Cantitate/Preț
Produs

Judgment under Uncertainty

Editat de Daniel Kahneman, Paul Slovic, Amos Tversky
en Limba Engleză Paperback – 22 mar 2019

Descoperim în Judgment under Uncertainty o lucrare fundamentală pentru psihologia cognitivă, organizată riguros pentru a cartografia mecanismele judecății umane. Structura volumului este concepută pentru a ghida cititorul de la fundamentele teoretice ale euristicilor către aplicații complexe în domenii vitale. Metodologia adoptată de editori — Daniel Kahneman, Paul Slovic și Amos Tversky — îmbină treizeci și cinci de capitole ce funcționează ca sinteze ale unor arii extinse de cercetare, depășind simpla descriere a unor experimente izolate.

Notăm cu interes progresia logică a materialului, care debutează cu introducerea conceptelor de euristici și erori (biases), continuând cu secțiuni dedicate reprezentativității, cauzalității și atribuirii, precum și disponibilității informaționale. Această ediție de la Cambridge University Press este esențială deoarece recuperează articole clasice, dar aduce și contribuții inedite care analizează modul în care incertitudinea afectează diagnosticul medical, evaluarea riscului și percepția socială. Cartea acoperă aceeași arie tematică precum Heuristics and Biases de Thomas Gilovich, însă Judgment under Uncertainty păstrează un caracter mai academic și sistematic, fiind lucrarea care a pus bazele disciplinei.

În contextul operei lui Daniel Kahneman, acest volum reprezintă fundamentul științific pe care s-au construit ulterior succese editoriale precum Thinking, Fast and Slow sau Noise. Dacă lucrările sale mai recente sunt adresate publicului larg, Judgment under Uncertainty rămâne resursa tehnică primară, oferind rigoarea necesară cercetătorilor și studenților care doresc să înțeleagă arhitectura cognitivă din spatele deciziilor economice și sociale, activitate ce i-a adus lui Kahneman Premiul Nobel.

Citește tot Restrânge

Preț: 41429 lei

Puncte Express: 621

Carte disponibilă

Livrare economică 19 mai-02 iunie
Livrare express 02-08 mai pentru 4763 lei


Specificații

ISBN-13: 9780521284141
ISBN-10: 0521284147
Pagini: 572
Ilustrații: illustrations, bibliog , index
Dimensiuni: 152 x 229 x 31 mm
Greutate: 0.77 kg
Editura: Cambridge University Press
Locul publicării:New York, United States

Public țintă

Academic/professional/technical: Research and professional

De ce să citești această carte

Această carte este esențială pentru oricine dorește să înțeleagă de ce mintea umană face erori sistematice în condiții de incertitudine. Spre deosebire de textele de popularizare, volumul oferă fundamentul academic necesar pentru studenții la psihologie, economie sau științe politice. Veți câștiga o înțelegere profundă a euristicilor care guvernează deciziile cotidiene și profesionale, beneficiind de expertiza celor mai influenți cercetători în domeniul comportamental.


Despre autor

Daniel Kahneman este un psiholog israeliano-american, laureat al Premiului Nobel pentru Științe Economice în 2002, recunoscut pentru integrarea cercetării psihologice în știința economică. Împreună cu Amos Tversky, a stabilit bazele cognitive ale erorilor umane comune și a dezvoltat „prospect theory”. Profesor emerit la Princeton University, Kahneman este considerat unul dintre cei mai influenți gânditori globali, opera sa transformând radical înțelegerea raționalității umane prin evidențierea limitărilor intuitive în procesul de luare a deciziilor.


Descriere scurtă

The thirty-five chapters in this book describe various judgmental heuristics and the biases they produce, not only in laboratory experiments but in important social, medical, and political situations as well. Individual chapters discuss the representativeness and availability heuristics, problems in judging covariation and control, overconfidence, multistage inference, social perception, medical diagnosis, risk perception, and methods for correcting and improving judgments under uncertainty. About half of the chapters are edited versions of classic articles; the remaining chapters are newly written for this book. Most review multiple studies or entire subareas of research and application rather than describing single experimental studies. This book will be useful to a wide range of students and researchers, as well as to decision makers seeking to gain insight into their judgments and to improve them.

Cuprins

Preface; Part I. Introduction: 1. Judgment under uncertainty: heuristics and biases Amos Tversky and Daniel Kahneman; Part II. Representativeness: 2. Belief in the law of small numbers Amos Tversky and Daniel Kahneman; 3. Subjective probability: a judgment of representativeness Daniel Kahneman and Amos Tversky; 4. On the psychology of presiction Daniel Kahneman and Amos Tversky; 5. Studies of representativeness Maya Bar-Hillel; 6. Judgments of and by representativeness Amos Tversky and Daniel Kahneman; Part III. Causality and Attribution: 7. Popular induction: information is not necessarily informative Richard E. Nisbett, Eugene Borgida, Rick Crandall and Harvey Reed; 8. Causal schemas in judgments under uncertainty Amos Tversky and Daniel Kahneman; 9. Shortcomings in the attribution process: on the origins and maintenance of erroneous social assessments Lee Ross and Craig A. Anderson; 10. Evidential impact of base rates Amos Tversky and Daniel Kahneman; Part IV. Availability: 11. Availability: a heuristic for judging frequency and probability Amos Tversky and Daniel Kahneman; 12. Egocentric biases in availability and attribution Michael Ross and Fiore Sicoly; 13. The availability bias in social perception and interaction Shelley E. Taylor; 14. The simulation heuristic Daniel Kahneman and Amos Tversky; Part V. Covariation and Control: 15. Informal covariation asssessment: data-based versus theory-based judgments Dennis L. Jennings, Teresa M. Amabile and Lee Ross; 16. The illusion of control Ellen J. Langer; 17. Test results are what you think they are Loren J. Chapman and Jean Chapman; 18. Probabilistic reasoning in clinical medicine: problems and opportunities David M. Eddy; 19. Learning from experience and suboptimal rules in decision making Hillel J. Einhorn; Part VI. Overconfidence: 20. Overconfidence in case-study judgments Stuart Oskamp; 21. A progress report on the training of probability assessors Marc Alpert and Howard Raiffa; 22. Calibration of probabilities: the state of the art to 1980 Sarah Lichtenstein, Baruch Fischhoff and Lawrence D. Phillips; 23. For those condemned to study the past: heuristics and biases in hindsight Baruch Fischhoff; Part VII. Multistage Evaluation: 24. Evaluation of compound probabilities in sequential choice John Cohen, E. I. Chesnick and D. Haran; 25. Conservatism in human information processing Ward Edwards; 26. The best-guess hypothesis in multistage inference Charles F. Gettys, Clinton Kelly III and Cameron R. Peterson; 27. Inferences of personal characteristics on the basis of information retrieved from one's memory Yaacov Trope; Part VIII. Corrective Procedures: 28. The robust beauty of improper linear models in decision making Robyn M. Dawes; 29. The vitality of mythical numbers Max Singer; 30. Intuitive prediction: biases and corrective procedures Daniel Kahneman and Amos Tversky; 31. Debiasing Baruch Fischhoff; 32. Improving inductive inference Richard E. Nesbett, David H. Krantz, Christopher Jepson and Geoffrey T. Fong; Part IX. Risk Perception: 33. Facts versus fears: understanding perceived risk Paul Slovic, Baruch Fischhoff and Sarah Lichtenstein; Part X. Postscript: 34. On the study of statistical intuitions Daniel Kahneman and Amos Tversky; 35. Variants of uncertainty Daniel Kahneman and Amos Tversky; References; Index.

Recenzii

"The papers chosen for this volume are an excellent collection, generally well-written and fascinating." Journal of Economic Literature
"The examples are lively, the style is engaging, and it is as entertaining as it is enlightening." Times Literary Supplement
"...an important and well-written book." Journal of the American Statistical Association
"...a good collection of papers on an important topic." Quarterly Journal of Experimental Psychology
"Clearly, this is an important book. Anyone who undertakes judgment and decision research should own it." Contemporary Psychology