Knowledge and Vision: Psychology of Learning and Motivation, cartea 70
Diane M. Beck, Kara D. Federmeieren Limba Engleză Hardback – 22 mai 2019
În cadrul programelor de studii avansate în psihologie cognitivă și neuroștiințe, studiul interacțiunii dintre percepție și cunoaștere reprezintă un pilon fundamental. Observăm că Knowledge and Vision, volumul 70 al prestigioasei serii Psychology of Learning and Motivation, vine să completeze această nișă prin explorarea modului în care experiența anterioară și structurile semantice modelează sistemul vizual uman. Editura ELSEVIER SCIENCE propune aici o sinteză a cercetărilor care depășesc simpla descriere a mecanismelor optice, concentrându-se pe „ceea ce își doresc neuronii” în contextul reprezentărilor corticale.
Remarcăm o structură riguroasă, organizată în opt contribuții teoretice și empirice. Volumul debutează cu analiza memorabilității stimulilor vizuali și progresează spre teme complexe precum dinamica neurală a procesării obiectelor și dezvoltarea percepției în prima copilărie. Un element distinctiv este capitolul dedicat narativelor vizuale, care analizează modul în care mintea umană extrage înțeles din succesiuni de imagini, integrând lingvistica și cogniția. Această ediție funcționează ca o alternativă la Visual Memory de Timothy F. Brady pentru cursurile de procesare a informației senzoriale, cu avantajul că Knowledge and Vision pune un accent mai mare pe influența cunoștințelor semantice asupra detecției și interpretării scenelor vizuale.
Apreciem în mod deosebit utilizarea modelelor Bayesiene ierarhice pentru a explica cum sensul afectează detecția obiectelor, oferind astfel studenților și cercetătorilor instrumente matematice moderne pentru înțelegerea proceselor de tip top-down. Textul menține un ton academic precis, fiind esențial pentru cei care studiază reprezentarea cunoașterii și interfața dintre vedere și memorie.
Din seria Psychology of Learning and Motivation
- 23%
Preț: 565.73 lei - 23%
Preț: 561.78 lei - 23%
Preț: 562.98 lei - 23%
Preț: 566.46 lei - 32%
Preț: 623.41 lei - 31%
Preț: 592.12 lei - 28%
Preț: 627.49 lei - 32%
Preț: 626.71 lei - 9%
Preț: 668.95 lei - 35%
Preț: 596.09 lei - 31%
Preț: 593.53 lei - 31%
Preț: 594.75 lei - 9%
Preț: 593.43 lei - 35%
Preț: 592.12 lei - 35%
Preț: 592.12 lei - nou
Preț: 598.76 lei
Preț: 666.99 lei
Preț vechi: 914.81 lei
-27%
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 19 mai-02 iunie
Specificații
ISBN-10: 0128168684
Pagini: 266
Dimensiuni: 152 x 229 x 15 mm
Greutate: 0.53 kg
Editura: ELSEVIER SCIENCE
Seria Psychology of Learning and Motivation
Public țintă
The audience is broad, including scholars who do research on vision, those focusing on knowledge representation and processing, and, especially, those interested in the intersection of perceptual and conceptual processingDe ce să citești această carte
Această lucrare este recomandată cercetătorilor și studenților de la facultățile de psihologie care doresc să înțeleagă legătura profundă dintre ceea ce știm și ceea ce vedem. Cititorul câștigă o perspectivă actualizată asupra neuroștiințelor vizuale, învățând cum memoria și contextul semantic transformă inputul senzorial brut în experiență conștientă, dincolo de teoriile clasice ale procesării informației.
Descriere scurtă
- Contains coverage of an unusually broad set of emerging topics in language, spanning comprehension and production and both speech and reading
Cuprins
Wilma A. Bainbridge
2. Scaling up visual attention and visual working memory to the real world
Timothy F. Brady, Viola S. Störmer, Anna Shafer-Skelton, Jamal R. Williams, Angus F. Chapman and Hayden Schill
3. Neural dynamics of visual and semantic object processing
Alex Clarke
4. Visual narratives and the mind: Comprehension, cognition, and learning
Neil Cohn
5. How does learning and memory shape perceptual development in infancy?
Lauren L. Emberson
6. The information content of scene categories
Michelle R. Greene
7. What do neurons really want? The role of semantics in cortical representations
Gabriel Kreiman
8. Past experience and meaning affect object detection: A hierarchical Bayesian approach
Mary A. Peterson