Parallel Programming
Autor Thomas Rauber, Gudula Rüngeren Limba Engleză Paperback – 5 apr 2023
Descoperim în Parallel Programming un manual tehnic riguros, conceput pentru programatorii care dețin deja baze solide în arhitectura sistemelor de calcul și algoritmică. Suntem de părere că nivelul de expertiză cerut este unul intermediar spre avansat, volumul adresându-se celor care doresc să treacă de la execuția secvențială la exploatarea arhitecturilor moderne hardware, precum procesoarele multicore și sistemele de calcul eterogene. Dacă An Introduction to Parallel Programming de Peter Pacheco v-a oferit cadrul teoretic și o introducere tutorială, această lucrare a autorilor Thomas Rauber și Gudula Rünger oferă instrumentele practice necesare pentru optimizarea performanței în medii complexe. Structura cărții reflectă o progresie logică, pornind de la fundamentul hardware (arhitecturi paralele) către modelele de programare și, în final, către analiza performanței și implementarea algoritmilor pentru sisteme de ecuații liniare. Reținem adăugarea esențială în această ediție a capitolului dedicat GPU-urilor, care completează peisajul modern al calculului paralel. Față de lucrările anterioare ale autorilor, precum Parallele Programmierung sau Multicore:, acest volum în limba engleză consolidează conceptele într-un format academic și de referință profesională, punând un accent mai mare pe implementările practice de tip Message-Passing și Thread Programming. Abordarea este una orientată spre eficiență, oferind numeroase exerciții care transformă conceptele abstracte în soluții software scalabile, fie că vorbim despre aplicații desktop sau despre rulări pe supercomputere.
Preț: 395.38 lei
Preț vechi: 494.23 lei
-20%
Carte disponibilă
Livrare economică 04-18 mai
Livrare express 17-23 aprilie pentru 48.81 lei
Specificații
ISBN-10: 3031289234
Pagini: 568
Ilustrații: XIII, 554 p. 197 illus., 37 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 31 mm
Greutate: 0.85 kg
Ediția:3rd edition 2023
Editura: Springer
Locul publicării:Cham, Switzerland
V-ar putea interesa
-
The Art of Multiprocessor ProgrammingMaurice Herlihy-41%Preț: 351.05 lei591.59 lei -
-41%Preț: 438.54 lei745.61 lei -
An Introduction to Parallel ProgrammingPeter Pacheco-41%Preț: 366.26 lei625.07 lei -
Multicore and GPU Programming: An Integrated ApproachGerassimos Barlas-41%Preț: 507.73 lei858.32 lei -
-41%Preț: 463.96 lei786.79 lei -
-41%Preț: 461.85 lei785.20 lei -
High Performance Computing: Modern Systems and PracticesThomas Sterling-41%Preț: 409.09 lei695.66 lei -
Cuda by ExampleJason Sanders-20%Preț: 284.40 lei355.50 lei -
-20%Preț: 589.08 lei736.35 lei -
Java Concurrency in PracticeBrian Goetz-20%Preț: 282.98 lei353.72 lei -
-41%Preț: 402.06 lei684.85 lei -
Programming Language PragmaticsMichael Scott-41%Preț: 456.61 lei770.02 lei -
Computer Architecture: A Quantitative ApproachJohn L. Hennessy-20%Preț: 708.10 lei885.13 lei -
Concurrent and Distributed Computing in JavaVijay K Garg-20%Preț: 709.13 lei886.42 lei -
Computer Systems: A Programmer's Perspective, Global EditionRandal E. Bryant-20%Preț: 658.16 lei822.70 lei -
-30%Preț: 1221.44 lei1751.49 lei -
Computer ArchitectureCharles Fox-36%Preț: 283.48 lei445.58 lei -
Concurrent and Real-time ProgrammingManuel I. Capel-20%Preț: 367.21 lei459.02 lei -
High Performance Parallel RuntimesJim Cownie-20%Preț: 544.69 lei680.86 lei -
Preț: 366.95 lei
De ce să citești această carte
Recomandăm această carte profesioniștilor IT și studenților la informatică ce doresc să stăpânească arhitecturile multicore și GPU. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care pot fi create programe corecte și eficiente, învățând să utilizeze modele de programare moderne pentru a maximiza puterea de calcul disponibilă pe hardware-ul actual.
Despre autor
Thomas Rauber și Gudula Rünger sunt profesori universitari cu o vastă experiență în cercetarea sistemelor paralele și distribuite. Thomas Rauber deține o expertiză recunoscută în algoritmi de înaltă performanță, publicând anterior lucrări fundamentale precum Algorithmen in der Computergraphik. Împreună, cei doi autori au dezvoltat materiale de curs utilizate la nivel internațional, concentrându-se pe puntea dintre arhitectura hardware și implementarea software eficientă, fiind figuri centrale în literatura de specialitate dedicată calculului paralel din spațiul academic european.
Cuprins
Recenzii
Notă biografică
Gudula Rünger has been professor at the Chemnitz University of Technology since 2000. Her main research interests are parallel and distributed programming both in theory and applications, and she published more than 200 conference and journal papers on these topics.
Textul de pe ultima copertă
The book is structured in three main parts, covering all areas of parallel computing: the architecture of parallel systems, parallel programming models and environments, and the implementation of efficient application algorithms. The emphasis lies on parallel programming techniques needed for different architectures. In particular, this third edition includes an extended update of the chapter on computer architecture and performance analysis taking new developments such as the aspect of energy consumption into consideration. The description of OpenMP has been extended and now also captures the task concept of OpenMP. The chapter on message-passing programming has been extended and updated to include new features of MPI such as extended reduction operations and non-blocking collective communication operations. The chapter on GPU programming also has been updated. All other chapters also have been revised carefully.
The main goal of this book is to present parallel programming techniques that can be used in many situations for many application areas and to enable the reader to develop correct and efficient parallel programs. Many example programs and exercises are provided to support this goal and to show how the techniques can be applied to further applications. The book can be used as a textbook for students as well as a reference book for professionals. The material of the book has been used for courses in parallel programming at different universities for many years.