Job Scheduling Strategies for Parallel Processing
Editat de Dror Feitelson, Larry Rudolph, Uwe Schwiegelshohnen Limba Engleză Paperback – 18 apr 2005
Preț: 323.81 lei
Preț vechi: 404.76 lei
-20%
Puncte Express: 486
Carte tipărită la comandă
Livrare economică 09-23 iulie
Livrare prin curier în România Termenul estimat este afișat lângă disponibilitate.
Transport gratuit de la 400.00 lei Plată online sau ramburs, în funcție de opțiunile comenzii.
Retur gratuit în 14 zile Comandă securizată și suport în română.
Specificații
ISBN-13: 9783540253303
ISBN-10: 3540253300
Pagini: 332
Ilustrații: VIII, 320 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:2005
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
ISBN-10: 3540253300
Pagini: 332
Ilustrații: VIII, 320 p.
Dimensiuni: 155 x 235 x 19 mm
Greutate: 0.51 kg
Ediția:2005
Editura: Springer
Locul publicării:Berlin, Heidelberg, Germany
Public țintă
ResearchCuprins
Parallel Job Scheduling — A Status Report.- Scheduling on the Top 50 Machines.- Parallel Computer Workload Modeling with Markov Chains.- Enhancements to the Decision Process of the Self-Tuning dynP Scheduler.- Reconfigurable Gang Scheduling Algorithm.- Time-Critical Scheduling on a Well Utilised HPC System at ECMWF Using Loadleveler with Resource Reservation.- Inferring the Topology and Traffic Load of Parallel Programs Running in a Virtual Machine Environment.- Multi-toroidal Interconnects: Using Additional Communication Links to Improve Utilization of Parallel Computers.- Costs and Benefits of Load Sharing in the Computational Grid.- Workload Characteristics of a Multi-cluster Supercomputer.- A Dynamic Co-allocation Service in Multicluster Systems.- Exploiting Replication and Data Reuse to Efficiently Schedule Data-Intensive Applications on Grids.- Performance Implications of Failures in Large-Scale Cluster Scheduling.- Are User Runtime Estimates Inherently Inaccurate?.- Improving Speedup and Response Times by Replicating Parallel Programs on a SNOW.- LOMARC — Lookahead Matchmaking for Multi-resource Coscheduling.