Neural and Adaptive Systems
Autor J. C. Principe, Principe, Neil R. Eulianoen Limba Engleză Paperback – 7 dec 1999
Preț: 994.37 lei
Preț vechi: 1242.97 lei
-20%
Puncte Express: 1492
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 17-31 octombrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780471351672
ISBN-10: 0471351679
Pagini: 676
Dimensiuni: 191 x 235 x 36 mm
Greutate: 1.24 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
ISBN-10: 0471351679
Pagini: 676
Dimensiuni: 191 x 235 x 36 mm
Greutate: 1.24 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States
Public țintă
Engineers, Computer Scientists, Biomedical Researchers.Notă biografică
Jose C. Principe, University of Florida. Neil R. Euliano, NeuroDimension, Inc.
W. Curt Lefebvre, NeuroDimension, Inc.
W. Curt Lefebvre, NeuroDimension, Inc.
Cuprins
Chapter 1 Data Fitting with Linear Models 1
Chapter 2 Pattern Recognition 68
Chapter 3 Multilayer Perceptrons 100
Chapter 4 Designing and Training MLPS 173
Chapter 5 Function Approximation with MLPs, Radial Basis Functions, and Support Vector Machines 223
Chapter 6 Hebbian Learning and Principal Component Analysis 279
Chapter 7 Competitive and Kohonen Networks 333
Chapter 8 Principles of Digital Signal Processing 364
Chapter 9 Adaptive Filters 429
Chapter 10 Temporal Processing with Neural Networks 473
Chapter 11 Training and Using Recurrent Networks 525
Appendix A Elements of Linear Algebra and Pattern Recognition 589
Appendix B NeuroSolutions Tutorial 613
Appendix C Data Directory 637
Glossary 639
Index 647
Chapter 2 Pattern Recognition 68
Chapter 3 Multilayer Perceptrons 100
Chapter 4 Designing and Training MLPS 173
Chapter 5 Function Approximation with MLPs, Radial Basis Functions, and Support Vector Machines 223
Chapter 6 Hebbian Learning and Principal Component Analysis 279
Chapter 7 Competitive and Kohonen Networks 333
Chapter 8 Principles of Digital Signal Processing 364
Chapter 9 Adaptive Filters 429
Chapter 10 Temporal Processing with Neural Networks 473
Chapter 11 Training and Using Recurrent Networks 525
Appendix A Elements of Linear Algebra and Pattern Recognition 589
Appendix B NeuroSolutions Tutorial 613
Appendix C Data Directory 637
Glossary 639
Index 647