Cantitate/Preț
Produs

Multi-parametric Optimization and Control

Autor Efstratios N Pistikopoulos
en Limba Engleză Hardback – 6 noi 2020

Evoluția ingineriei sistemelor de proces din ultimul deceniu a fost marcată de tranziția de la strategii de control reactive la metode predictive, capabile să gestioneze incertitudinea prin optimizare matematică riguroasă. În Multi-Parametric Optimization and Control, apreciem modul în care Efstratios N Pistikopoulos și colaboratorii săi sintetizează această evoluție, oferind o resursă care depășește granițele teoretice pentru a propune soluții computaționale concrete. Ne-a atras atenția structura didactică a volumului, care scalează progresiv complexitatea conceptelor, de la teorema sensibilității de bază până la implementarea cadrelor avansate de tip PAROC. Lucrarea acoperă aceeași arie tematică precum Predictive Control for Linear and Hybrid Systems de Francesco Borrelli, însă Multi-Parametric Optimization and Control se distinge printr-o abordare mai aplicată în ingineria proceselor chimice și prin accentul pus pe instrumente software proprii (POP). De asemenea, volumul completează viziunea din Integrated Process Design and Operational Optimization via Multiparametric Programming de Baris Burnak, oferind fundamentul algoritmic necesar pentru deciziile simultane de design și control. Această carte reprezintă o consolidare a operei lui Efstratios N Pistikopoulos, integrând temele de optimizare sub incertitudine explorate în Modelling Optimization and Control of Biomedical Systems și extinzând strategiile de operabilitate din Synthesis and Operability Strategies for Computer-Aided Modular Process Intensification. Este o lucrare esențială pentru cei care doresc să implementeze controlul predictiv (MPC) într-un format explicit, reducând povara computațională în timp real.

Citește tot Restrânge

Preț: 68062 lei

Preț vechi: 88392 lei
-23%

Puncte Express: 1021

Carte disponibilă

Livrare economică 19 mai-02 iunie


Specificații

ISBN-13: 9781119265184
ISBN-10: 1119265185
Pagini: 320
Dimensiuni: 148 x 224 x 20 mm
Greutate: 0.53 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Recomandăm această lucrare cercetătorilor și inginerilor care doresc să stăpânească controlul predictiv bazat pe model. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a optimizării multi-parametrice, susținută de accesul la metodologia PAROC. Este un titlu de referință pentru cursuri postuniversitare de statistică și control, oferind instrumentele necesare pentru a transforma modelele matematice complexe în strategii de control robuste și eficiente.


Despre autor

Efstratios N Pistikopoulos este o figură centrală în ingineria sistemelor de proces, recunoscut pentru contribuțiile sale de pionierat în optimizarea parametrică. Activitatea sa academică și de cercetare se concentrează pe dezvoltarea de algoritmi care permit optimizarea designului și operării sistemelor complexe sub incertitudine. Co-autorii Nikolaos A Diangelakis și Richard Oberdieck aduc expertiză suplimentară în dezvoltarea de software și aplicații industriale, echipa fiind responsabilă pentru crearea platformei PAROC, un standard în controlul avansat al proceselor chimice și biomedicale.


Notă biografică

EFSTRATIOS N. PISTIKOPOULOS is the Director of the Texas A&M Energy Institute and a TEES Eminent Professor in the Artie McFerrin Department of Chemical Engineering at Texas A&M University. He holds a Ph.D. degree from Carnegie Mellon University (1988) and was with Shell Chemicals in Amsterdam before joining Imperial. He has authored or co-authored over 500 major research publications in the areas of modelling, control and optimization of process, energy and systems engineering applications, 15 books and 2 patents. NIKOLAOS A. DIANGELAKIS is an Optimization Specialist at Octeract Ltd. He holds a PhD and MSc on Advanced Chemical Engineering from Imperial College London and was a member of the Multi-Parametric Optimization and Control group at Imperial and then Texas A&M since 2011. He is the co-author of 16 journal papers, 11 conference papers and 3 book chapters. RICHARD OBERDIECK is a Technical Account Manager at Gurobi Optimization, LLC. He obtained a bachelor and MSc degrees from ETH Zurich in Switzerland (2009-1013), before pursuing a PhD in Chemical Engineering at Imperial College London, UK, which he completed in 2017. He has published 21 papers and 2 book chapters, has an h-index of 11 and was awarded the FICO Decisions Award 2019 in Optimization, Machine Learning and AI.

Descriere scurtă

Recent developments in multi-parametric optimization and control Multi-Parametric Optimization and Control provides comprehensive coverage of recent methodological developments for optimal model-based control through parametric optimization. It also shares real-world research applications to support deeper understanding of the material. Researchers and practitioners can use the book as reference. It is also suitable as a primary or a supplementary textbook. Each chapter looks at the theories related to a topic along with a relevant case study. Topic complexity increases gradually as readers progress through the chapters. The first part of the book presents an overview of the state-of-the-art multi-parametric optimization theory and algorithms in multi-parametric programming. The second examines the connection between multi-parametric programming and model-predictive control--from the linear quadratic regulator over hybrid systems to periodic systems and robust control. The third part of the book addresses multi-parametric optimization in process systems engineering. A step-by-step procedure is introduced for embedding the programming within the system engineering, which leads the reader into the topic of the PAROC framework and software platform. PAROC is an integrated framework and platform for the optimization and advanced model-based control of process systems. * Uses case studies to illustrate real-world applications for a better understanding of the concepts presented * Covers the fundamentals of optimization and model predictive control * Provides information on key topics, such as the basic sensitivity theorem, linear programming, quadratic programming, mixed-integer linear programming, optimal control of continuous systems, and multi-parametric optimal control An appendix summarizes the history of multi-parametric optimization algorithms. It also covers the use of the parametric optimization toolbox (POP), which is comprehensive software for efficiently solving multi-parametric programming problems.