Cantitate/Preț
Produs

Plug-and-Play Visual Subgraph Query Interfaces: Synthesis Lectures on Data Management

Autor Sourav S. Bhowmick, Byron Choi
en Limba Engleză Hardback – 14 mar 2023

Adresat cercetătorilor, arhitecților de date și dezvoltatorilor de sisteme care doresc să democratizeze accesul la date complexe, volumul Plug-and-Play Visual Subgraph Query Interfaces explorează o schimbare de paradigmă în gestionarea bazelor de date graf. Suntem de părere că această lucrare vine să rezolve o barieră tehnică majoră: dependența utilizatorilor finali de experți în limbaje de interogare dificile precum SPARQL sau Cypher. Autorii propun o metodologie data-driven care permite generarea automată a interfețelor vizuale (VQI), transformând procesul de interogare într-o experiență intuitivă, lipsită de cod. Structura volumului reflectă o progresie logică, de la fundamentele teoretice și istoricul interfețelor vizuale, prezentate în primele capitole, până la soluții tehnice avansate pentru mentenanța tiparelor și scalabilitatea în rețele mari. Putem afirma că inovația centrală rezidă în capitolul dedicat „canned patterns”, blocurile constructive care permit portabilitatea interfeței între diverse surse de date. Găsim în această carte o analiză riguroasă a modului în care psihologia cognitivă poate eficientiza căutarea de tip bottom-up în grafuri. Complementar lucrării Human Interaction with Graphs, care stabilește puntea generală între HCI și grafuri, acest volum se concentrează strict pe automatizarea construcției acestor interfețe, eliminând efortul manual de configurare. În contextul operei autorului Sourav S. Bhowmick, lucrarea de față reprezintă o evoluție firească de la cercetările sale anterioare despre Summarizing Biological Networks sau Big Data and Artificial Intelligence, aplicând rigoarea analizei rețelelor biologice în domeniul mai larg al bazelor de date avansate. Este o resursă tehnică ce sintetizează stadiul actual al cercetării și trasează direcțiile viitoare în interogarea vizuală a subgrafurilor.

Citește tot Restrânge

Din seria Synthesis Lectures on Data Management

Preț: 18837 lei

Preț vechi: 23545 lei
-20%

Puncte Express: 283

Carte disponibilă

Livrare economică 07-21 mai
Livrare express 23-29 aprilie pentru 3473 lei


Specificații

ISBN-13: 9783031161612
ISBN-10: 3031161610
Pagini: 188
Ilustrații: XVII, 168 p. 75 illus., 26 illus. in color.
Dimensiuni: 173 x 246 x 16 mm
Greutate: 0.5 kg
Ediția:1st edition 2023
Editura: Springer
Colecția Synthesis Lectures on Data Management
Seria Synthesis Lectures on Data Management

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte inginerilor de date și specialiștilor HCI care doresc să implementeze soluții de interogare vizuală fără a forța utilizatorii să învețe limbaje de programare. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a arhitecturii plug-and-play, învățând cum să reducă costurile de mentenanță ale interfețelor grafice prin utilizarea șabloanelor automate. Este un ghid esențial pentru oricine vizează democratizarea accesului la grafuri de date masive.


Despre autor

Sourav S. Bhowmick și Byron Choi sunt cercetători recunoscuți în domeniul managementului datelor. Bhowmick are o activitate editorială bogată în cadrul seriei Synthesis Lectures on Data Management, publicând lucrări fundamentale care intersectează bazele de date cu interacțiunea om-calculator. Expertiza sa acoperă arii diverse, de la rețele biologice la inteligență artificială, fiind implicat în conferințe de prestigiu precum DASFAA. Contribuția sa în Plug-and-Play Visual Subgraph Query Interfaces reflectă o carieră dedicată simplificării modului în care oamenii interacționează cu structuri de date complexe, punând accent pe scalabilitate și uzabilitate.


Cuprins

Chapter 1 - The Future is Democratized Graphs.- Chapter 2 - Background.- Chapter 3 - The World of Visual Graph Query Interfaces: An Overview.- Chapter 4 - Plug-and-Play Visual Subgraph Query Interfaces.- Chapter 5 - The Building Block of PnP Interfaces: Canned Patterns.- Chapter 6 - Pattern Selection for Graph Databases.- Chapter 7 - Pattern Selection for Large Networks.- Chapter 8 - Maintenance of Patterns.- Chapter 9 - The Road Ahead.

Notă biografică

Sourav S Bhowmick
Sourav S. Bhowmick is an Associate Professor in the School of Computer Science and Engineering (SCSE) at Nanyang Technological University, Singapore. His core research expertise is in data management, human-data interaction, and data analytics. His research has appeared in premium venues such as ACM SIGMOD, VLDB, ACM WWW, ACM MM, ACM SIGIR, The VLDB Journal, Bioinformatics, and Biophysical Journal. He is co-recipient of Best Paper Awards in ACM CIKM 2004, ACM BCB 2011, and VLDB 2021 for work on mining structural evolution of tree-structured data, generating functional summaries, and scalable attributed network embedding, respectively. He is a co-recipient of 2021 ACM SIGMOD Research Highlights Award. Sourav serves as a member of the SIGMOD Executive Committee, is a regular member of the PVLDB Advisory Board, and co-leads the committee for Diversity and Inclusion in Database Conference Venues. In 2018, he was a co-recipient of theVLDB Service Award from the VLDB Endowment. He was inducted into Distinguished Members of the ACM in 2020. Byron Choi
Byron Choi is the Associate Head and an Associate Professor at the Department of Computer Science at Hong Kong Baptist University (HKBU). His research interests include graph-structured databases, database usability, database security, and time series analysis. Byron’s publications have appeared in premium venues such as TKDE, VLDBJ, SIGMOD, PVLDB/VLDB, and ICDE. He has served as a program committee member or reviewer of premium conferences and journals, including PVLDB, VLDBJ, ICDE, IEEE TKDE, and ACM TOIS. He was recognized as a distinguished program committee (PC) member by ACM SIGMOD 2021 and received a best reviewer award from ACM CIKM 2021 and distinguished reviewer award from PVLDB 2019. He served as the director of a Croucher Foundation Advanced Study Institute (ASI) program titled “Frontiers in Big Data Graph Research”in 2015 and was a recipient of the HKBU President’s Award for Outstanding Young Researcher in 2016.

Textul de pe ultima copertă

This book details recent developments in the emerging area of plug-and-play (PnP) visual subgraph query interfaces (VQI). These PnP interfaces are grounded in the principles of human-computer interaction (HCI) and cognitive psychology to address long-standing limitations to bottom-up search capabilities in graph databases using traditional graph query languages, which often require domain experts and specialist programmers. This book explains how PnP interfaces go against the traditional mantra of VQI construction by taking a data-driven approach and giving end users the freedom to easily and quickly construct and maintain a VQI for any data sources without resorting to coding. The book walks readers through the intuitive PnP interface that uses templates where the underlying graph repository represents the socket and user-specified requirements represent the plug. Hence, a PnP interface enables an end user to change the socket (i.e., graph repository) or the plug (i.e., requirements) as necessary to automatically and effortlessly generate VQIs. The book argues that such a data-driven paradigm creates several benefits, including superior support for visual subgraph query construction, significant reduction in the manual cost of constructing and maintaining a VQI for any graph data source, and portability of the interface across diverse sources and querying applications. This book provides a comprehensive introduction to the notion of PnP interfaces, compares it to its classical manual counterpart, and reviews techniques for automatic construction and maintenance of these new interfaces. In synthesizing current research on plug-and-play visual subgraph query interface management, this book gives readers a snapshot of the state of the art in this topic as well as future research directions.

Caracteristici

Explains how PnP interfaces surpass the functionality of traditional graph query languages Argues that plug-and-play VQI facilitate graph database usability for non-specialists Explores the design and implementation of plug-and-play visual subgraph query interfaces