Probability and Statistical Inference 2E
Autor Bartoszynski, Niewiadomskaen Limba Engleză Hardback – 17 dec 2007
Destinat nivelului de licență (anul terminal) și masteratului în statistică, matematică sau inginerie, Probability and Statistical Inference reprezintă o resursă academică riguroasă publicată de Wiley. Ne-a atras atenția modul în care autorii, Robert Bartoszynski și Magdalena Niewiadomska-Bugaj, reușesc să echilibreze rigoarea teoretică cu dezvoltarea intuiției, punând accent pe întrebarea „de ce” în spatele fiecărei metode statistice prezentate. Această a treia ediție aduce actualizări semnificative, cea mai notabilă fiind introducerea unui capitol nou despre statistica bayesiană, o adiție esențială în peisajul actual al analizei de date. Remarcăm, de asemenea, includerea a 70 de probleme noi, ridicând totalul la 650 de exerciții și peste 400 de exemple, ceea ce face volumul ideal pentru formatul de curs „flipped classroom”. Un alt element distinctiv este apendicele ce conține cod R, oferind instrumentele necesare pentru aplicarea imediată a conceptelor de probabilitate în mediul de programare statistică. În comparație cu An Introduction to Probability and Statistics de Vijay K Rohatgi, care oferă o privire de ansamblu solidă asupra fundamentelor, lucrarea de față extinde cadrul propus cu o abordare mai aplicată și o integrare mai profundă a inferenței moderne. De asemenea, dacă Examples and Problems in Mathematical Statistics de Zacks se concentrează masiv pe rezolvarea de probleme pentru a face legătura între teorie și aplicație, volumul lui Bartoszynski și Niewiadomska-Bugaj oferă o structură narativă mai fluidă, menită să asigure o înțelegere conceptuală onestă a fenomenelor stocastice.
Preț: 1187.53 lei
Preț vechi: 1304.98 lei
-9%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 30 noiembrie-14 decembrie
Specificații
ISBN-10: 0471696935
Pagini: 664
Dimensiuni: 161 x 240 x 40 mm
Greutate: 1.15 kg
Ediția:2nd edition
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
Public țintă
Upper–level undergraduate and graduate level courses. A a professional reference for practitioners.De ce să citești această carte
Recomandăm această carte studenților și profesioniștilor care doresc să treacă dincolo de aplicarea mecanică a formulelor. Este o resursă de referință care clarifică fundamentele probabilistice ale statisticii, oferind în același timp instrumente moderne precum capitolul de statistică bayesiană și suportul în cod R. Veți câștiga o bază teoretică solidă, dublată de o capacitate crescută de a modela fenomene complexe în inginerie sau cercetare.
Despre autor
Regretatul Robert Bartoszynski a fost doctor în matematică și profesor în cadrul Departamentului de Statistică de la The Ohio State University. Recunoscut la nivel internațional, a fost membru (Fellow) al Institute of Mathematical Statistics și a activat în organizații de prestigiu precum American Statistical Association și Bernoulli Society. Contribuțiile sale științifice includ peste 80 de articole și cărți despre procese stocastice și modelarea fenomenelor biologice. Magdalena Niewiadomska-Bugaj, co-autor, este de asemenea profesor de statistică, continuând tradiția excelenței academice prin această colaborare publicată de Wiley.
Notă biografică
The late Robert Bartoszynski, PhD, was Professor in the Department of Statistics at The Ohio State University. His scientific contributions included research in the theory of stochastic processes and modeling biological phenomena. Throughout his career, Dr. Bartoszynski published over 80 journal articles, books, and book chapters. He was a Fellow of the Institute of Mathematical Statistics as well as a member of the American Statistical Association, the International Statistical Institute, and the Bernoulli Society.
Magdalena Niewiadomska-Bugaj, PhD, is Professor in the Department of Statistics at Western Michigan University. An active member of numerous societies including the American Statistical Association, the Institute of Mathematical Statistics, and the Classification Society of North America, Dr. Niewiadomska-Bugaj's areas of interest include general statistical methodology, nonparametric statistics, classification, and categorical data analysis. She has published over 50 papers, books, and book chapters in theoretical and applied statistics.
Cuprins
1. Experiments, Sample Spaces, and Events.
2. Probability.
3. Counting.
4. Conditional Probability; Independence.
5. Markov Chains*.
6. Random Variables: Univariate Case.
7. Random Variables: Multivariate Case.
8. Expectation.
9. Selected Families of Distributions.
10. Random Samples.
11. Introduction to Statistical Inference.
12. Estimation.
13. Testing Statistical Hypotheses.
14. Linear Models.
15. Rank Methods.
16. Analysis of Categorical Data.
Statistical Tables.
Bibliography.
Answers to Odd-Numbered Problems.
Index.