Maximum-Entropy and Bayesian Spectral Analysis and Estimation Problems
Editat de C R Smith, G. Ericksonen Limba Engleză Hardback – 30 sep 1987
Preț: 935.67 lei
Preț vechi: 1141.07 lei
-18%
Puncte Express: 1404
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9789027725790
ISBN-10: 9027725799
Pagini: 332
Ilustrații: 332 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 23 mm
Greutate: 0.67 kg
Ediția:1987 edition
Editura: Springer
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
ISBN-10: 9027725799
Pagini: 332
Ilustrații: 332 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 23 mm
Greutate: 0.67 kg
Ediția:1987 edition
Editura: Springer
Locul publicării:Dordrecht, Netherlands
Public țintă
ResearchCuprins
Bayesian Spectrum and Chirp Analysis.- On Entropy Rate.- State Spaces and Initial Estimates in Minimum Relative-Entropy Inversion with Application to Spectrum Analysis and Image Enhancement.- Relative-Entropy Minimization with Uncertain Constraints: Theory and Application to Spectrum Analysis.- A Proof of Burg’s Theorem.- A Bayesian Approach to Robust Local Facet Estimation.- The Maximum Entropy Method: The Problem of Missing Data.- On the Accuracy of Spectrum Analysis of Red Noise Processes Using Maximum Entropy and Periodogram Methods: Simulation Studies and Application to Geophysical Data.- Recent Developments at Cambridge.- Prior Knowledge must be Used.- How the Brain Works: The Next Great Scientific Revolution.- Maximum Entropy in Structural Molecular Biology: The Fiber Diffraction Phase Problem.- A Method of Computing Maximum Entropy Probability Values for Expert Systems.- Special-Purpose Algorithms for Linearly Constrained Entropy Maximization.- Bayesian Approach to Limited-Angle Reconstruction in Computed Tomography.- Application of the Maximum Entropy Principle to Retrieval from Large Data Bases.- Two Recent Applications of Maximum Entropy.- A Variational Method for Classical Fluids.- Updating Inductive Inference.- Parallel Algorithms for Maximum Entropy Calculation.