Numerical Control: Part A: Handbook of Numerical Analysis, cartea 23
Emmanuel Trélat, Enrique Zuazuaen Limba Engleză Hardback – 21 feb 2022
Găsim în Numerical Control: Part A o structură riguroasă, organizată tematic pentru a acoperi cele mai recente progrese în analiza numerică a sistemelor de control. Metodologia volumului pune accent pe tranziția de la teoria pură la implementarea computațională, fiind structurat în nouă capitole mari ce explorează domenii de nișă, de la aproximarea numerică a ecuațiilor de difuzie fracționară, până la controlul rețelelor de gaz și al sistemelor dependente de parametri. Credem că această organizare permite o navigare facilă între fundamentele matematice și aplicațiile practice în inginerie.
Această lucrare completează perspectiva oferită de Control and Optimization with PDE Constraints, adăugând o analiză detaliată asupra sistemelor stochastice și a metodelor specifice de aproximare prin lanțuri Markov, elemente mai puțin explorate în textul lui Kristian Bredies. De asemenea, spre deosebire de Exact and Approximate Controllability for Distributed Parameter Systems, volumul de față insistă pe tehnici moderne de reducere a ordinului modelelor, precum abordarea POD-Galerkin pentru controlul fluxurilor parametrice.
Poziționăm acest volum ca o continuare naturală și avansată a operei editorului Emmanuel Trélat, în special față de lucrarea sa Control in Finite and Infinite Dimension. Dacă acea scriere oferea instrumentele de bază necesare înțelegerii teoriei controlului, Numerical Control: Part A rafinează aceste concepte pentru mediul computațional modern. Vedem aici o evoluție de la fundamentele pedagogice spre cercetarea de frontieră, integrând contribuții internaționale care definesc standardele actuale în Handbook of Numerical Analysis.
Din seria Handbook of Numerical Analysis
- 9%
Preț: 703.76 lei - 9%
Preț: 1097.71 lei - 9%
Preț: 973.20 lei - 27%
Preț: 1090.62 lei - 9%
Preț: 975.59 lei - 35%
Preț: 959.08 lei - 36%
Preț: 834.40 lei - 35%
Preț: 848.61 lei - 9%
Preț: 966.09 lei - 31%
Preț: 962.46 lei - 31%
Preț: 965.73 lei - 35%
Preț: 958.20 lei - 5%
Preț: 1453.59 lei -
Preț: 331.27 lei - 9%
Preț: 771.73 lei - 27%
Preț: 1000.78 lei - 9%
Preț: 836.65 lei
Preț: 963.18 lei
Preț vechi: 1402.16 lei
-31%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 15-29 mai
Specificații
ISBN-10: 0323850596
Pagini: 594
Dimensiuni: 152 x 229 mm
Greutate: 0.96 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Seria Handbook of Numerical Analysis
Public țintă
The targeted audience is mathematically trained research scientists and engineers with basic knowledge in numerical control systems.De ce să citești această carte
Recomandăm acest volum cercetătorilor care au nevoie de o resursă autoritară în control numeric. Cititorul câștigă acces la metodologii de ultimă oră pentru rezolvarea ecuațiilor cu derivate parțiale și a sistemelor stochastice. Este un instrument esențial pentru cei care doresc să implementeze algoritmi complecși în dinamica fluidelor sau rețele energetice, oferind o punte solidă între analiza matematică și simularea numerică de înaltă precizie.
Descriere scurtă
- Provides the authority and expertise of leading contributors from an international board of authors
- Presents the latest release in the Handbook of Numerical Analysis series
- Updated release includes the latest information on Numerical Control
Cuprins
Umberto Biccari, Mahamadi Warma, and Enrique Zuazua
2. Modeling, control, and numerics of gas networks
Martin Gugat and Michael Herty
3. Optimal control, numerics, and applications of fractional PDEs
Harbir Antil, Thomas Brown, Ratna Khatri, Akwum Onwunta, Deepanshu Verma, and Mahamadi Warma
4. Optimal control of PDEs and FE-approximation
Eduardo Casas, Karl Kunisch, and Fredi Tröltzsch
5. Numerical solution of multi-objective optimal control and hierarchic controllability problems
Enrique Fernández-Cara
6. Numerics for stochastic distributed parameter control systems: a finite transposition method
Qi Lü, Penghui Wang, Yanqing Wang, and Xu Zhang
7. Numerical solutions of stochastic control problems: Markov chain approximation methods
Zhuo Jin, Ky Tran, and George Yin
8. Control of parameter dependent systems
Martin Lazar and Jérôme Lohéac
9. Space-time POD-Galerkin approach for parametric flow control
Francesco Ballarin, Gianluigi Rozza, and Maria Strazzullo
10. Moments and convex optimization for analysis and control of nonlinear PDEs
Milan Korda, Didier Henrion, and Jean Bernard Lasserre
11. Turnpike properties in optimal control
Timm Faulwasser and Lars Grüne
12. Some challenging optimization problems for logistic diffusive equations and their numerical modeling
Idriss Mazari, Grégoire Nadin, and Yannick Privat
13. Gradient flows and nonlinear power methods for the computation of nonlinear eigenfunctions
Leon Bungert and Martin Burger
14. Dynamic Programming versus supervised learning
Gilles Pagès and Olivier Pironneau
15. Data-driven modeling and control of large-scaledynamical systems in the Loewner framework
Ion Victor Gosea, Charles Poussot-Vassal, and Athanasios C. Antoulas
16. Machine learning and control theory
Alain Bensoussan, Yiqun Li, Dinh Phan Cao Nguyen, Minh-Binh Tran, Sheung Chi Phillip Yam, and Xiang Zhou