Cantitate/Preț
Produs

Network Models and Optimization

Autor Mitsuo Gen, Runwei Cheng, Lin Lin
en Limba Engleză Hardback – 31 iul 2008

Considerăm că expertiza academică a autorului Mitsuo Gen, acumulată la Departamentul de Inginerie Industrială și Sisteme Informaționale din cadrul Institutului de Tehnologie Ashikaga, oferă acestei lucrări o rigoare științifică rar întâlnită. Găsim în Network Models and Optimization un tratament autoritar al algoritmilor genetici multiobiectiv, instrumente esențiale pentru rezolvarea problemelor de optimizare în rețele complexe de logistică, transport și telecomunicații. Ca și Panos M. Pardalos în Network Optimization, autorii distilează experiența reală din industrie în principii acționabile, oferind soluții pentru probleme care, până recent, erau considerate imposibil de gestionat din punct de vedere computațional. Această lucrare reprezintă o evoluție firească în opera autorului, care a explorat anterior teme precum sustenabilitatea în Sustainable Logistics Systems Using AI-based Meta-Heuristics Approaches. Dacă lucrările sale precedente se concentrau pe aspecte specifice ale meta-euristicii, volumul de față extinde spectrul către o viziune integrată a modelelor de rețea. Structura cărții este organizată progresiv, pornind de la modelele de bază și avansând spre aplicații critice în lumea reală: de la problemele drumului critic și fluxului maxim, până la planificarea proiectelor și alocarea flotei aeriene. Cuprinsul indică o acoperire exhaustivă a sistemelor de asamblare și a rețelelor de comunicare, transformând cele 692 de pagini într-o resursă fundamentală pentru cercetători și practicieni.

Citește tot Restrânge

Preț: 120445 lei

Preț vechi: 146884 lei
-18%

Puncte Express: 1807

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 22 mai-05 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781848001800
ISBN-10: 1848001800
Pagini: 692
Ilustrații: XIV, 692 p.
Dimensiuni: 169 x 240 x 42 mm
Greutate: 1.33 kg
Ediția:2008 edition
Editura: SPRINGER LONDON
Locul publicării:London, United Kingdom

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte profesioniștilor din inginerie și cercetare operațională care au nevoie de metode riguroase pentru optimizarea sistemelor complexe. Cititorul va câștiga o înțelegere profundă a algoritmilor genetici aplicați în scenarii reale, precum logistica și rețelele de date. Este o investiție în expertiză tehnică, oferind instrumente matematice concrete pentru a reduce costurile și a maximiza eficiența fluxurilor industriale.


Despre autor

Mitsuo Gen este doctor în inginerie și profesor în cadrul Departamentului de Sisteme Industriale și Informaționale la Institutul de Tehnologie Ashikaga din Japonia. Expertiza sa este completată de Runwei Cheng, profesor asociat la Universitatea Northeastern din China. Împreună, aceștia au format o echipă de cercetare de elită, concentrată pe intersecția dintre informatică, cercetare operațională și managementul ingineresc. Opera lor colectivă este recunoscută la nivel internațional pentru integrarea inteligenței artificiale în optimizarea sistemelor logistice și de producție.


Cuprins

Multiobjective Genetic Algorithms.- Basic Network Models.- Logistics Network Models.- Communication Network Models.- Advanced Planning and Scheduling Models.- Project Scheduling Models.- Assembly Line Balancing Models.- Tasks Scheduling Models.- Advanced Network Models.

Notă biografică

Professor Mitsuo Gen is currently a professor of the Graduate School of Information, Production and Systems at Waseda University. He previously worked as a lecturer and professor at Ashikaga Institute of Technology. His research interests include genetic and evolutionary computation; fuzzy logic and neural networks; supply chain network design; optimization for information networks; and advanced planning and scheduling (APS).
Runwei Cheng is a Doctor of Engineering and currently works for JANA Solutions, Inc.
Lin Lin is currently a PhD candidate and research assistant at Waseda University, where he gained his MSc from the Graduate School of Information, Production and Systems. His research interests include hybrid genetic algorthims; neural networks; engineering optimization; multiobjective optimization; applications of evolutionary techniques; production and logistics; communication networks; image processing and pattern recognition; and parallel and distributed systems.

Textul de pe ultima copertă

Network models are critical tools in business, management, science and industry. Network Models and Optimization: Multiobjective Genetic Algorithm Approach presents an insightful, comprehensive, and up-to-date treatment of multiple objective genetic algorithms to network optimization problems in many disciplines, such as engineering, computer science, operations research, transportation, telecommunication, and manufacturing.
Network Models and Optimization: Multiobjective Genetic Algorithm Approach extensively covers algorithms and applications, including shortest path problems, minimum cost flow problems, maximum flow problems, minimum spanning tree problems, travelling salesman and postman problems, location-allocation problems, project scheduling problems, multistage-based scheduling problems, logistics network problems, communication network problem, and network models in assembly line balancing problems, and airline fleet assignment problems.
Network Models and Optimization: Multiobjective Genetic Algorithm Approach can be used both as a student textbook and as a professional reference for practitioners in many disciplines who use network optimization methods to model and solve problems.

Caracteristici

Presents an insightful, comprehensive, and up-to-date treatment of multiple objective genetic algorithms to network optimization problems Includes supplementary material: sn.pub/extras