Methods of Mathematical Modelling: Infectious Diseases
Editat de Harendra Singh, Hari M. Srivastava, Dumitru Baleanuen Limba Engleză Paperback – 14 iun 2022
Considerăm că utilitatea practică a volumului Methods of Mathematical Modelling rezidă în capacitatea sa de a oferi clinicianului și cercetătorului instrumentele necesare pentru a simula și prezice evoluția bolilor infecțioase prin metode computaționale precise. Notăm cu interes faptul că această lucrare nu se limitează la teorie, ci oferă soluții aplicabile pentru provocări medicale contemporane, de la dinamica transmiterii SARS-CoV-2 până la impactul programelor de conștientizare media asupra sănătății publice. Prin parcurgerea acestui material, specialiștii vor putea implementa analize de stabilitate și scenarii de bifurcație pentru a identifica remediile optime în gestionarea epidemiilor.
Structura este riguros organizată pe 10 capitole care ghidează cititorul de la fundamentele teoriei epidemice (numere de reproducere și praguri de incidență) către tehnici complexe precum operatorul fracționar Atangana-Baleanu. Această abordare este o extensie firească a temelor explorate de editori în lucrări anterioare, precum Special Functions in Fractional Calculus and Engineering de Hari M. Srivastava, unde accentul a fost pus pe natura non-locală și efectul de memorie al calculului fracționar în modelarea situațiilor din viața reală.
Credem că acest manual este o referință tehnică esențială, comparabilă cu Mathematical Analysis of Infectious Diseases de Praveen Agarwal, însă se distinge prin includerea unor modele specifice pentru comportamente moderne, precum fumatul electronic, și prin utilizarea metodei de descompunere Adomian pentru estimarea pandemiei. În timp ce Computational Methods for Biological Models de Harendra Singh oferă o bază largă pentru inteligența computațională, volumul de față este mai focalizat pe aplicabilitatea clinică imediată a ecuațiilor diferențiale neliniare în patologii cronice și infecțioase.
Preț: 821.41 lei
Preț vechi: 864.65 lei
-5%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 13-27 iulie
Specificații
ISBN-10: 0323998887
Pagini: 236
Ilustrații: Approx. 100 illustrations
Dimensiuni: 191 x 235 x 17 mm
Greutate: 0.41 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
De ce să citești această carte
Această carte este indispensabilă inginerilor biomedicali și epidemiologilor care doresc să treacă de la observația statistică la predicția matematică riguroasă. Cititorul câștigă acces la algoritmi avansați pentru modelarea bolilor infecțioase (SIR/SEIR) și a afecțiunilor cronice. Este un instrument valoros deoarece oferă seturi de date concrete, permițând testarea tehnicilor de analiză a stabilității pe scenarii reale, precum dinamica COVID-19 sau progresia cancerului sub tratament antiangiogenic.
Descriere scurtă
The book focuses primarily on infectious disease modeling and computational modeling of other real-world medical issues, including COVID-19, smoking, cancer and diabetes. The book provides the solution of these models so as to provide actual remedies.
- Includes mathematical modeling for a variety of infectious diseases and disease processes, including SIR/SIRA, COVID-19, cancer, smoking and diabetes
- Offers a complete and foundational understanding of modeling algorithms and techniques such as stability analysis, bifurcation scenarios, chaotic dynamics, and non-linear differential equations
- Provides readers with datasets for applied learning of the various algorithms and modeling techniques
Cuprins
2. Numerical methods applied to a class of SEIR epidemic models described by the Caputo derivative 23
3. Mathematical model and interpretation of crowding effects on SARS-CoV-2 using Atangana-Baleanu fractional operator
4. Analysis for modified fractional epidemiological model for computer viruses
5. Analysis of e-cigarette smoking model by a novel technique
6. Stability analysis of an unhealthy diet model with the effect of antiangiogenesis treatment
7. Analysis of the spread of infectious diseases with the effects of consciousness programs by media using three fractional operators
8. Modeling and analysis of computer virus fractional order model
9. Stochastic analysis and disease transmission
10. Analysis of the Adomian decomposition method to estimate the COVID-19 pandemic
11. Study of a COVID-19 mathematical model