Linear Algebra with Applications
Autor Otto Bretscheren Limba Engleză Paperback – 23 iul 2013
Destinat studenților de la facultățile de matematică, inginerie și științe aplicate, Linear Algebra with Applications de Otto Bretscher oferă un cadru riguros, dar accesibil, pentru înțelegerea fundamentelor algebrei liniare. Considerăm că forța acestui manual rezidă în abordarea sa vizuală; este probabil cea mai geometrică prezentare disponibilă în literatura de specialitate actuală. În loc să se piardă în demonstrații abstracte, autorul alege să folosească transformările liniare ca un fir roșu care unește toate conceptele prezentate, de la rezolvarea sistemelor de ecuații până la ortogonalitate.
Descoperim aici o structură pedagogică bine echilibrată, unde exercițiile și exemplele concrete formează nucleul învățării. Primele capitole introduc rapid sistemele liniare și eliminarea Gauss-Jordan, trecând apoi spre studiul spațiilor în R^n și al dimensiunilor acestora. Capitolul dedicat ortogonalității și metodei celor mai mici pătrate evidențiază relevanța practică a materiei în modelarea datelor. Cititorii familiarizați cu Linear Algebra de Stephen H. Friedberg vor aprecia aici o schimbare de perspectivă: dacă volumul lui Friedberg adoptă un stil clasic „teoremă-demonstrație” și explorează cazuri infinit-dimensionale, Otto Bretscher preferă o claritate ludică, axată pe aplicații imediate și pe intuiția spațială. Această a cincea ediție publicată de Pearson rafinează textul original fără a altera succesiunea logică a temelor, rămânând fidelă limbajului direct care a consacrat manualul în programele universitare internaționale.
Preț: 610.71 lei
Preț vechi: 701.96 lei
-13%
Carte disponibilă
Livrare economică 30 aprilie-14 mai
Livrare express 16-22 aprilie pentru 56.13 lei
Specificații
ISBN-10: 1292022140
Pagini: 464
Ilustrații: illustrations
Dimensiuni: 216 x 276 x 25 mm
Greutate: 1.14 kg
Ediția:5. Auflage
Editura: Pearson
De ce să citești această carte
Recomandăm acest manual studenților care doresc să stăpânească algebra liniară prin intuiție geometrică, nu doar prin memorarea unor formule. Beneficiul major este claritatea cu care sunt explicate transformările liniare și aplicațiile lor practice, precum „data fitting”. Este o resursă esențială pentru oricine are nevoie de o bază solidă în matematică aplicată, oferind un echilibru rar între rigoarea academică și ușurința în utilizare.
Cuprins
1.1 Introduction to Linear Systems
1.2 Matrices, Vectors, and Gauss-Jordan Elimination
1.3 On the Solutions of Linear Systems; Matrix Algebra
2. Linear Transformations
2.1 Introduction to Linear Transformations and Their Inverses
2.2 Linear Transformations in Geometry
2.3 Matrix Products
2.4 The Inverse of a Linear Transformation
3. Subspaces of Rn and Their Dimensions
3.1 Image and Kernel of a Linear Transformation
3.2 Subspace of Rn; Bases and Linear Independence
3.3 The Dimension of a Subspace of Rn
3.4 Coordinates
4. Linear Spaces
4.1 Introduction to Linear Spaces
4.2 Linear Transformations and Isomorphisms
4.3 The Matrix of a Linear Transformation
5. Orthogonality and Least Squares
5.1 Orthogonal Projections and Orthonormal Bases
5.2 Gram-Schmidt Process and QR Factorization
5.3 Orthogonal Transformations and Orthogonal Matrices
5.4 Least Squares and Data Fitting
5.5 Inner Product Spaces
6. Determinants
6.1 Introduction to Determinants
6.2 Properties of the Determinant
6.3 Geometrical Interpretations of the Determinant; Cramer's Rule
7. Eigenvalues and Eigenvectors
7.1 Diagonalization
7.2 Finding the Eigenvalues of a Matrix
7.3 Finding the Eigenvectors of a Matrix
7.4 More on Dynamical Systems
7.5 Complex Eigenvalues
7.6 Stability
8. Symmetric Matrices and Quadratic Forms
8.1 Symmetric Matrices
8.2 Quadratic Forms
8.3 Singular Values
Appendix A. Vectors
Appendix B: Techniques of Proof
Answers to Odd-numbered Exercises
Subject Index
Name Index