Nonlinear and Dynamic Programming
Autor S. Danoen Limba Engleză Paperback – 7 mai 1975
Preț: 368.62 lei
Puncte Express: 553
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 22 iulie-05 august
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783211812891
ISBN-10: 321181289X
Pagini: 168
Ilustrații: VIII, 160 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1975
Editura: Springer
Locul publicării:Vienna, Austria
ISBN-10: 321181289X
Pagini: 168
Ilustrații: VIII, 160 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 10 mm
Greutate: 0.27 kg
Ediția:Softcover reprint of the original 1st ed. 1975
Editura: Springer
Locul publicării:Vienna, Austria
Public țintă
ResearchCuprins
I. Linear and Nonlinear Programming.- II. Elements of the Mathematical Theory of Nonlinear Programming.- A. Constrained Optimization.- B. Kuhn-Tucker Optimization.- III. Linearization of Nonlinear Programming Problems.- A. Linear Approximations and Linear Programming.- B. Partitioning of Variables.- C. Separable Programming.- IV. Quadratic Programming.- A. Linear and Quadratic Programming.- B. The Kuhn-Tucker Conditions.- C. Combinatorial Solution.- D. Wolfe’s Method.- E. The Simplex Method for Quadratic Programming.- F. Beale’s Method.- G. Computer Solution.- H. Some Industrial Applications.- V. Dynamic Programming and Multistage Optimization.- VI. Applications of Dynamic Programming.- A. The Shortest Path through a Network.- B. Production Planning.- C. Inventory Problems.- D. Investment Planning.- E. Allocation of Salesmen.- F. Cargo Loading and the Knapsack Problem.- VII. Several Decision and State Variables.- VIII. Infinite-Stage Problems.- IX. Dynamic Programming under Risk.- A. Risk and Multistage Optimization.- B. Dynamic Programming and Markov Processes.- X. Appendix: The Recursion Procedure in Dynamic Programming.- A. Stage Optimization.- B. Backward Recursion for Given Initial State.- C. Forward Recursion for Given Initial State.- D. Forward Recursion for Given Final State.- E. Backward Recursion for Given Final State.- F. Given Initial and Final States.- Answers to Exercises.- References.