Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Learning Analytics: From Research to Practice de Johann Ari Larusson

Learning Analytics: From Research to Practice

Editat de Johann Ari Larusson, Brandon White
en Limba Engleză Hardback – 6 iul 2014

Deși digitalizarea educației a avansat rapid, literatura academică a prezentat multă vreme o lacună în ceea ce privește metodologiile riguroase de măsurare a eficacității acestor tehnologii în procesul de învățare propriu-zis. Volumul Learning Analytics, editat de Johann Ari Larusson și Brandon White, vine să completeze acest gol, oferind un cadru teoretic și practic care transformă datele brute în instrumente de intervenție pedagogică. Ne-a atras atenția modul în care autorii definesc Learning Analytics (LA) nu ca pe o simplă monitorizare, ci ca pe o analiză sofisticată de sistem, menită să sprijine atât studenții aflați în dificultate, cât și cadrele didactice în procesul de autoevaluare.

Structura cărții este organizată progresiv, începând cu fundamentele designului experiențelor de LA și continuând cu explorarea relației dintre Educational Data Mining și Learning Analytics. Găsim în capitolele centrale o analiză a perspectivei instituționale, urmată de studii de caz extrem de aplicate, precum utilizarea sistemelor de management al învățării (LMS) pentru consilierea studenților la inginerie sau utilizarea analizelor pe text pentru identificarea punctelor de originalitate în scrierea academică. Această abordare completează perspectiva oferită de Learning Analytics Explained de Niall Sclater; în timp ce lucrarea lui Sclater se concentrează pe aspecte etice și proiecte instituționale generale, volumul de față adaugă o dimensiune tehnică mai profundă și exemple concrete de analiză bazată pe sisteme inteligente.

Publicată de Springer, lucrarea subliniază că tehnologia singură nu garantează succesul, ci este nevoie de o înțelegere bazată pe date a modului în care are loc învățarea. Ritmul textului este unul academic, dens, dar structurat clar pentru a servi drept referință cercetătorilor și practicienilor din domeniul științelor învățării.

Citește tot Restrânge

Preț: 95664 lei

Preț vechi: 116664 lei
-18%

Puncte Express: 1435
Paperback 95621 lei
Hardback 95664 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 11-25 iunie

 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9781461433040
ISBN-10: 1461433045
Pagini: 208
Ilustrații: XII, 195 p. 28 illus.
Dimensiuni: 155 x 235 x 20 mm
Greutate: 0.47 kg
Ediția:2014
Editura: Springer
Colecția Springer
Locul publicării:New York, NY, United States

Public țintă

Research

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru cercetătorii și specialiștii IT din educație care doresc să treacă de la simpla colectare de date la implementarea unor strategii de intervenție bazate pe dovezi. Cititorul câștigă acces la metodologii testate pentru îmbunătățirea performanței academice și optimizarea resurselor instituționale, beneficiind de studii de caz care demonstrează aplicabilitatea directă a Learning Analytics în mediul universitar modern.

Despre autor

Johann Ari Larusson și Brandon White sunt specialiști recunoscuți în domeniul tehnologiilor educaționale, colaborând pentru a aduce împreună cercetători din diverse discipline tehnologice și pedagogice. Johann Ari Larusson are o experiență vastă în designul sistemelor de învățare și analiza interacțiunilor digitale, în timp ce Brandon White se concentrează pe implementarea practică a soluțiilor de analiză în mediile academice. Împreună, aceștia au editat acest volum pentru Springer, selecționând contribuții care acoperă întregul spectru de la cercetare fundamentală la aplicații practice în sala de clasă, consolidându-și poziția de experți în domeniul emergent al analizei învățării.

Cuprins

Introduction.- Designing Learning Analytics Experiences.- Harnessing the Currents of the Digital Ocean.- Educational Data Mining and Learning Analytics.- Analytics through an Institutional Lens: Definition, Theory, Design and Impact.- A Learning Management System-Based Early Warning System for Academic Advising in Undergraduate Engineering.- The Data-Assisted Approach to Building Intelligent Technology Enhanced Learning Environments.- Identifying Points for Pedagogical Intervention Based on Student Writing: Two Case Studies for the "Point of Originality."

Recenzii

“This book is an edited volume concerning the current emerging topics of learning analytics (LA). … The book attempts to provide the first comprehensible reference book for LA by showcasing results, strategies, guidelines, methods, models and tools. … Larusson and White have produced an accessible and interesting introduction to LA, aimed at students, educators, researchers and educational stakeholders.” (Cristóbal Romero and Sebastián Ventura, Technology, Knowledge and Learning, Vol. 20, 2015)
“The book presents a range of excellent topics that are all interlinked with learning analytics. Each paper has a unique perspective on the topic and provides suitable examples and case studies. I would highly recommend this book to educational professionals seeking an informed view on learning analytics.” (S. M. Godwin, Computing Reviews, November, 2014)

Notă biografică

Johann Ari Larusson is a Senior Research Scientist in the Center for Digital Data, Analytics and Adaptive Learning at Pearson. He first joined Pearson as a Senior Recommendation Engineer where he led research and development of recommendation engine technologies and adaptivity and analytics for the Alleyoop product. His research and applied work are primarily in the fields of educational technology, learning analytics, computer-mediated collaborative learning (CSCL) and software engineering. Prior to Pearson, he held various R&D positions in the technology industry, academia and banking. Even prior to educational technology, his work centered around transmission, manipulation and analysis of large volumes of (unstructured) data. Johann has authored and co-authored several peer-reviewed and award-winning publications, was a founding member and chair of the First North East Regional Learning Analytics Symposium, and has served as a reviewer for a number of journals and conferences. He holds a Ph.D. in Computer Science from Brandeis University.
Brandon White is a doctoral candidate in English at the University of California, Berkeley, where his theoretical interests in pedagogical history intersect with inquiries in applied educational technology. His work and research in learning analytics primarily concerns language recasting as deployed in student writing, and as taken up by educational theory, linguistics, and psychology. He is particularly invested in developing methods for identifying, isolating, and weighing markers for students’ success based on their written content. Before coming to Berkeley, he was a Teaching and Learning Fellow at Brandeis University, where he also earned his Master’s degree in Cultural Production, and continued to work as a consultant in educational technology for Research and Instruction Services. He is the author of a number of peer-reviewed publications and has served on several advisory committees for teaching and learning in higher education.

Textul de pe ultima copertă

In education today, technology alone doesn't always lead to immediate success for students or institutions. In order to gauge the efficacy of educational technology, we need ways to measure the efficacy of educational practices in their own right. Through a better understanding of how learning takes place, we may work toward establishing best practices for students, educators, and institutions. These goals can be accomplished with learning analytics.
Learning Analytics: From Research to Practice updates this emerging field with the latest in theories, findings, strategies, and tools from across education and technological disciplines. Guiding readers through preparation, design, and examples of implementation, this pioneering reference clarifies LA methods as not mere data collection but sophisticated, systems-based analysis with practical applicability inside the classroom and in the larger world.
Case studies illustrate applications of LA throughout academic settings (e.g., intervention, advisement, technology design), and their resulting impact on pedagogy and learning. The goal is to bring greater efficiency and deeper engagement to individual students, learning communities, and educators, as chapters show diverse uses of learning analytics to:
  • Enhance student and faculty performance.
  • Improve student understanding of course material.
  • Assess and attend to the needs of struggling learners.
  • Improve accuracy in grading.
  • Allow instructors to assess and develop their own strengths.
  • Encourage more efficient use of resources at the institutional level.
Researchers and practitioners in educational technology, IT, and the learning sciences will hail the information in Learning Analytics: From Research to Practice as a springboard to new levels of student, instructor, and institutional success.

Caracteristici

Consolidates current Learning Analytics research into one volume Includes numerous examples of Learning Analytics implementations Provides strategies for integrating Learning Analytics at the classroom, departmental, and institutional level