Cantitate/Preț
Produs

Graph Databases in Action

Autor Dan Bechberger, Josh Perryman
en Limba Engleză Paperback – 28 feb 2021

Destinată dezvoltatorilor de software, Graph Databases in Action nu presupune experiență prealabilă cu bazele de date de tip graf, dar necesită o înțelegere solidă a structurilor de date tradiționale. Subliniem faptul că autorii, Dan Bechberger și Josh Perryman, adoptă o abordare pragmatică, axată pe tranziția de la tabelele rigide la rețelele flexibile de informații. Credem că valoarea acestui volum rezidă în echilibrul dintre teorie și implementare, oferind instrumentele necesare pentru a construi aplicații performante folosind tehnologii precum Amazon Neptune sau Microsoft Cosmos DB.

Textul este structurat pentru a facilita învățarea incrementală. Începem cu fundamentele modelării și continuăm cu tehnici de traversare recursivă și căutarea drumului optim (pathfinding). Spre deosebire de alte resurse, acest manual de la Manning Publications pune un accent deosebit pe evitarea capcanelor de design și a tiparelor ineficiente (anti-patterns). Cititorul care a aplicat deja ideile din Practical Neo4j sau Beginning Neo4j va găsi aici elementul care completează experiența: o perspectivă agnostică față de platformă, care permite alegerea soluției potrivite în funcție de specificul proiectului, nu doar utilizarea unui singur motor de bază de date. Putem afirma că parcurgerea celor 350 de pagini transformă modul în care privim interconexiunile dintre datele financiare, demografice sau de rețea, oferind un avantaj competitiv în dezvoltarea sistemelor moderne de recomandare.

Citește tot Restrânge

Preț: 35324 lei

Preț vechi: 44155 lei
-20%

Puncte Express: 530

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai
Livrare express 21-25 aprilie pentru 3974 lei


Specificații

ISBN-13: 9781617296376
ISBN-10: 1617296376
Pagini: 350
Ilustrații: Illustrations, unspecified
Dimensiuni: 186 x 232 x 20 mm
Greutate: 0.63 kg
Editura: Manning Publications

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte programatorilor care doresc să depășească limitările modelului relațional în gestionarea datelor complexe. Cititorul câștigă competențe practice în modelarea și interogarea grafurilor, învățând să implementeze motoare de recomandare și analize de rețea. Este un ghid tehnic esențial pentru cei care lucrează cu volume mari de date interconectate și caută performanță în execuția interogărilor complexe.


Descriere scurtă

Graph Databases in Action introduces you to graph database concepts by comparing them with relational database constructs. You'll learn just enough theory to get started, then progress to hands-on development. Discover use cases involving social networking, recommendation engines, and personalization. Summary
Relationships in data often look far more like a web than an orderly set of rows and columns. Graph databases shine when it comes to revealing valuable insights within complex, interconnected data such as demographics, financial records, or computer networks. In Graph Databases in Action, experts Dave Bechberger and Josh Perryman illuminate the design and implementation of graph databases in real-world applications. You'll learn how to choose the right database solutions for your tasks, and how to use your new knowledge to build agile, flexible, and high-performing graph-powered applications! Purchase of the print book includes a free eBook in PDF, Kindle, and ePub formats from Manning Publications. About the technology
Isolated data is a thing of the past! Now, data is connected, and graph databases--like Amazon Neptune, Microsoft Cosmos DB, and Neo4j--are the essential tools of this new reality. Graph databases represent relationships naturally, speeding the discovery of insights and driving business value. About the book
Graph Databases in Action introduces you to graph database concepts by comparing them with relational database constructs. You'll learn just enough theory to get started, then progress to hands-on development. Discover use cases involving social networking, recommendation engines, and personalization. What's inside
Graph databases vs. relational databases
Systematic graph data modeling
Querying and navigating a graph
Graph patterns
Pitfalls and antipatterns About the reader
For software developers. No experience with graph databases required. About the author
Dave Bechberger and Josh Perryman have decades of experience building complex data-driven systems and have worked with graph databases since 2014. Table of Contents PART 1 - GETTING STARTED WITH GRAPH DATABASES 1 Introduction to graphs 2 Graph data modeling 3 Running basic and recursive traversals 4 Pathfinding traversals and mutating graphs 5 Formatting results 6 Developing an application PART 2 - BUILDING ON GRAPH DATABASES 7 Advanced data modeling techniques 8 Building traversals using known walks 9 Working with subgraphs PART 3 - MOVING BEYOND THE BASICS 10 Performance, pitfalls, and anti-patterns 11 What's next: Graph analytics, machine learning, and resources