Cantitate/Preț
Produs

Modèles aléatoires en Ecologie et Evolution

Autor Sylvie Méléard
fr Limba Franceză Paperback – 9 mai 2016

În peisajul academic actual, modelarea matematică a fenomenelor biologice a devenit un pilon esențial pentru înțelegerea dinamicii ecosistemelor. Modèles aléatoires en Ecologie et Evolution, semnată de Sylvie Méléard și publicată la editura Springer, se încadrează în curriculumul avansat de matematici aplicate, fiind un instrument pedagogic riguros pentru studiul populațiilor. Observăm o tranziție metodologică fluidă, textul fiind structurat pentru a ghida cititorul de la fundamentele proceselor Markov în timp discret către complexitatea calculului stochastic.

Remarcăm faptul că lucrarea nu se limitează la teorie pură; fiecare capitol este construit pentru a descrie cantități biologice concrete, precum variația dimensiunii unei populații sau proporția unui alel în cadrul unui grup. Comparabil cu Mouvement brownien, martingales et calcul stochastique de Jean-Francois Le Gall în ceea ce privește rigoarea tratării proceselor de difuzie, volumul de față este însă actualizat specific pentru intersecția dintre probabilități și biologie, punând accent pe modelele de naștere și moarte și pe genetica populațiilor.

Structura narativă a cursului urmează o progresie logică: începe cu dinamica spațială și temporală discretă, introduce mișcarea browniană și culminează cu un capitol dedicat dezvoltărilor moderne în ecologia evoluționistă. Această abordare transformă conceptele abstracte de coalescență sau procese de ramificare în instrumente de lucru aplicabile. Includerea exercițiilor la finalul capitolelor confirmă statutul de manual de referință pentru studenții și cercetătorii care doresc să stăpânească mecanismele matematice din spatele evoluției biologice.

Citește tot Restrânge

Preț: 40350 lei

Puncte Express: 605

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 06-20 iunie


Specificații

ISBN-13: 9783662494547
ISBN-10: 366249454X
Pagini: 280
Ilustrații: XII, 267 p. 15 ill.
Dimensiuni: 155 x 235 x 16 mm
Greutate: 0.43 kg
Ediția:1ère éd. 2016
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

De ce să citești această carte

Această lucrare este esențială pentru matematicienii și biologii care doresc să utilizeze modele stochastice în cercetare. Cititorul câștigă o înțelegere profundă a modului în care procesele aleatorii explică dinamica populațiilor și genetica. Este un manual de referință ce oferă rigoare matematică îmbinată cu aplicații practice recente, facilitând trecerea de la teorie la modelarea fenomenelor reale din ecologia modernă.


Cuprins

Introduction.- Populations spatiales et temps discret.- Dynamique de population en temps discret.- Mouvement brownien et processus de diffusion.- Processus de population en temps continu.- Processus d’évolution génétique.- Quelques développements modernes en Ecologie-Evolution.

Textul de pe ultima copertă

Le but du livre est de définir et développer une grande gamme d'outils probabilistes pour la modélisation en biologie des populations, afin de  décrire des dynamiques temporelles de quantités biologiques  telles que la taille d'une ou plusieurs populations, la  proportion d'un allèle dans une population ou la position d'un individu. En partant de modèles markoviens discrets (marches aléatoires, processus de Galton-Watson), nous abordons progressivement le calcul stochastique et les équations différentielles stochastiques, puis les processus markoviens de saut, tels les processus de branchement à temps continu et les processus de naissance et mort. Nous étudions également les processus discret et continu pour l'évolution génétique et les généalogies: processus de Wright-Fisher et coalescent. Le livre détaille systématiquement les calculs  de quantités d'intérêt pour les biologistes.  De nombreux exercices d'application sont proposés.  Le dernier chapitre montre  l'apport de ces outils pour des problématiques biologiques actuelles. Il développe en détail des travaux de recherche très récents. Random Models in Ecology and Evolution

This book defines and develops probabilistic tools for the modeling of populations in order to describe the dynamics of biological quantities such as population size, allele proportion in a population and individual location. From discrete Markovian models (random walks, Galton-Watson processes), it gradually introduces the stochastic calculus and the stochastic differential equations, as well as the jump Markov processes, such as the branching processes in continuous time and the birth and death processes. It also discusses the discrete and continuous processes of genetic evolution, genealogies and the Wright-Fisher processes and coalescent. The book systematically details the computation of quantities of interest to biologists and provides a number of exercises.  The last chapter shows the use of probabilistic tools for real-world biological problems, and discusses recent research in detail.

Caracteristici

Les principaux outils probabilistes pour la modélisation en écologie et évolution Une grande rigueur mathématique et des exercices d'applications Beaucoup d'information quantitative, avec des calculs détaillés, pouvant être utilisés pour développer des interactions avec les biologistes Une ouverture vers des problématiques biologiques d'actualité Une rédaction claire et détaillée qui introduit avec progression et un grand effort de simplicité des objets mathématiques difficiles Includes supplementary material: sn.pub/extras