distributions. Some of the longer chapters in the previous editions have been divided into shorter chapters to allow for more flexible teaching.

Probability with Statistical Applications, Third Edition is intended for undergraduate students taking a first course in probability; later chapters are also suited for a second course in probability and mathematical statistics. Calculus is the only prerequisite; prior knowledge of probability is not required.

Caracteristici

Provides essential material needed for a first and second course in probability and statistics
Focuses on critical concepts for each topic, motivated by numerous examples and exercises
Presents material in brief, self-contained chapters that can be studied in succession or independently