Cantitate/Preț
Produs
Total produse
Vezi coșul
Job Scheduling Strategies for Parallel Processing de Dror G. Feitelson

Job Scheduling Strategies for Parallel Processing

Editat de Dror G. Feitelson, Larry Rudolph
en Limba Engleză Paperback – 5 aug 1998
This book constitutes the thoroughly refereed post-workshop proceedings of the 4th International Workshop on Job Scheduling Strategies for Parallel Processing held during IPPS/SPDP'98, in Orlando, Florida, USA, in March 1998. The 13 revised full papers presented have gone through an iterated reviewing process and give a report on the state of the art in the area.
Citește tot Restrânge

Preț: 32072 lei

Preț vechi: 40090 lei
-20%

Puncte Express: 481
Paperback (7) de la 31806 lei

Carte tipărită la comandă

Livrare economică 07-21 august

Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 40000 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
 Adaugă în coș

Wish list
Gift list
Am citit!
Adaugă în listă

Specificații

ISBN-13: 9783540648253
ISBN-10: 3540648259
Pagini: 272
Ilustrații: X, 266 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 15 mm
Greutate: 0.42 kg
Ediția:1998
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany

Public țintă

Research

Cuprins

Metrics and benchmarking for parallel job scheduling.- A comparative study of real workload traces and synthetic workload models for parallel job scheduling.- Lachesis: A job scheduler for the cray T3E.- A resource management architecture for metacomputing systems.- Implementing the combination of time sharing and space sharing on AP/Linux.- Job scheduling scheme for pure space sharing among rigid jobs.- Predicting application run times using historical information.- Job scheduling strategies for networks of workstations.- Probabilistic loop scheduling considering communication overhead.- Improving first-come-first-serve job scheduling by gang scheduling.- Expanding symmetric multiprocessor capability through gang scheduling.- Overhead analysis of preemptive gang scheduling.- Dynamic coscheduling on workstation clusters.