Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Multivariate Analysis Social S de Bruce L Brown

Multivariate Analysis Social S

Autor Bruce L Brown, Suzanne B Hendrix, Dawson W Hedges, Timothy B Smith
en Limba Engleză Hardback – 27 dec 2011

Aplicabilitatea practică a acestui volum rezidă în capacitatea de a transforma concepte matematice abstracte în instrumente de lucru concrete pentru cercetătorul din științele sociale și bio-comportamentale. Remarcăm faptul că autorii, Bruce L Brown și echipa sa, nu se limitează la prezentarea formulelor, ci ancorează fiecare metodă într-un studiu de caz real, oferind un răspuns direct la întrebarea practică „cum se face?”. Putem afirma că structura cărții este una riguroasă, debutând cu o revizuire necesară a metodelor univariate transpuse în notație matricială, urmată de o introducere accesibilă în algebra matricială. Această bază pregătește terenul pentru subiecte avansate precum analiza factorială, corelația canonică, MANOVA și modelul liniar general (GLM). Elementul distinctiv al lucrării este utilizarea extensivă a graficelor și reprezentărilor vizuale, susținând ideea că vizualizarea datelor este esențială în procesul științific modern. Acoperă aceeași arie tematică precum Applied Multivariate Statistics for the Social Sciences de Keenan A. Pituch, dar cu o abordare mult mai orientată către vizualizare și implementare software simultană în trei pachete diferite: SAS, STATA și SPSS. În timp ce alte titluri similare, precum Approaching Multivariate Analysis, 2nd Edition, adoptă o perspectivă non-matematică, volumul de față menține un echilibru între rigoarea computațională și intuiția vizuală. Experiența de lectură este una interactivă, capitolele finalizându-se cu întrebări conceptuale și exerciții de analiză de date care testează competențele tehnice dobândite.

Citește tot Restrânge

Preț: 71218 lei

Preț vechi: 78262 lei
-9%

Puncte Express: 1068

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 27 mai-10 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9780470537565
ISBN-10: 0470537566
Pagini: 496
Dimensiuni: 161 x 240 x 31 mm
Greutate: 0.91 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

Public țintă

As a textbook for a course on multivariate statistics at the graduate level for students majoring in social, behavioral, and health sciences as well as secondary education; as a refresher for professionals and researchers in the social, behavioral, and health sciences; as a reference for applied statisticians and practitioners working in industry who seek a review of multivaraite analysis and the relevant applications; as a reference for secondary educators; and academic libraries.

De ce să citești această carte

Recomandăm această carte cercetătorilor și studenților care doresc să treacă de la teoria statistică la practica analizei de date. Câștigul principal este stăpânirea simultană a conceptelor de analiză multivariată și a limbajelor de programare SAS, STATA și SPSS. Este un instrument esențial pentru cineva care are nevoie de rigoare matematică explicată prin studii de caz și suport vizual, facilitând interpretarea corectă a rezultatelor în cercetarea socială.

Despre autor

Bruce L. Brown, alături de coautorii Suzanne B. Hendrix, Dawson W. Hedges și Timothy B. Smith, reprezintă o echipă interdisciplinară cu expertiză vastă în statistică aplicată, psihologie și științe comportamentale. Autorii au colaborat pentru a crea materiale didactice care să reducă decalajul dintre metodele cantitative complexe și aplicarea lor în mediul academic și industrial. Experiența lor colectivă în predare la nivel universitar și în cercetare clinică se reflectă în claritatea pedagogică a textului și în selecția studiilor de caz relevante pentru realitatea științifică actuală.

Descriere scurtă

An insightful guide to understanding and visualizing multivariate statistics using SAS(r), STATA(r), and SPSS(r) Multivariate Analysis for the Biobehavioral and Social Sciences: A Graphical Approach outlines the essential multivariate methods for understanding data in the social and biobehavioral sciences. Using real-world data and the latest software applications, the book addresses the topic in a comprehensible and hands-on manner, making complex mathematical concepts accessible to readers. The authors promote the importance of clear, well-designed graphics in the scientific process, with visual representations accompanying the presented classical multivariate statistical methods . The book begins with a preparatory review of univariate statistical methods recast in matrix notation, followed by an accessible introduction to matrix algebra. Subsequent chapters explore fundamental multivariate methods and related key concepts, including: * Factor analysis and related methods * Multivariate graphics * Canonical correlation * Hotelling's T-squared * Multivariate analysis of variance (MANOVA) * Multiple regression and the general linear model (GLM) Each topic is introduced with a research-publication case study that demonstrates its real-world value. Next, the question "how do you do that?" is addressed with a complete, yet simplified, demonstration of the mathematics and concepts of the method. Finally, the authors show how the analysis of the data is performed using Stata(r), SAS(r), and SPSS(r). The discussed approaches are also applicable to a wide variety of modern extensions of multivariate methods as well as modern univariate regression methods. Chapters conclude with conceptual questions about the meaning of each method; computational questions that test the reader's ability to carry out the procedures on simple datasets; and data analysis questions for the use of the discussed software packages. Multivariate Analysis for the Biobehavioral and Social Sciences is an excellent book for behavioral, health, and social science courses on multivariate statistics at the graduate level. The book also serves as a valuable reference for professionals and researchers in the social, behavioral, and health sciences who would like to learn more about multivariate analysis and its relevant applications.

Notă biografică

Bruce L. Brown, PhD, is Professor of Psychology at Brigham Young University. He has over thirty years of academic experience working with large scale data analysis methods, and he currently focuses his research on applying these methods to cognitive neuroscience and vocal emotion. Suzanne B. Hendrix, PhD, is President of Pentara Corporation and an independent consultant to the pharmaceutical industry, with extensive experience in clinical biostatistics. Dr. Hendrix's current areas of research interest include clinical trial design and reporting in neurodegenerative diseases such as Alzheimer's and Parkinson's. Dawson W. Hedges, MD, is Professor of Psychology at Brigham Young University. He has published extensively in his areas of research interest, which include neuroimaging, posttraumatic stress disorder, psychopharmacology, and psychopathology. Timothy B. Smith, PhD, is Chair of the Department of Counseling Psychology and Special Education at Brigham Young University. He currently focuses his research on multiculturalism and diversity as well as spirituality and religion in education or counseling.