Numerical Analysis Using Sage de George A. Anastassiou

Numerical Analysis Using Sage: Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology

Autor George A. Anastassiou, Razvan A. Mezei

en Limba Engleză Hardback – 22 apr 2015

Manualul Numerical Analysis Using Sage, publicat de Springer International Publishing, reprezintă o premieră în literatura de specialitate prin utilizarea sistemului open-source Sage pentru implementarea algoritmilor fundamentali. Remarcăm abordarea autorilor George A. Anastassiou și Razvan A. Mezei, care reușesc să simplifice teorii complexe ale analizei numerice prin intermediul unui limbaj de programare modern, cu o sintaxă de tip Python, accesibil chiar și celor fără experiență prealabilă în programare. Structura cărții urmărește o progresie logică în șapte capitole, începând cu fundamentele sistemelor numerice și continuând cu rezolvarea ecuațiilor neliniare, interpolarea polinomială și spline, până la metode numerice pentru ecuații diferențiale.

Analizând conținutul, observăm că fiecare secțiune teoretică este dublată de aplicații practice, exercițiile finale fiind concepute pentru a reflecta scenarii din lumea reală. Un avantaj tehnic major este faptul că întregul cod prezentat poate fi rulat direct în browser, fiind compatibil cu diverse dispozitive mobile. Cartea acoperă aceeași arie tematică precum Analysis for Computer Scientists de Michael Oberguggenberger, însă se diferențiază prin focalizarea exclusivă pe ecosistemul Sage, spre deosebire de abordarea multi-software (MATLAB, Python, Maple) a titlului menționat. În contextul operei lui George A. Anastassiou, acest volum continuă direcția aplicată începută în Intelligent Routines II, extinzând utilizarea software-ului liber către curriculumul de bază al analizei numerice, spre deosebire de lucrările sale mai teoretice precum Constructive Fractional Analysis with Applications.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology

Preț: 366^.51 lei

Puncte Express: 550

Carte indisponibilă temporar

Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!

Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783319167381
ISBN-10: 3319167383
Pagini: 370
Ilustrații: XII, 314 p. 104 illus., 102 illus. in color.
Dimensiuni: 178 x 254 x 20 mm
Greutate: 0.77 kg
Ediția:2015
Editura: Springer International Publishing
Colecția Springer
Seria Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology

Locul publicării:Cham, Switzerland

Public țintă

Lower undergraduate

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare studenților care doresc să stăpânească analiza numerică dintr-o perspectivă aplicată. Câștigul principal este învățarea simultană a metodelor numerice și a instrumentului Sage, un software gratuit și puternic. Este o resursă ideală pentru cursuri de un semestru, oferind un echilibru corect între rigoarea matematică și implementarea computațională modernă, fără a necesita investiții în licențe software costisitoare.

Despre autor

George A. Anastassiou este un matematician prolific, recunoscut pentru contribuțiile sale vaste în analiza matematică, teoria aproximării și rețele neuronale, publicând numeroase volume în serii prestigioase. Razvan A. Mezei completează această expertiză prin specializarea sa în programarea aplicată, fiind și autorul lucrării An Introduction to Sage Programming. Împreună, cei doi autori au creat un instrument didactic care face tranziția de la teoria abstractă la calculul numeric eficient, adaptat nevoilor actuale ale studenților din facultățile de profil tehnic și științific.

Cuprins

Preface.- 1. Fundamentals.- 2. Solving Nonlinear Equations.- 3. Polynomial Interpolation.- 4.Numerical Differentiation.- 5. Numerical Integration.- 6. Spline Interpolation.- 7. Numerical Methods for Differential Equations.- References.- Index.

Recenzii

“The book covers the basics of nonlinear root finding, numerical differentiation and integration, interpolation, and the numerical solution of initial value problems for ordinary differential equations. … it should be accessible to any student with a background in single-variable calculus. … Numerical Analysis Using Sage is a clearly written, accessible introduction to numerical analysis that seamlessly weaves together the mathematics and computer implementation of the numerical methods it covers.” (Jason M. Graham, MAA Reviews, maa.org, May, 2016)

Notă biografică

George Anastassiou is Professor at the University of Memphis. Research interests include Computational analysis, approximation theory, probability, theory of moments. Professor Anastassiou has authored and edited several publications with Springer including "Fractional Differentiation Inequalities" (c) 2009, "Fuzzy Mathematics: Approximation Theory" (c) 2010, "Intelligent Systems: Approximation by Artificial Neural Networks" (c) 2014, "The History of Approximation Theory" (c) 2005, "Modern Differential Geometry in Gauge Theories" (c) 2006, and more.
Razvan Alex Mezei received his PhD from the University of Memphis and currently holds an assistant professorship and Lenoir-Rhyne University, Hickory, North Carolina. He teaches mathematics as well as computer science/IT courses to undergraduates and is a computing sciences program coordinator. Mezei has extensive experience in computer programming and software development and has written several publications with George Anastassiou.

Textul de pe ultima copertă

This is the first numerical analysis text to use Sage for the implementation of algorithms and can be used in a one-semester course for undergraduates in mathematics, math education, computer science/information technology, engineering, and physical sciences. The primary aim of this text is to simplify understanding of the theories and ideas from a numerical analysis/numerical methods course via a modern programming language like Sage. Aside from the presentation of fundamental theoretical notions of numerical analysis throughout the text, each chapter concludes with several exercises that are oriented to real-world application. Answers may be verified using Sage.
The presented code, written in core components of Sage, are backward compatible, i.e., easily applicable to other software systems such as Mathematica®. Sage is open source software and uses Python-like syntax. Previous Python programming experience is not a requirement for the reader, though familiaritywith any programming language is a plus. Moreover, the code can be written using any web browser and is therefore useful with Laptops, Tablets, iPhones, Smartphones, etc. All Sage code that is presented in the text is openly available on SpringerLink.com.

Caracteristici

First numerical analysis textbook using Sage Does not require prior knowledge of Python programming Includes all Sage code for ease of use for students