Nonparametric Statistics for Stochastic Processes
Autor D. Bosqen Limba Engleză Paperback – 13 aug 1998
Preț: 853.59 lei
Preț vechi: 1040.96 lei
-18% Nou
Puncte Express: 1280
Preț estimativ în valută:
151.02€ • 176.21$ • 132.04£
151.02€ • 176.21$ • 132.04£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 ianuarie 26
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9780387985909
ISBN-10: 0387985905
Pagini: 232
Ilustrații: XVI, 232 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:Second Edition 1998
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387985905
Pagini: 232
Ilustrații: XVI, 232 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 13 mm
Greutate: 0.36 kg
Ediția:Second Edition 1998
Editura: Springer
Locul publicării:New York, NY, United States
V-ar putea interesa
-
An Introduction to Stochastic ModelingMark Pinsky-29%Preț: 491.52 lei689.34 lei -
-25%Preț: 404.82 lei536.20 lei -
Stochastic Integration TheoryPeter Medvegyev-34%Preț: 715.86 lei1082.89 lei -
Stochastic Methods in NeuroscienceCarlo Laing-27%Preț: 665.05 lei912.71 lei -
-9%Preț: 1090.82 lei1198.70 lei -
Lévy Processes and Stochastic CalculusDavid Applebaum-11%Preț: 637.28 lei716.05 lei -
An Introduction to Stochastic Processes with Applications to BiologyLinda J. S. Allen-18%Preț: 766.11 lei934.29 lei -
-18%Preț: 1178.69 lei1437.43 lei -
Preț: 381.55 lei -
-18%Preț: 923.62 lei1126.36 lei -
Stochastic Methods: A Handbook for the Natural and Social SciencesCrispin Gardiner-15%Preț: 534.24 lei628.53 lei -
Basic Stochastic Processes: A Course Through ExercisesZdzislaw BrzezniakPreț: 257.11 lei -
The Malliavin Calculus and Related TopicsDavid Nualart-15%Preț: 674.78 lei793.86 lei -
-15%Preț: 628.10 lei738.95 lei
Public țintă
ResearchCuprins
Synopsis.- 1. Inequalities for mixing processes.- 2. Density estimation for discrete time processes.- 3. Regression estimation and prediction for discrete time processes.- 4. Kernel density estimation for continuous time processes.- 5. Regression estimation and prediction in continuous time.- 6. The local time density estimator.- 7. Implementation of nonparametric method and numerical applications.- References.