Lineare Modelle mit fehlerbehafteten Daten: Physica-Lehrbuch

0 Einleitung.- 0.1 Fehler in den Variablen.- 0.2 Ursachen und Ausma? von Fehlern.- 0.3 Modelle mit fehlerbehafteten Daten (FV-Modelle).- 0.4 Gliederung des Textes.- 1 Das lineare Modell mit fehlerbehafteten Daten.- 1.1 Modellgleichungen.- 1.2 Spezifikation der Me?fehler.- 1.3 Auswirkungen von Me?fehlern.- 1.4 Das FV-Modell mit Zusatzinformation.- 1.5 Erweiterungen des FV-Modells und verwandte Modelle.- 2 Das Identifikationsproblem.- 2.1 Der Identifikationsbegriff im einfachen FV-Modell.- 2.2 Identifikation im einfachen FV-Modell ohne Zusatzinformation.- 2.3 Identifikation im einfachen FV-Modell mit Zusatzinformation.- 2.4 Identifikation und konsistente Schätzung im einfachen FV-Modell.- 2.5 Identifikation im multiplen und multivariaten FV-Modell.- 3 Schätzung der Modellparameter.- 3.1 Grundlagen für die Ableitung von Schätzverfahren.- 3.2 Anwendung der KQ-Methode auf das FV-Modell.- 3.3 Schätzung mit Informationen über die Fehlervarianzen.- 3.4 Replikationen.- 3.5 Schätzung mit Instrumentvariablen.- 3.6 Schätzung mit Informationen über die Grö?enordnung der latenten exogenen Variablen.- 3.7 Instrumentvariablenschätzung in dynamischen und interdependenten FV-Modellen.- 3.8 Schätzung mit Informationen über die Verteilung der latenten exogenen Variablen.- 4 Der Schätzfehler.- 4.1 Grundlagen für die Berechnung asymptotischer Verteilungen.- 4.2 Der asymptotische Schätzfehler.- 4.3 Verteilungen von Schätzern bei endlichen Stichproben.- 4.4 Konfidenzbereiche und Tests für das einfache FV-Modell.- 5 Spezifikationstests und Prognose.- 5.1 Modellspezifikationstests.- 5.2 Prognose.- Lösungen zu den Übungsaufgaben.- Autorenverzeichnis.