Macroeconomic Modeling
Autor Mario Solis-Garciaen Limba Engleză Paperback – 23 iul 2026
Preț: 381.14 lei
Puncte Express: 572
Carte disponibilă
Livrare economică 28 noiembrie-12 decembrie
Livrare express 17-21 noiembrie pentru 41.66 lei
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9781009612890
ISBN-10: 1009612891
Pagini: 342
Dimensiuni: 175 x 250 x 21 mm
Greutate: 0.6 kg
Editura: Cambridge University Press
ISBN-10: 1009612891
Pagini: 342
Dimensiuni: 175 x 250 x 21 mm
Greutate: 0.6 kg
Editura: Cambridge University Press
Notă biografică
Mario Solis-Garcia is Professor of Economics at Macalester College in Saint Paul, Minnesota, where he teaches courses in macroeconomics. He holds a Ph.D. in Economics from the University of Minnesota and an MA in Economics from El Colegio de Mexico. Professor Solis-Garcia worked for the Mexican government in the Secretariat of Trade and Industry, the Secretariat of the Economy, and the Secretariat of the Treasury and Public Credit. He has authored several academic publications that center around computational macroeconomics and the pedagogy of teaching macroeconomics at the undergraduate level.
Cuprins
1. Macroeconomic variable co-movements; Part I. Equilibrium Theory: 2. A one-period GE model; 3. A multi-period GE model; 4. The social planner problem; Part II. Solution Methods: 5. Steady states and finite horizons; 6. Adding randomness to the model; 7. Linear systems; 8. Dynare; 9. Parametrization I: calibration; Part III. Real Frictions: 10. The canonical real business cycle model; 11. Habit persistence and preference shocks; 12. Investment adjustment costs and variable capacity utilization; 13. Fiscal policy; Part IV. Nominal Frictions: 14. The canonical new Keynesian model; 15. The log-linearized new Keynesian model; Part V. Macroeconometrics: 16. Parametrization II: Bayesian estimation; Appendices.