Modèles et méthodes stochastiques: Une introduction avec applications: Mathématiques et Applications, cartea 75
Autor Pierre Del Moral, Christelle Vergéfr Limba Franceză Paperback – 25 apr 2014
Structura volumului Modèles et méthodes stochastiques este concepută pentru a ghida cititorul printr-o metodologie progresivă, în care instrumentele de analiză sunt introduse exact în momentul în care devin necesare pentru înțelegerea modelelor. Găsim în această carte o abordare care transformă teoria proceselor stochastice într-o extensie firească a sistemelor dinamice, aplicată fenomenelor aleatorii. Notăm cu interes faptul că, deși se adresează nivelului de cercetare, autorii Pierre Del Moral și Christelle Vergé au structurat materialul astfel încât să nu fie condiționat de un bagaj teoretic prealabil vast, facilitând accesul către tehnici avansate precum statistica bayesiană sau analiza evenimentelor rare.
Subliniem că acest titlu extinde cadrul propus de Mouvement brownien, martingales et calcul stochastique de Jean-Francois Le Gall cu date noi și aplicații directe în domenii precum chimia cuantică și combinatorica enumerativă. În timp ce lucrarea lui Le Gall se concentrează pe rigoarea semimartingalelor, Modèles et méthodes stochastiques pune accentul pe algoritmi de explorare stochastică a spațiilor de soluții complexe. Această orientare algoritmică poziționează volumul în continuarea preocupărilor anterioare ale lui Pierre Del Moral, vizibile în Mean Field Simulation for Monte Carlo Integration sau Feynman-Kac Formulae, unde acesta explorează sistemele de particule interactiv și simulările numerice. Dacă în lucrările sale precedente autorul se concentra pe distribuții de cale și modele genealogice, ediția de față, publicată în seria Mathématiques et Applications, oferă o sinteză mai largă, integrând metodele stochastice în contextul învățării statistice și al optimizării combinatorii contemporane.
Din seria Mathématiques et Applications
-
Preț: 370.84 lei -
Preț: 253.97 lei -
Preț: 468.95 lei - 15%
Preț: 612.19 lei -
Preț: 311.11 lei - 15%
Preț: 504.00 lei -
Preț: 381.34 lei -
Preț: 304.78 lei -
Preț: 252.38 lei -
Preț: 373.76 lei - 20%
Preț: 318.97 lei -
Preț: 304.98 lei - 15%
Preț: 448.97 lei -
Preț: 375.81 lei -
Preț: 371.00 lei -
Preț: 376.77 lei -
Preț: 303.90 lei -
Preț: 376.47 lei -
Preț: 305.79 lei -
Preț: 377.94 lei -
Preț: 304.05 lei -
Preț: 369.74 lei -
Preț: 408.45 lei -
Preț: 465.91 lei - 19%
Preț: 446.53 lei -
Preț: 485.11 lei -
Preț: 377.12 lei -
Preț: 375.81 lei -
Preț: 372.31 lei -
Preț: 374.14 lei - 15%
Preț: 681.85 lei - 15%
Preț: 480.25 lei -
Preț: 397.55 lei -
Preț: 465.67 lei -
Preț: 369.01 lei -
Preț: 437.21 lei - 15%
Preț: 565.35 lei -
Preț: 440.35 lei -
Preț: 451.53 lei -
Preț: 423.04 lei -
Preț: 402.33 lei -
Preț: 367.77 lei -
Preț: 379.14 lei -
Preț: 420.99 lei -
Preț: 371.03 lei
Preț: 463.04 lei
Preț vechi: 544.75 lei
-15%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 02-16 iunie
Specificații
ISBN-10: 3642546153
Pagini: 512
Ilustrații: XXIV, 487 p. 71 ill.
Dimensiuni: 155 x 235 x 27 mm
Greutate: 0.71 kg
Ediția:2014
Editura: Springer Berlin, Heidelberg
Colecția Springer
Seria Mathématiques et Applications
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchDe ce să citești această carte
Această lucrare este esențială pentru cercetătorii care doresc să stăpânească modelarea fenomenelor aleatorii fără a parcurge tratate teoretice abstracte. Cititorul câștigă o înțelegere aplicată a metodelor stochastice moderne, de la procesarea semnalelor la finanțe matematice. Este un instrument metodologic robust care face legătura între teoria matematică pură și nevoile computaționale din inginerie și biologie, oferind algoritmi concreți pentru probleme de optimizare complexe.
Textul de pe ultima copertă
Stochastic Models and Methods
Probability theory and stochastic process theory are undoubtedly among the most important mathematic tools for the modern sciences. Probability theory has applications in several fields, such as biology, physics and the engineering sciences: population dynamics, signal and imageprocessing, molecular chemistry, econometrics, actuarial science, financial mathematics, and risk analysis. This book provides an overview of stochastic models and methods for this very active field. Stochastic process theory is a natural extension of dynamic systems to random events. The book covers the modeling of random events in physics, biology, economics and the engineering sciences, while also introducing advanced problem-solving techniques in Bayesian statistics, signal processing and rare event analysis. No scientific background in stochastic process theory is needed.