Meta-Analysis

Publicul țintă principal este format din studenți la nivel de masterat sau doctorat și cercetători din științele educației, sociale și medicale, care doresc să stăpânească tehnici avansate de sinteză a datelor. Notăm cu interes modul în care această lucrare reușește să unifice două metodologii puternice, modelarea prin ecuații structurale (SEM) și meta-analiza, care în literatura de specialitate sunt adesea tratate ca discipline separate. Descoperim aici un cadru teoretic riguros care demonstrează că meta-analiza poate fi privită ca un caz special de SEM, oferind astfel o flexibilitate mult mai mare în modelarea relațiilor complexe. Subliniem dimensiunea aplicativă a volumului: autorul nu se limitează la demonstrații teoretice, ci ghidează cititorul prin implementări practice folosind pachetul metaSEM din mediul de programare R, precum și exemple în Mplus. Cartea parcurge sistematic modelele de bază (cu efecte fixe, aleatorii și mixte) înainte de a trece la subiecte de frontieră, cum ar fi meta-analiza pe trei niveluri și utilizarea metodei verosimilității maxime restricționate (REML). Comparabil cu Meta-Analytic Structural Equation Modelling de Suzanne Jak în rigurozitatea cu care tratează intersecția celor două domenii, volumul lui Mike W -L Cheung oferă o perspectivă extinsă asupra fundamentelor algoritmice și a gestionării datelor lipsă, fiind esențial pentru cei care au nevoie de o metodologie robustă în biostatistică.