Multivariate Time Series Analysis and Applications: Wiley Series in Probability and Statistics
Autor William W. S. Weien Limba Engleză Hardback – 14 mar 2019
Din seria Wiley Series in Probability and Statistics
- 14%
Preț: 763.72 lei - 23%
Preț: 763.38 lei - 14%
Preț: 706.04 lei - 19%
Preț: 546.54 lei - 23%
Preț: 789.57 lei - 18%
Preț: 1134.40 lei - 27%
Preț: 1430.26 lei - 9%
Preț: 1394.68 lei - 9%
Preț: 1735.07 lei - 9%
Preț: 920.73 lei - 9%
Preț: 1587.14 lei - 9%
Preț: 1750.59 lei - 9%
Preț: 1204.66 lei - 9%
Preț: 1148.66 lei - 9%
Preț: 1328.56 lei - 9%
Preț: 1637.42 lei - 9%
Preț: 1333.15 lei - 9%
Preț: 1177.28 lei - 9%
Preț: 1294.28 lei - 9%
Preț: 1080.17 lei - 9%
Preț: 1647.64 lei - 9%
Preț: 891.53 lei - 9%
Preț: 692.31 lei - 8%
Preț: 623.54 lei - 9%
Preț: 924.61 lei - 9%
Preț: 834.78 lei - 23%
Preț: 887.57 lei - 9%
Preț: 1593.66 lei - 8%
Preț: 441.71 lei - 9%
Preț: 914.35 lei - 9%
Preț: 761.08 lei - 9%
Preț: 1398.72 lei - 9%
Preț: 965.10 lei - 9%
Preț: 908.08 lei - 8%
Preț: 619.94 lei - 8%
Preț: 582.76 lei - 8%
Preț: 648.50 lei - 9%
Preț: 1748.04 lei - 9%
Preț: 955.22 lei - 9%
Preț: 1214.38 lei - 9%
Preț: 979.67 lei - 9%
Preț: 1029.61 lei - 19%
Preț: 471.72 lei - 9%
Preț: 1331.97 lei - 9%
Preț: 915.14 lei - 9%
Preț: 781.16 lei - 9%
Preț: 739.45 lei - 9%
Preț: 1227.93 lei - 9%
Preț: 1636.08 lei - 8%
Preț: 650.18 lei
Preț: 611.80 lei
Preț vechi: 794.55 lei
-23%
Puncte Express: 918
Preț estimativ în valută:
108.16€ • 129.23$ • 93.70£
108.16€ • 129.23$ • 93.70£
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 14-28 martie
Specificații
ISBN-13: 9781119502852
ISBN-10: 1119502853
Pagini: 680
Dimensiuni: 171 x 250 x 30 mm
Greutate: 0.93 kg
Editura: Wiley
Seria Wiley Series in Probability and Statistics
Locul publicării:Chichester, United Kingdom
ISBN-10: 1119502853
Pagini: 680
Dimensiuni: 171 x 250 x 30 mm
Greutate: 0.93 kg
Editura: Wiley
Seria Wiley Series in Probability and Statistics
Locul publicării:Chichester, United Kingdom
Public țintă
Primary: Undergraduates and postgraduatesSecondary: Researchers and statisticians, anyone who may use time series in his/her study and/or research