Managing Your Biological Data with Python: Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology, cartea 52
Autor Allegra Via, Kristian Rother, Anna Tramontanoen Limba Engleză Paperback – 17 apr 2014
Din seria Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology
- 9% Preț: 626.87 lei
- 9% Preț: 836.87 lei
- 9% Preț: 617.38 lei
- 5% Preț: 1142.95 lei
- 20% Preț: 643.82 lei
- 5% Preț: 710.41 lei
- 9% Preț: 583.74 lei
- 8% Preț: 460.75 lei
- 9% Preț: 839.27 lei
- 9% Preț: 841.81 lei
- 9% Preț: 1219.95 lei
- 8% Preț: 491.31 lei
- 9% Preț: 1220.36 lei
- 9% Preț: 1220.76 lei
- 9% Preț: 1220.56 lei
- 9% Preț: 1093.01 lei
- 9% Preț: 965.32 lei
- 9% Preț: 839.10 lei
- 9% Preț: 837.68 lei
- 5% Preț: 577.16 lei
Preț: 390.86 lei
Preț vechi: 488.58 lei
-20%
Puncte Express: 586
Preț estimativ în valută:
74.89€ • 81.55$ • 63.95£
74.89€ • 81.55$ • 63.95£
Carte indisponibilă temporar
Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:
Se trimite...
Preluare comenzi: 021 569.72.76
Specificații
ISBN-13: 9781439880937
ISBN-10: 143988093X
Pagini: 560
Ilustrații: 33 black & white illustrations, 8 black & white tables
Dimensiuni: 152 x 234 x 33 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:New.
Editura: CRC Press
Seria Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology
ISBN-10: 143988093X
Pagini: 560
Ilustrații: 33 black & white illustrations, 8 black & white tables
Dimensiuni: 152 x 234 x 33 mm
Greutate: 0.82 kg
Ediția:New.
Editura: CRC Press
Seria Chapman & Hall/CRC Mathematical & Computational Biology
Public țintă
Researchers and advanced undergraduate and graduate students in biology, bioinformatics, biochemistry, and medicine who deal with large biological data sets.Cuprins
Getting Started: The Python Shell. Your First Python Program. Data Management: Analyzing a Data Column. Parsing Data Records. Searching Data. Filtering Data. Managing Tabular Data. Sorting Data. Pattern Matching and Text Mining. Modular Programming: Divide a Program into Functions. Managing Complexity with Classes. Debugging. Using External Modules: The Python Interface to R. Building Program Pipelines. Writing Good Programs. Data Visualization: Creating Scientific Diagrams. Creating Molecule Images with PyMOL. Manipulating Images. Biopython: Working with Sequence Data. Retrieving Data from Web Resources. Working with 3D Structure Data. Cookbook. Appendices.
Notă biografică
Allegra Via, Kristian Rother, Anna Tramontano