Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Machine Learning for IOS Developers de Abhishek Mishra

Machine Learning for IOS Developers

Autor Abhishek Mishra
en Limba Engleză Paperback – 4 mar 2020

Recomandăm Machine Learning for IOS Developers ca o resursă tehnică riguroasă pentru inginerii software care doresc să treacă de la dezvoltarea mobilă convențională la sisteme inteligente. Abordarea propusă de Abhishek Mishra diferă de cea din Beginning Machine Learning in iOS prin profunzimea arhitecturală — este mai puțin abstractă și mult mai aplicabilă în contexte de producție industrială. În timp ce alte titluri se concentrează pe utilizarea de bază a API-urilor, această lucrare analizează comparativ avantajele procesării pe dispozitiv (on-device) față de Machine Learning as a Service (MLaaS).

Structura volumului reflectă experiența autorului în sisteme complexe, vizibilă și în lucrările sale anterioare precum Scalable AI and Design Patterns sau Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises. Apreciem faptul că autorul nu se limitează la prezentarea framework-ului CoreML, ci ghidează cititorul prin întregul ciclu de viață al unui sistem ML: de la achiziția datelor și modelare (clasificare și regresie), până la optimizarea pentru streaming în timp real și scalabilitate.

Din punct de vedere tehnic, volumul excelează în secțiunea a doua, unde cititorul învață să convertească și să integreze modele construite în ecosisteme externe, precum Scikit-learn sau Keras, direct în aplicații iOS. Față de AI and Machine Learning for On-Device Development, care explorează platforme multiple, Mishra se concentrează exclusiv pe ecosistemul Apple, oferind o claritate superioară în utilizarea uneltelor specifice SDK-ului iOS pentru sarcini de recunoaștere vocală și traducere lingvistică. Ritmul este alert, orientat spre implementare, fiind susținut de exemple de cod sursă care pot fi adaptate imediat în proiecte comerciale.

Citește tot Restrânge

Preț: 23421 lei

Preț vechi: 29276 lei
-20%

Puncte Express: 351

Carte disponibilă

Livrare economică 02-16 mai

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781119602873
ISBN-10: 1119602874
Pagini: 336
Dimensiuni: 193 x 231 x 20 mm
Greutate: 0.57 kg
Editura: Wiley
Locul publicării:Hoboken, United States

De ce să citești această carte

Considerăm această carte esențială pentru dezvoltatorii iOS care vor să integreze inteligența artificială fără a deveni experți în matematică pură. Veți câștiga competențe practice în utilizarea CoreML și integrarea modelelor Keras sau Scikit-learn, transformând aplicațiile statice în soluții predictive capabile de recunoaștere vocală și analiză de date în timp real. Este un ghid practic care elimină bariera dintre data science și dezvoltarea mobilă.

Despre autor

Abhishek Mishra este un arhitect de soluții și autor specializat în tehnologii cloud și inteligență artificială. Cu un portofoliu vast care include lucrări precum Microsoft Azure for Java Developers și Architecting a Modern Data Warehouse for Large Enterprises, Mishra aduce o perspectivă pragmatică asupra dezvoltării software. Expertiza sa acoperă designul sistemelor scalabile și implementarea modelelor de AI în medii enterprise. În Machine Learning for IOS Developers, el își folosește experiența în arhitectură pentru a oferi dezvoltatorilor de aplicații mobile un cadru structurat de adoptare a tehnologiilor de învățare automată.

Notă biografică

Abhishek Mishra has more than 19 years of experience across a broad range of mobile and enterprise technologies. He consults as a security and fraud solution architect with Lloyds Banking group PLC in London. He is the author of Machine Learning on the AWS Cloud, Amazon Web Services for Mobile Developers, iOS Code Testing, and Swift iOS: 24-Hour Trainer.

Descriere scurtă

Harness the power of Apple iOS machine learning (ML) capabilities and learn the concepts and techniques necessary to be a successful Apple iOS machine learning practitioner! Machine earning (ML) is the science of getting computers to act without being explicitly programmed. A branch of Artificial Intelligence (AI), machine learning techniques offer ways to identify trends, forecast behavior, and make recommendations. The Apple iOS Software Development Kit (SDK) allows developers to integrate ML services, such as speech recognition and language translation, into mobile devices, most of which can be used in multi-cloud settings. Focusing on Apple's ML services, Machine Learning for iOS Developers is an up-to-date introduction to the field, instructing readers to implement machine learning in iOS applications. Assuming no prior experience with machine learning, this reader-friendly guide offers expert instruction and practical examples of ML integration in iOS. Organized into two sections, the book's clearly-written chapters first cover fundamental ML concepts, the different types of ML systems, their practical uses, and the potential challenges of ML solutions. The second section teaches readers to use models--both pre-trained and user-built--with Apple's CoreML framework. Source code examples are provided for readers to download and use in their own projects. This book helps readers: * Understand the theoretical concepts and practical applications of machine learning used in predictive data analytics * Build, deploy, and maintain ML systems for tasks such as model validation, optimization, scalability, and real-time streaming * Develop skills in data acquisition and modeling, classification, and regression. * Compare traditional vs. ML approaches, and machine learning on handsets vs. machine learning as a service (MLaaS) * Implement decision tree based models, an instance-based machine learning system, and integrate Scikit-learn & Keras models with CoreML Machine Learning for iOS Developers is a must-have resource software engineers and mobile solutions architects wishing to learn ML concepts and implement machine learning on iOS Apps.