Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Methods of Meta-Analysis: Correcting Error and Bias in Research Findings de Frank L. Schmidt

Methods of Meta-Analysis: Correcting Error and Bias in Research Findings

Autor Frank L. Schmidt, John E. Hunter
en Limba Engleză Electronic book text – 4 feb 2014

Înțelegem interdisciplinaritatea acestui volum prin prisma capacității sale de a unifica rigurozitatea statistică cu nevoile practice din psihologie, sociologie și politici publice. Methods of Meta-Analysis nu este doar un manual de statistică, ci o lucrare fundamentală care abordează modul în care cercetarea cumulativă poate depăși limitările studiilor individuale. Reținem că această a treia ediție, publicată de Sage Publications, Inc, reprezintă cea mai cuprinzătoare resursă disponibilă despre corectarea erorilor și a distorsiunilor (bias) în rezultatele cercetării.

Structura volumului este organizată progresiv, pornind de la o introducere critică în limitările testelor de semnificație statistică și avansând spre prezentarea detaliată a meta-analizei psihometrice. Cuprinsul relevă o preocupare majoră pentru impactul artefactelor de studiu — cum ar fi eroarea de eșantionare sau puterea statistică scăzută — asupra validității concluziilor. Cititorii familiarizați cu Applied Meta-Analysis for Social Science Research de Noel A. Card vor aprecia aici profunzimea tehnică superioară în ceea ce privește corecția artefactelor, o trăsătură distinctivă a metodei Hunter-Schmidt care nu se regăsește în alte texte introductive.

Găsim în cele peste 600 de pagini o analiză pertinentă a modului în care meta-analiza a transformat psihologia industrial-organizațională și a influențat dezvoltarea teoriilor științifice. Față de Meta-Analysis de Fredric M. Wolf, care se concentrează pe o aplicare concisă a metodelor, acest tratat oferă fundamentul teoretic necesar pentru a înțelege de ce și cum trebuie integrate datele pentru a obține o imagine fidelă a realității sociale și comportamentale.

Citește tot Restrânge

Preț: 59998 lei

Preț vechi: 65215 lei
-8%

Puncte Express: 900
Paperback 118181 lei
Hardback 118354 lei

Indisponibil temporar


Wish list
Gift list
Adaugă în listă
Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:
Trimite

Specificații

ISBN-13: 9781483313085
ISBN-10: 1483313085
Pagini: 672
Dimensiuni: 178 x 254 mm
Ediția:Third Edition
Editura: SAGE Publications
Colecția Sage Publications, Inc
Locul publicării:Thousand Oaks, United States

De ce să citești această carte

Această carte se adresează cercetătorilor și studenților la doctorat care au nevoie de o metodologie riguroasă pentru sinteza datelor. Cititorul câștigă acces la singura resursă care tratează complet meta-analiza psihometrică, oferind instrumente concrete pentru a elimina distorsiunile din studiile analizate. Este un volum esențial pentru oricine dorește să contribuie la construirea unei baze solide de cunoștințe în științele sociale, depășind simpla recenzie a literaturii.

Despre autor

Frank L. Schmidt este profesor emerit la Universitatea din Iowa și o figură centrală în psihologia industrial-organizațională. Cu un doctorat obținut la Universitatea Purdue, a predat la instituții prestigioase precum Michigan State și George Washington Universities. Expertiza sa vastă este susținută de publicarea a șapte cărți și a aproape 200 de articole de specialitate despre statistică, măsurători și diferențe individuale. Munca sa, alături de John E. Hunter, a revoluționat modul în care cercetătorii tratează erorile de măsurare, stabilind standardul de aur pentru meta-analiza în științele comportamentale.

Descriere scurtă

This edition presents an evaluation of fixed versus random effects models for meta-analysis, new methods for correcting for indirect range restriction in meta-analysis, new developments in corrections for measurement error (including how to select the appropriate reliability coefficients to use), a discussion of a new Windows-based program package for applying the meta-analysis methods presented in the book, and a discussion of the theories of data underlying different approaches to meta-analysis. Coverage of these topics along with updated coverage of many other topics makes this book the most comprehensive text on meta-analysis methods available today.

Recenzii

“This text is the primary source text for psychometric meta-analysis methods…This is the only comprehensive resource available for researchers interested in conducting psychometric meta-analysis methods. Another strength of the text is the inclusion of substantive examples from the field of IO psychology, which always helps with student comprehension.”
“The key strength of the book is the complete and thorough coverage of psychometric meta-analysis.  This technique is not covered in any other meta-analysis text, and is a major contribution to the literature…The meta-analysis field needs to find ways to integrate Hunter and Schmidt’s methods into current meta-analysis practice.”
“This is an important text…It is the only book that presents adequate coverage of psychometric meta-analysis…it is an invaluable resource for anyone involved in meta-analytic studies.”

Cuprins

PART I: INTRODUCTION TO META-ANALYSIS
1. Integrating Research Finding Across Studies
2. Study Artifacts and Their Impact on Study Outcomes
PART II: META-ANALYSIS OF CORRELATIONS
3. Meta-Analysis of Correlations Corrected Individually for Artifacts
4. Meta-Analysis of Correlations Using Artifact Distributions
5. Technical Questions In Meta-Analysis of Correlations
PART III: META-ANALYSIS OF EXPERIMENTAL EFFECTS AND OTHER DICHOTOMOUS COMPARISONS
6. Treatment Effects: Experimental Artifacts and Their Impact
7. Meta-Analysis Methods for d Values
8. Technical Questions in Meta-Analysis of d Values
PART IV: GENERAL ISSUES IN META-ANALYSIS
9. General Technical Issues in Meta-Analysis
10. Cumulation of Findings Within Studies
11. Different Meta-Analysis Methods and Related Software
12. Locating, Evaluating, Selecting, and Coding Studies and Presentation of Meta-Analysis Results
13. Availability Bias, Source Bias, and Publication Bias in Meta-Analysis
14. Summary of Psychometric Meta-Analysis

Descriere

Covers the important new developments in meta-analysis methods over the last 14 years

Notă biografică

John E. (Jack) Hunter (1939--2002) was a professor in the Department of Psychology at Michigan State University. He received his Ph.D. in quantitative psychology from the University of Illinois. Jack coauthored four books and authored or coauthored over 200 articles and book chapters on a wide variety of methodological topics, including confirmatory and exploratory factor analysis, measurement theory and methods, statistics, and research methods. He also published numerous research articles on such substantive topics as intelligence, attitude change, the relationship between attitudes and behavior, validity generalization, differential validity/selection fairness, and selection utility. Much of his research on attitudes was in the field of communications, and the American Communications Association named a research award in his honor. Professor Hunter received the Distinguished Scientific Award for Contributions to Applied Psychology from the American Psychological Association (APA) (jointly with Frank Schmidt) and the Distinguished Scientific Contributions Award from the Society for Industrial/Organizational Psychology (SIOP) (also jointly with Frank Schmidt). He was a Fellow of APA, APS, and SIOP, and was a past president of the Midwestern Society for Multivariate Experimental Psychology. For the story of Jack¿s life, see Schmidt (2003).