Linear Functions and Matrix Theory: Textbooks in Mathematical Sciences
Autor Bill Jacoben Limba Engleză Paperback – 30 mar 1995
Preț: 378.41 lei
Puncte Express: 568
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 08-22 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9780387944517
ISBN-10: 0387944516
Pagini: 330
Ilustrații: XI, 330 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 17 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:1995
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Textbooks in Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
ISBN-10: 0387944516
Pagini: 330
Ilustrații: XI, 330 p.
Dimensiuni: 178 x 254 x 17 mm
Greutate: 0.54 kg
Ediția:1995
Editura: Springer
Colecția Springer
Seria Textbooks in Mathematical Sciences
Locul publicării:New York, NY, United States
Public țintă
Lower undergraduateCuprins
1 linear Functions.- 1.1 Linear Functions.- 1.2 Local Linearity.- 1.3 Matrices.- 1.4 More Linearity.- 2 Linear Geometry.- 2.1 Linear Geometry in the Plane.- 2.2 Vectors and Lines in the Plane.- 2.3 Linear Geometry in Space.- 2.4 An Introduction to Linear Perspective.- 3 Systems of Linear Equations.- 3.1 Systems of Linear Equations.- 3.2 Gaussian Elimination.- 3.3 Gauss-Jordan Elimination.- 3.4 Matrix Rank and Systems of Linear Equations.- 3.5 The Simplex Algorithm.- 4 Basic Matrix Algebra.- 4.1 The Matrix Product: A Closer Look.- 4.2 Fibonacci Numbers and Difference Equations.- 4.3 The Determinant.- 4.4 Properties and Applications of the Determinant.- 4.5 The LU-Decomposition.- 5 Key Concepts of Linear Algebra in Rn.- 5.1 Linear Combinations and Subspaces.- 5.2 Linear Independence.- 5.3 Basis and Dimension.- 6 More Vector Geometry.- 6.1 The Dot Product.- 6.2 Angles and Projections.- 6.3 The Cross Product.- 7 Eigenvalues and Eigenvectors of Matrices.- 7.1 Eigenvalues and Eigenvectors.- 7.2 Eigenspaces and Diagonalizability.- 7.3 Symmetric Matrices and Probability Matrices.- 8 Matrices as Linear Transformations.- 8.1 Linear Transformations.- 8.2 Using Linear Transformations.- 8.3 Change of Basis.- 9 Orthogonality and Least-Squares Problems.- 9.1 Orthogonality and the Gram-Schmidt Process.- 9.2 Orthogonal Projections.- 9.3 Least-Squares Approximations.- Answers to Odd-Numbered Problems.