Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Monte Carlo Search de Tristan Cazenave

Monte Carlo Search: Communications in Computer and Information Science, cartea 1379

Editat de Tristan Cazenave, Olivier Teytaud, Mark H. M. Winands
en Limba Engleză Paperback – 16 oct 2021
This book constitutes the refereed proceedings of the First Workshop on Monte Carlo Search, MCS 2020, organized in conjunction with IJCAI 2020. The event was supposed to take place in Yokohama, Japan, in July 2020, but due to the Covid-19 pandemic was held virtually on January 7, 2021. 

The 9 full papers of the specialized project were carefully reviewed and selected from 15 submissions. The following topics are covered in the contributions: discrete mathematics in computer science, games, optimization, search algorithms, Monte Carlo methods, neural networks, reinforcement learning, machine learning.

Citește tot Restrânge

Din seria Communications in Computer and Information Science

Preț: 40148 lei

Preț vechi: 50184 lei
-20%

Puncte Express: 602

Carte disponibilă

Livrare economică 22 iunie-06 iulie
Livrare express 06-12 iunie pentru 2479 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783030894528
ISBN-10: 3030894525
Pagini: 156
Ilustrații: IX, 141 p. 36 illus., 14 illus. in color.
Dimensiuni: 155 x 235 x 9 mm
Greutate: 0.25 kg
Ediția:1st edition 2021
Editura: Springer
Colecția Communications in Computer and Information Science
Seria Communications in Computer and Information Science

Locul publicării:Cham, Switzerland

Cuprins

The αµ Search Algorithm for the Game of Bridge.- Stabilized Nested Rollout Policy Adaptation.- zoNNscan: A Boundary-Entropy Index for Zone Inspection of Neural Models.- Ordinal Monte Carlo Tree Search.- Monte Carlo Game Solver.- Generalized Nested Rollout Policy Adaptation.- Monte Carlo Inverse Folding.- Monte Carlo Graph Coloring.- Enhancing Playout Policy Adaptation for General Game Playing.