Cantitate/Preț
Produs

Probability and Simulation: Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology

Autor Giray Ökten
en Limba Engleză Paperback – 16 oct 2020

Notăm cu interes apariția volumului Probability and Simulation în seria Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology, o lucrare care redefinește predarea statisticii prin metoda învățării bazate pe cercetare (inquiry-based learning). Structura materialului este riguros modulară, fiind concepută pentru a completa cursurile tradiționale prin proiecte de colaborare care transformă teoria în experiment computațional. Progresia conținutului este logică și incrementală: primele capitole stabilesc fundamentele axiomelor probabilității și variabilelor aleatoare (discrete și continue), evoluând natural către procese complexe precum Markov Chains și mișcarea browniană. Metodologia propusă de Giray Ökten pune accent pe intuiție și date, utilizând simularea ca instrument de demonstrare a teoremelor.

Putem afirma că acest text extinde cadrul propus de Probability: A Lively Introduction de Henk Tijms prin adăugarea unei dimensiuni tehnice moderne: utilizarea limbajului Julia. În timp ce lucrarea lui Henk Tijms oferă o perspectivă narativă și angajantă asupra subiectului, volumul de față prioritizează abordarea hands-on, oferind cod sursă și exerciții de programare care permit studenților să vizualizeze fenomenele stocastice. De asemenea, spre deosebire de Probability – With Applications and R de RP Dobrow, care se bazează pe ecosistemul R, Giray Ökten optează pentru Julia datorită performanței sale în calculul numeric, reflectând interesele sale de cercetare în metode Monte Carlo. Cuprinsul include secțiuni inedite pentru un manual introductiv, cum ar fi analiza legii lui Benford și soluții parțiale pentru proiecte, facilitând studiul individual și autoevaluarea progresului academic.

Citește tot Restrânge

Din seria Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology

Preț: 25379 lei

Puncte Express: 381

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 16-22 mai


Specificații

ISBN-13: 9783030560690
ISBN-10: 3030560694
Pagini: 164
Ilustrații: X, 152 p. 50 illus., 39 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.29 kg
Ediția:1st edition 2020
Editura: Springer
Colecția Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology
Seria Springer Undergraduate Texts in Mathematics and Technology

Locul publicării:Cham, Switzerland

De ce să citești această carte

Această carte este ideală pentru studenții de la facultățile de matematică, informatică sau finanțe care doresc să înțeleagă probabilitățile prin practică, nu doar prin formule. Cititorul câștigă competențe duble: o bază teoretică solidă în modele stocastice și abilitatea de a implementa simulări complexe în limbajul Julia. Este recomandarea noastră pentru cei care caută o tranziție lină de la calculul diferențial la modelarea fenomenelor aleatoare reale.


Despre autor

Giray Ökten este un matematician cu o carieră academică distinsă, deținând un doctorat la Claremont Graduate University. Expertiza sa în metode Monte Carlo și finanțe computaționale este reflectată direct în structura aplicată a cursurilor sale. A deținut poziții academice la universități de prestigiu precum Florida State University și a fost onorat cu bursa Fulbright U.S. Scholar în 2015. Autor prolific, Ökten a publicat atât manuale de analiză numerică în regim open access, cât și literatură matematică pentru copii, demonstrând o capacitate rară de a comunica concepte matematice complexe către audiențe diverse.


Descriere scurtă

This undergraduate textbook presents an inquiry-based learning course in stochastic models and computing designed to serve as a first course in probability. Its modular structure complements a traditional lecture format, introducing new topics chapter by chapter with accompanying projects for group collaboration. The text addresses probability axioms leading to Bayes’ theorem, discrete and continuous random variables, Markov chains, and Brownian motion, as well as applications including randomized algorithms, randomized surveys, Benford’s law, and Monte Carlo methods.
Adopting a unique application-driven approach to better study probability in action, the book emphasizes data, simulation, and games to strengthen reader insight and intuition while proving theorems. Additionally, the text incorporates codes and exercises in the Julia programming language to further promote a hands-on focus in modelling. Students should have prior knowledge of single variable calculus. Giray Ökten received his PhD from Claremont Graduate University. He has held academic positions at University of Alaska Fairbanks, Ball State University, and Florida State University. He received a Fulbright U.S. Scholar award in 2015. He is the author of an open access textbook in numerical analysis, First Semester in Numerical Analysis with Julia, published by Florida State University Libraries, and a co-author of a children’s math book, The Mathematical Investigations of Dr. O and Arya, published by Tumblehome. His research interests include Monte Carlo methods and computational finance.
 

Cuprins

Probability.- Discrete Random Variables.- Continuous Random Variables.- Markov Chains.- Brownian Motion.- Benford's Law.- Data for Project 12.- Partial Solutions to Projects.- References.

Caracteristici

Presents an inquiry-based learning approach Aims to teach probability through games, data, and simulations Integrates the Julia programming language in-text to write codes for simulation and data analysis Includes significant projects at the end of each section for student collaboration and further study Includes supplementary material: sn.pub/extras