Machine Vision
Autor Jürgen Beyerer, Fernando Puente León, Christian Freseen Limba Engleză Hardback – 5 oct 2015
The second part deals with the modeling and processing of image signals and pays particular regard to methods, which are relevant for automated visual inspection.
Preț: 1348.47 lei
Preț vechi: 1751.26 lei
-23%
Puncte Express: 2023
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 24-30 noiembrie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783662477939
ISBN-10: 3662477939
Pagini: 820
Ilustrații: XX, 798 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 47 mm
Greutate: 1.48 kg
Ediția:1st ed. 2016
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3662477939
Pagini: 820
Ilustrații: XX, 798 p.
Dimensiuni: 160 x 241 x 47 mm
Greutate: 1.48 kg
Ediția:1st ed. 2016
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
Professional/practitionerCuprins
Introduction.- Part I Image Acquisition: Light.- Optical Imaging.- Radiometry.- Color.- Sensors for Image Acquisition.- Methods for Image Acquisition.- Part II Image Processing: Image Signals.- Preprocessing and Image Enhancement.- Image Restoration.- Segmentation.- Morphological Image Processing.- Texture Analysis.- Detection.- Image Pyramids, Wavelet Transform and Multiresolution Analysis.- Mathematical Foundations.- The Fourier Transform.
Notă biografică
Prof. Dr.-Ing. habil. Jürgen Beyerer studierte von 1984-1989 Elektrotechnik an der Universität Karlsruhe (TH) (heute KIT). Er hat mit einer Arbeit zur Texturanalyse, einem Gebiet Bildverarbeitung, 1994 am Institut für Mess- und Regelungstechnik der Universität Karlsruhe (TH) bei Prof. Franz Mesch promoviert. Für seine Dissertation erhielt er 1995 den Deutschen Messtechnikpreis des AHMT. Im Jahr 1999 habilitierte er sich an der Fakultät für Maschinenbau der Universität Karlsruhe (TH) auf dem Gebiet Messtechnik. Ab 1999 baute er für das mittelständisches Maschinenbauunternehmen Hottinger Maschinenbau GmbH in Mannheim eine Tochterfirma auf, die für den Einsatz der Automatischen Sichtprüfung im industriellen Umfeld innovative Systeme entwickelte. Seit 2004 ist Prof. Beyerer Leiter des Fraunhofer-Instituts für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB, eines Schwerpunktinstituts der Fraunhofer-Gesellschaft zum Thema Bildauswertung mit Hauptsitz in Karlsruhe. Ebenfalls seit 2004 hat er den Lehrstuhl für Interaktive Echtzeitsysteme (Vision and Fusion Lab) am Institut für Anthropomatik und Robotik an der Fakultät für Informatik am Karlsruher Institut für Technologie KIT inne, an dem intensiv zu Fragen der Bildgewinnung und -auswertung geforscht wird.
Prof. Dr.-Ing. Fernando Puente León (¿2020) studierte Elektrotechnik an der Universität Karlsruhe (TH). Nach seiner Promotion auf dem Gebiet der Bildauswertung übernahm er am Institut für Mess- und Regelungstechnik der Universität Karlsruhe die Leitung der Forschungsgruppe "Automatische Sichtprüfung und Bildverarbeitung". Ab 2001 war er bei der Firma DS2 im Bereich der Signalverarbeitung als Gruppenleiter tätig. Zum April 2003 wurde er auf die Professur für Verteilte Messsysteme an der TU München berufen, wo er das Fachgebiet "Automatische Sichtprüfung und Bildauswertung" in Forschung und Lehre vertrat. Seit Oktober 2008 leitete er das Institut für Industrielle Informationstechnik (IIIT) am KIT. Er war Mitglied des wissenschaftlichen Beirats der Fraunhofer-Allianz Vision und der AMA sowie der Fachzeitschriften Information Fusion, Metrology & Measurement Systems und Transactions on Systems, Signals and Devices.
Dr.-Ing. Christian Frese hat sich bereits während seines Studiums der Informatik intensiv mit dem Thema Bildverarbeitung beschäftigt. Als Doktorand am Karlsruher Institut für Technologie erhielt er Einblick in Forschung und Lehre zur automatischen Sichtprüfung, Bildverarbeitung und -auswertung. Seit 2012 ist er wissenschaftlicher Mitarbeiter in der Gruppe Autonome Robotersysteme am Fraunhofer IOSB. Dort ist er in verschiedenen Forschungsprojekten tätig und betreut außerdem regelmäßig Studierende der Informatik und der Ingenieurwissenschaften. Seine Forschungsschwerpunkte sind Bahnplanung, Sensordatenverarbeitung und Stereobildauswertung.
Dr.-Ing. Johannes Meyer schloss 2014 sein Masterstudium der Informatik am Karlsruher Institut für Technologie (KIT) ab. Im Jahr 2018 wurde er am KIT zum Dr.-Ing. promoviert. Für seine Doktorarbeit wurde er mit dem Young Professional Award 2019 der European Machine Vision Association ausgezeichnet. Von 2019 bis 2021 war er als Lead Engineer für Computer Vision innerhalb der Bosch-Gruppe tätig. Seit 2021 ist Herr Meyer Leiter der Forschungsgruppe Variable Bildgewinnung und
-verarbeitung (VBV) am Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung IOSB und hält am Karlsruher Institut für Technologie eine Vorlesung zum Thema Computational Imaging im Lehrauftrag.
Textul de pe ultima copertă
The book offers a thorough introduction to machine vision. It is organized in two parts. The first part covers the image acquisition, which is the crucial component of most automated visual inspection systems. All important methods are described in great detail and are presented with a reasoned structure.
The second part deals with the modeling and processing of image signals and pays particular regard to methods, which are relevant for automated visual inspection.
The second part deals with the modeling and processing of image signals and pays particular regard to methods, which are relevant for automated visual inspection.
Caracteristici
The reader is supposed to get a thorough understanding of the interaction of the presented methods All relevant conclusions are provided with at least a sketch of proof The reader will be provided with the “big picture” of the field