Mathematical Statistics
Autor Dieter Raschen Limba Engleză Hardback – 16 mar 2018
În cadrul curriculumului de studii avansate în matematică și științe aplicate, Mathematical Statistics ocupă un loc central prin rigoarea cu care tratează tranziția de la fundamentele probabilităților la metodele moderne de analiză. Considerăm că această lucrare, tradusă din limba germană, reprezintă un instrument de referință pentru studenții care au parcurs deja bazele teoriei probabilităților și doresc o aprofundare a statisticii matematice dintr-o perspectivă aplicată. Găsim în acest volum o tratare exhaustivă a estimării punctuale, a intervalelor de încredere și a testelor statistice, toate ancorate în teoria generală a modelelor liniare. Ceea ce diferențiază acest curs de alte texte fundamentale este accentul pus pe designul experimentelor și pe calculul dimensiunii minime a eșantionului, elemente vitale pentru cercetarea empirică. În timp ce An Introduction to Mathematical Statistics de Fetsje Bijma oferă o bază teoretică solidă pentru conceptele cheie, volumul de față, semnat de Dieter Rasch, propune o abordare mult mai tehnică și orientată spre practică, incluzând proceduri de selecție statistică și teste secvențiale. De asemenea, spre deosebire de Basics of Modern Mathematical Statistics, care utilizează limbajul R, lucrarea de față integrează IBM SPSS Statistics 24 pentru calculele practice, fiind astfel extrem de utilă în bio-matematică, medicină și inginerie. Poziționată în continuarea preocupărilor autorului pentru rigoarea metodologică, vizibile și în Applied Statistics, această ediție extinde analiza de regresie de la modelele liniare la cele neliniare. Ritmul expunerii este unul academic, dens, însă structurat logic prin includerea exercițiilor cu soluții, facilitând astfel procesul de învățare individuală.
Preț: 512.45 lei
Preț vechi: 557.01 lei
-8%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 26 mai-09 iunie
Specificații
ISBN-10: 1119385288
Pagini: 688
Dimensiuni: 156 x 236 x 40 mm
Greutate: 0.96 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Chichester, United Kingdom
Public țintă
Primary and Secondary Audiences: Statisticians, bio–mathematicians, biometric scientists, medical scientists, engineers, physicistsDe ce să citești această carte
Această carte este esențială pentru cercetătorii și studenții care au nevoie de o fundamentare matematică precisă a statisticii. Spre deosebire de manualele introductive, volumul oferă soluții concrete pentru determinarea dimensiunii eșantionului și designul experimental, folosind SPSS. Cititorul câștigă nu doar claritate teoretică asupra modelelor liniare, ci și competențe practice necesare în laboratoarele de biometrie, fizică sau inginerie.
Despre autor
Dieter Rasch este un matematician și statistician de renume, a cărui carieră a fost dedicată dezvoltării metodelor statistice și designului experimental. Opera sa vastă include contribuții fundamentale precum The Design and Analysis of Experiments and Surveys și coordonarea proiectului monumental Verfahrensbibliothek, care reunește sute de metode statistice moderne. Expertiza sa este recunoscută la nivel internațional prin organizarea unor evenimente de prestigiu, precum Workshop-ul Internațional de Simulare. Stilul său se caracterizează prin îmbinarea rigurozității matematice cu aplicabilitatea imediată în cercetarea științifică, transformând conceptele complexe în instrumente de lucru pentru biometrie și științe aplicate.
Descriere scurtă
Explores mathematical statistics in its entirety--from the fundamentals to modern methods
This book introduces readers to point estimation, confidence intervals, and statistical tests. Based on the general theory of linear models, it provides an in-depth overview of the following: analysis of variance (ANOVA) for models with fixed, random, and mixed effects; regression analysis is also first presented for linear models with fixed, random, and mixed effects before being expanded to nonlinear models; statistical multi-decision problems like statistical selection procedures (Bechhofer and Gupta) and sequential tests; and design of experiments from a mathematical-statistical point of view. Most analysis methods have been supplemented by formulae for minimal sample sizes. The chapters also contain exercises with hints for solutions.
Translated from the successful German text, Mathematical Statistics requires knowledge of probability theory (combinatorics, probability distributions, functions and sequences of random variables), which is typically taught in the earlier semesters of scientific and mathematical study courses. It teaches readers all about statistical analysis and covers the design of experiments. The book also describes optimal allocation in the chapters on regression analysis. Additionally, it features a chapter devoted solely to experimental designs.
- Classroom-tested with exercises included
- Practice-oriented (taken from day-to-day statistical work of the authors)
- Includes further studies including design of experiments and sample sizing
- Presents and uses IBM SPSS Statistics 24 for practical calculations of data
Notă biografică
DIETER SCHOTT obtained his PhD in analysis from the University of Rostock in 1976 and did his habilitation in the field of numerical functional analysis in 1982. He has published more than 100 scientific papers and is active as author, co-author and editor of numerous books and scientific journals.