Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Machine Learning for Asset Managers de Marcos M. López de Prado

Machine Learning for Asset Managers: Elements in Quantitative Finance

Autor Marcos M. López de Prado
en Limba Engleză Hardback – 8 ian 2026
The purpose of this Element is to introduce machine learning (ML) tools that can help asset managers discover economic and financial theories. ML is not a black box, and it does not necessarily overfit. ML tools complement rather than replace the classical statistical methods.
Citește tot Restrânge

Preț: 44669 lei

Preț vechi: 50190 lei
-11%

Puncte Express: 670
Paperback 13233 lei
Hardback 44669 lei

Carte disponibilă

Livrare economică 09-23 septembrie
Livrare express 26 august-01 septembrie pentru 2921 lei

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit pentru acest produs Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781009702423
ISBN-10: 1009702424
Pagini: 152
Dimensiuni: 236 x 161 x 16 mm
Greutate: 0.37 kg
Editura: Cambridge University Press
Colecția Elements in Quantitative Finance
Seria Elements in Quantitative Finance

Cuprins

1. Introduction; 2. Denoising and detoning; 3. Distance metrics; 4. Optimal clustering; 5. Financial labels; 6. Feature importance analysis; 7. Portfolio construction; 8. Testing set overfitting.

Recenzii

'The book's excellent introduction explains why machine learning techniques will benefit asset managers substantially and why traditional or classical linear techniques have limitations and are often inadequate in asset management. It makes a strong case that ML is not a black box but a set of data tools that enhance theory and improve data clarity. López de Prado focuses on seven complex problems or topics where applying new techniques developed by ML specialists will add value.' Mark S. Rzepczynski, Enterprising Investor