Cantitate/Preț
Produs

Linear Algebra with Applications: Books a la Carte

Autor Otto Bretscher
en Limba Engleză Foi volante – 22 dec 2012

Destinat studenților de la facultățile de matematică, inginerie și științe aplicate, Linear Algebra with Applications de Otto Bretscher oferă un cadru riguros, dar accesibil, pentru înțelegerea fundamentelor algebrei liniare. Considerăm că forța acestui manual rezidă în abordarea sa vizuală; este probabil cea mai geometrică prezentare disponibilă în literatura de specialitate actuală. În loc să se piardă în demonstrații abstracte, autorul alege să folosească transformările liniare ca un fir roșu care unește toate conceptele prezentate, de la rezolvarea sistemelor de ecuații până la ortogonalitate.

Descoperim aici o structură pedagogică bine echilibrată, unde exercițiile și exemplele concrete formează nucleul învățării. Primele capitole introduc rapid sistemele liniare și eliminarea Gauss-Jordan, trecând apoi spre studiul spațiilor în R^n și al dimensiunilor acestora. Capitolul dedicat ortogonalității și metodei celor mai mici pătrate evidențiază relevanța practică a materiei în modelarea datelor. Cititorii familiarizați cu Linear Algebra de Stephen H. Friedberg vor aprecia aici o schimbare de perspectivă: dacă volumul lui Friedberg adoptă un stil clasic „teoremă-demonstrație” și explorează cazuri infinit-dimensionale, Otto Bretscher preferă o claritate ludică, axată pe aplicații imediate și pe intuiția spațială. Această a cincea ediție publicată de Pearson rafinează textul original fără a altera succesiunea logică a temelor, rămânând fidelă limbajului direct care a consacrat manualul în programele universitare internaționale.

Citește tot Restrânge

Din seria Books a la Carte

Preț: 103170 lei

Preț vechi: 133987 lei
-23%

Puncte Express: 1548

Carte indisponibilă temporar

Doresc să fiu notificat când acest titlu va fi disponibil:

Specificații

ISBN-13: 9780321796943
ISBN-10: 0321796942
Dimensiuni: 198 x 251 x 15 mm
Greutate: 0.79 kg
Ediția:5
Editura: Pearson
Seria Books a la Carte


De ce să citești această carte

Recomandăm acest manual studenților care doresc să stăpânească algebra liniară prin intuiție geometrică, nu doar prin memorarea unor formule. Beneficiul major este claritatea cu care sunt explicate transformările liniare și aplicațiile lor practice, precum „data fitting”. Este o resursă esențială pentru oricine are nevoie de o bază solidă în matematică aplicată, oferind un echilibru rar între rigoarea academică și ușurința în utilizare.


Descriere scurtă

Offering the most geometric presentation available, Linear Algebra with Applications, Fifth Edition emphasizes linear transformations as a unifying theme. This elegant textbook combines a user-friendly presentation with straightforward, lucid language to clarify and organize the techniques and applications of linear algebra. Exercises and examples make up the heart of the text, with abstract exposition kept to a minimum. Exercise sets are broad and varied and reflect the author's creativity and passion for this course. This revision reflects careful review and appropriate edits throughout, while preserving the order of topics of the previous edition.

Cuprins

1. Linear Equations
1.1 Introduction to Linear Systems
1.2 Matrices, Vectors, and Gauss-Jordan Elimination
1.3 On the Solutions of Linear Systems; Matrix Algebra
2. Linear Transformations
2.1 Introduction to Linear Transformations and Their Inverses
2.2 Linear Transformations in Geometry
2.3 Matrix Products
2.4 The Inverse of a Linear Transformation
3. Subspaces of Rn and Their Dimensions
3.1 Image and Kernel of a Linear Transformation
3.2 Subspace of Rn; Bases and Linear Independence
3.3 The Dimension of a Subspace of Rn
3.4 Coordinates
4. Linear Spaces
4.1 Introduction to Linear Spaces
4.2 Linear Transformations and Isomorphisms
4.3 The Matrix of a Linear Transformation
5. Orthogonality and Least Squares
5.1 Orthogonal Projections and Orthonormal Bases
5.2 Gram-Schmidt Process and QR Factorization
5.3 Orthogonal Transformations and Orthogonal Matrices
5.4 Least Squares and Data Fitting
5.5 Inner Product Spaces
6. Determinants
6.1 Introduction to Determinants
6.2 Properties of the Determinant
6.3 Geometrical Interpretations of the Determinant; Cramer's Rule
7. Eigenvalues and Eigenvectors
7.1 Diagonalization
7.2 Finding the Eigenvalues of a Matrix
7.3 Finding the Eigenvectors of a Matrix
7.4 More on Dynamical Systems
7.5 Complex Eigenvalues
7.6 Stability
8. Symmetric Matrices and Quadratic Forms
8.1 Symmetric Matrices
8.2 Quadratic Forms
8.3 Singular Values
Appendix A. Vectors
Appendix B: Techniques of Proof
Answers to Odd-numbered Exercises
Subject Index
Name Index