Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Plenoptic Imaging and Processing de Lu Fang

Plenoptic Imaging and Processing: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

Autor Lu Fang
en Limba Engleză Hardback – 28 oct 2024

Prin intermediul volumului Plenoptic Imaging and Processing, implementăm o schimbare de paradigmă în captura optică: trecerea de la modelul clasic „pinhole” la reconstrucția multidimensională a razelor de lumină în spațiu. Analizăm cum acest volum ghidează cititorul prin întregul flux de lucru tehnologic, începând cu principiile fizice ale funcției plenoptice și culminând cu implementarea sistemelor GigaVision pentru supravegherea scenelor dinamice complexe.

Observăm o structură riguroasă, organizată în șase capitole ce reflectă o progresie logică de la hardware la procesare digitală. Reținem descrierea detaliată a sistemelor de detecție, unde Lu Fang explorează utilizarea rețelelor de microlentile și a aperturilor codate, oferind soluții tehnice pentru limitările rezoluției spațiale. Pe linia practică a lucrării Computational Optical Imaging, dar cu focus pe captarea informației la scară gigapixel, această carte detaliază metodele de reconstrucție a câmpului luminos (light-field) și integrarea senzorilor RGBD pentru obținerea unei geometrii precise.

În contextul operei autorului, care a coordonat anterior lucrări de referință precum Artificial Intelligence, acest titlu reprezintă o specializare necesară în domeniul vederii artificiale. Dacă lucrările anterioare explorau cadrul general al inteligenței artificiale, Plenoptic Imaging and Processing aplică aceste concepte în procesarea semnalelor vizuale de înaltă rezoluție. Capitolul final este dedicat problemelor de frontieră, prezentând setul de date PANDA, un instrument esențial pentru antrenarea algoritmilor de inteligență vizuală capabili să gestioneze volume masive de date video.

Citește tot Restrânge

Din seria Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

Preț: 36026 lei

Preț vechi: 45033 lei
-20%

Puncte Express: 540

Carte disponibilă

Livrare economică 27 mai-10 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9789819769148
ISBN-10: 9819769140
Pagini: 389
Ilustrații: X, 390 p.
Dimensiuni: 155 x 235 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:2025
Editura: Springer Nature Singapore
Colecția Springer
Seria Advances in Computer Vision and Pattern Recognition

Locul publicării:Singapore, Singapore

De ce să citești această carte

Pentru cercetătorii și inginerii din domeniul computer vision, această carte oferă fundamentul tehnic necesar pentru a construi sisteme de imagistică de ultimă generație. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a reconstrucției 3D și a procesării gigapixel, elemente critice pentru dezvoltarea tehnologiilor de monitorizare inteligentă și realitate augmentată, beneficiind de exemple concrete și algoritmi de ultimă oră.

Despre autor

Lu Fang este o figură proeminentă în comunitatea academică de profil, fiind implicată activ în activitățile Asociației Chineze pentru Inteligență Artificială (CAAI). Expertiza sa acoperă intersecția dintre vederea artificială și procesarea semnalelor, domeniu în care a contribuit la organizarea unor conferințe internaționale de prestigiu, precum CICAI. Lucrarea sa se concentrează pe dezvoltarea sistemelor vizuale de înaltă performanță și pe crearea de infrastructuri de date pentru antrenarea modelelor complexe de AI, fiind recunoscută pentru abordările inovatoare în imagistica plenoptică.

Descriere scurtă

This open access book delves into the fundamental principles and cutting-edge techniques of plenoptic imaging and processing. Derived from the Latin words "plenus" (meaning "full") and "optic," plenoptic imaging offers a transformative approach to optical imaging. Unlike conventional systems that rely solely on the pinhole camera model to capture spatial information, plenoptic imaging aims to detect and reconstruct multidimensional and multiscale information from light rays in space.
Chapter 1 begins with the introduction of the basic principle of the plenoptic function and the historical development of plenoptic imaging. Next, Chapter 2 describes representative plenoptic sensing systems, including single-sensor devices with lenslet arrays, coded-aperture masks, structured camera arrays, and unstructured camera arrays. Then, Chapter 3 introduces gigapixel plenoptic sensing techniques capable of capturing large-scale dynamic scenes with extremely high resolution. Further, chapter 4 examines typical plenoptic reconstruction methods, including light-field image reconstruction, image-based, and RGBD-based geometry reconstruction. After that, chapter 5 tackles the challenges of large-scale plenoptic reconstruction by introducing sparse-view priors, high-resolution observations, and semantic information. Finally, chapter 6 discusses the frontier issues of plenoptic processing, including the gigapixel-level video dataset PANDA and corresponding visual intelligent algorithms.

Cuprins

Introduction to Plenoptic Imaging.- Plenoptic Sensing Systems.- High-Resolution Plenoptic Sensing.- Plenoptic Reconstruction.- Toward Large-Scale Plenoptic Reconstruction.- GigaVision: When Computer Vision Meets Gigapixel Videography.

Notă biografică

Lu FANG is currently a full professor at the Dept. of Electronic Engineering, Tsinghua University. She received Ph.D from Hong Kong Univ. of Science and Technology in 2011, and B.E. from Univ. of Science and Technology of China in 2007. Dr. Fang performs multidisciplinary researches in the fields of Computational Imaging and Neuromorphic Computing. To transcend the boundaries of visual computing technology, she focused on hardware-software co-designed imaging and opto-electronic co-optimized computing. She published more than 100 peer-reviewed journal and conference papers, including Science, Nature, Nature Photonics, Nature Machine Intelligence, Nature Methods, IEEE TPMAI etc., and holds 76 international/national patents. Dr. Fang supervised 16 PhD and 21 MPhil students in total. She received NSFC Distinguished Young Scholar Award, DAMO Academy Young Fellow Award, MIT TR35 innovators (China) Award, Multimedia Rising Star Award in ICME 2019, Best Student Paper Award in ICME 2017 etc. She serves as the General Chair of IEEE MMSP 2025, Student Activities Co-Chair of IEEE ICIP 2026, Demo Co-chair of IEEE ICME 2023, Grand Challenge Co-chair of ACM MM 2021 and the leading organizer of GigaVision Challenges/Workshops in CVPR, ECCV, ICCV etc. Dr. Fang is IEEE Senior Member, TC member of MMSP-TC, and serves as Associate Editor for IEEE TIP and OSA Optica.

Caracteristici

Offers an overview of plenoptic imaging, encompassing fundamental principles and historical development Explores cutting-edge methodologies for capturing large-scale dynamic scenes with exceptional resolution Showcases the potential applications of plenoptic imaging in computer vision and artificial intelligence This book is open access, which means that you have free and unlimited access